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　　【中国安防展览网 品牌专栏】世界上每19秒就有一位女性被诊断患有乳腺癌；我国肺癌患者的诊断中，75%的确诊患者为晚期，5年生存率仅15.6%……
 

　　谈癌色变的时代，“早发现、早诊断、早治疗”成了重大慢性病的防治关键，而想要提升癌症早期发现的几率，平价、可靠、可及的影像学筛查*。
 

　　在刚刚结束的放射学界年度盛会——2018中华放射学学术大会(11月7日-11日)上，依图科技正式发布“AI防癌地图”，计划在未来5年内投入1亿元项目资金，联合数百家医疗机构，覆盖19个省级行政区，以AI应用提升医疗机构服务供给能力，推动中国肿瘤筛查进入“AI+” 时代。这也是AI在范围内次用于大样本人口普适性筛查。
 

　　癌症高发，医院心有余而“人”不足
 

　　癌症早期跟晚期的结果差别巨大，分期越靠后，患者要面临的身心煎熬越深重，死亡率也随之升高。癌症筛查就是为了在癌症症状尚未显现时，在人身体里找到恶性肿瘤。
 

　　肺癌、乳腺癌是当前男女性发病人数多的慢性重症病。早期肺癌患者的10年生存率达到了92%，早期乳腺癌的10年生存率同样超过了90%，大部分患者无需切除乳房，死亡率甚至低于糖尿病和高血压；然而实际情况是，我国肺癌患者的诊断中，75%的确诊患者为晚期，5年生存率仅15.6%，想要提升癌症早期发现的几率，平价、可靠、可及的影像学筛查*。
 

　　不过，心有余而“人”不足，阅片人才的稀缺阻碍了我国影像学筛查的大面积铺开。2017中国医师协会放射医师年会数据显示，全国放射从业人员约 15.8 万，其中放射医师只有约 8 万，具有副主任医师以上职称的只有 2 万人。
 

　　中国医学科学院肿瘤医院副院长周纯武教授在会上表示：“随着民众诊疗需求的快速增长，影像医师普遍面临较大的工作压力，加班阅片成为常态。医疗AI的引入有助于提升影像学科工作效率，减轻医务人员工作负担，减少误诊漏诊现象的发生，为大规模疾病早筛行动的开展提供有力技术支持。”
 

　　其实早在2012年，城市癌症早诊早治项目就已被正式纳入国家重大公共卫生专项，在全国广泛推开针对5项重点癌症的筛查及卫生经济学评估。因此，伴随“AI防癌地图”的开展，AI不仅可以在区域肿瘤筛查中大显身手，更能在国家城市癌症早诊早治项目中助力临床医生，为国家公共卫生决策提供临床依据。
 

　　两款医疗AI助手，深入临床更“中国”
 

　　目前依图系统已落地全国数百家*医院，并逐渐向县市级医院扩展，产品的全栈发展和临床应用让依图对于开展疾病早筛的迫切性体会更为深刻。
 

　　随着医疗AI在范围内的兴起，针对胸部CT、乳腺等多个领域的公开数据集越来越多，从影像数据到标注结构，甚至算法与AI模型都，然而公开数据集的先天不足(如人种不同、数量较少、影像质量较差、标注不规范等)限制了其临床价值，因此国内能够具备临床应用价值的产品至今凤毛麟角——对数据的理解和处理恰恰是依图能把AI落地临床的核心竞争力。
 

　　通过国内医院数据的训练以及和医生合作，做高质量、符合中国人特点的算法模型，迅速在临床落地并快速迭代，再把模型带到基层医院、赋能基层，这是依图进入医疗领域之初就设立的目标。
 

　　目前，依图医疗的肺癌影像智能诊断系统实现了良恶性鉴别诊断、自动历史影像对比、结构化报告等多项功能，由AI出具的结构化报告临床采纳率已达92%。这一系统已经在数百家*医院服务医生，支持临床开展大规模疾病筛查行动。
 

(依图的肺癌影像智能诊断系统助力广州医科大学附属第二医院在极短的时间完成1323名高危人群的胸部CT影像阅片工作，发现9例早期肺癌、1例晚期肺癌)

 

　　依图医疗的乳腺X线智能诊断系统则以复旦大学附属肿瘤医院等多家医院带有病理确诊数据的病例为基础，经由专业医师标注团队和专家层层把关，可以秒级实现腺体分型、可疑病灶检出、征象识别、智能BI-RADS分级等功能，并一键生成结构化报告，为阅片医生提供一站式解决方案，其临床性能已接近资深的专业乳腺X线钼靶阅片医师。
 

　　(依图的乳腺X线智能诊断系统临床性能已接近资深阅片医师)

 

　　帮助人类更准确、更全面、更深刻地认识和超越自我、理解和战胜疾病，这是依图发展医疗AI的初衷。
 

　　随着AI成为医生的助手及第二大脑，一如依图医疗总裁倪浩所言：“希望通过持续的投入，覆盖高致死率肿瘤的高发地区，提升医疗供给侧的服务能力，让更多癌症患者能够早期发现并治疗，提升生存年限及生存质量，不断扩大中国人的健康版图。”