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　　1、化的消费者洞察，清晰描绘消费者的群体画像
 

　　通过对门店消费人群的人脸识别，每日到店客流人数，为每一个门店提供客流分析；亦可实时分析入店VIP客户和多次入店的潜在客群，结合入店消费记录，描绘消费者群体画像，门店店员针对每一位消费者提供的营销服务，帮助提高门店客流转化率、提升客单价。
 

　　应用举例：消费者入店消费，在后选购结束，收银买单的时候才会知道是否是VIP会员，这个时候，产生销售额是被动接受的；视频分析和POS数据打通后，消费者入店，店员即可接收到推送的信息，VIP会员、近期购物习惯等；针对性进行营销推荐，把被动变为主动，提高入店客流的转化率。
 

　　2、科学化的商品数据采集，全面捕捉消费者的购物偏好
 

　　从商品上架直至被消费者买走的过程，为每一件商品建立数字化档案。商品识别技术，快速动态识别每一件上架商品，在客流高峰期，更能实时提醒店员及时进行商品补货。行为分析捕捉每一件商品受消费者的关注程度；与POS系统对接时，我们更加可以地分析每一位消费者的购物喜好。结合的客流洞察，为每一次的营销活动的拉新留存提供数据支撑，帮助提高门店客单价。
 

　　应用举例：收银结算时(或消费者自助扫码购物场景中)商品通过视频直接检测、识别、结算，提高收银结算效率；减少因误扫、漏扫等不当操作而引起的损耗。
 

　　3、全面化的场内行为分析，一目了然消费者的购物习惯
 

　　消费者对每一处的停留、购物的偏好，视频都能帮助零售企业找到它的价值。热度分析可以直观呈现消费者的购物动线、受欢迎的消费区域。排队检测分析每一位等待结账消费者的等候时长，适当增设收银通道，提高消费者购物体验的满意度。
 

　　应用举例：门店商品进行促销活动时，通过门店热度图，可以直观了解到门店促销商品被关注程度、消费者停留时间，与收银数据进行对比，帮助了解促销活动对的客单产生的转化。
 

　　4、智能化的视频感知，优化门店自身管理
 

　　同时，在大华HOC智慧零售解决方案的应用中，其强大的视频功能也能为门店的管理提供帮助。对每一位店员在岗工作情况、门店整洁、仓管管理等指标进行智能分析；系统将自动进行门店巡检、考评等服务，大大降低零售企业门店巡检的出差及人工成本。
 

　　应用场景：智能行为分析帮助快速识别门店不规范的现场，例如：员工在工作区域抽烟、玩手机、卫生不整洁等现象，及时督促整改，帮助提升门店服务能力。
 

　　强大的数据兼容性，造就广阔应用场景
 

　　“大华云睿” 将为商业连锁行业，提供满足不同层次需求的多重解决方案,打造智能化为核心云生态系统。
 

　　针对商业连锁中的客户，“大华云睿”不仅可以直接提供紧贴零售业务的SaaS服务， 亦可为行业/方案商，提供PaaS服务。以庞大的视频管理能力及开放性的数据接口赋能各大中小企业；与POS/CRM等零售业信息化系统对接，实现数字化运营场景；一系列运营管理、数据统计等业务，覆盖从开发至后期运营的全生命周期。
 

　　■大华HOC智慧零售解决方案以视频为感知，以数据为支撑，围绕线下物理场景和消费者，深度挖掘价值数据，不仅让零售行业迎来了由渠道营销到营销的转变，也更加优化了各个门店自身的管理，真正做到了零售行业的“降本增效，开源节流”。