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　　【中国安防展览网 智慧城市】 像众多AI应用领域一样，在AI+公共安全的旅程上，争议和焦虑感也是*的话题。用AI来加持公共安全，提升警方的工作效率，似乎是个不错的主意？
 

　　今天让我们来盘点一下警用AI的发展方向、层次和背后引起的争论。如果AI能够为我们做一些人类警察做不到的事情，那么它们当然也就顺势上位了。
 

　　比如说，同时看完城市中无数个摄像头的拍摄数据。在城市摄像头网络与公众安全这幕大戏中，AI已经准备作为一名“超级警察”粉墨登场。那么，人工智能究竟能在多大程度上用于*调查和警务工作呢？
 

　　城市摄像头背后的AI，个任务当然是从人海中找出逃犯。记得当年抓周克华的时候，警方出动了大量警员日夜不停的看监控，假如AI能够快速完成这项工作，那当然一大善举。
 

　　说实话，如果这项具有开创性的研究能够得到进一步验证，那么未来将可以在很多领域提供帮助，比如神经营销、认知研究以及解决*等。
 

　　以今天人脸识别的完成度，近距离认出逃犯数据已经毫不困难。难点是要在城市摄像头拍摄到的人山人海中识别出某个人脸数据。比如欧洲一个叫做Indect的摄像头+人脸定位项目，就号称能在足球场定位观众席里的嫌犯。用摄像头+人脸识别抓捕逃犯的技术在中国也得到了飞速发展，很多机器视觉公司提供类似的算法解决方案。
 

　　AUT研究员开发新AI，可提前预测人类决定
 

　　据外媒报道，来自新西兰奥克兰科技大学(AUT)的研究人员已经开发出了一种人工智能模型，可以在人们做出一项决定之前，预测出他们的选择。据悉，这项研究是由来自该校知识工程与发现研究机构(KEDRI)的团队进行的，其基础是一个叫做脉冲神经网络(SNN：spiking neural network)的新人工智能模型。
 

　　这个脉冲神经网络可以被用于开发NeuCube，一个机器学习系统，可以模仿人类大脑的学习与识别模式。详细来说，脉冲神经网络使用脉冲进行进行操作(这些脉冲是在某个时间点发生的离散事件，不是连续值)；而NeuCube是一个开发环境和计算构架，用于创建类脑人工智能(Brain-like AI)，其中包括跨领域的应用程序。
 

　　在该实验中，20名参与者在观看不同饮料标识视频的同时，会佩戴脑电图头盔(EEG headset)记录其大脑数据。这些数据会与NeuCube算法进行同步，后者从参与者的大脑中学习和分类模式。至于实验结果，该算法可以在参与者有意识地感知饮料之前的0.2秒做出选择预测。同时，它还显示了参与者对这些标识的熟悉程度。
 

　　日本2019年开始全面实验，AI刑警或将实现
 

　　据《日本经济新闻》报道，日本警察厅将在2019年开始全面进行人工智能在调查*中的应用。实验中将摸索能否通过监控摄像头图像锁定汽车车型、或在人群中发现可疑人员。如果能顺利实现，未来或将诞生能解决任何疑难案件的“AI刑警”。
 

　　其实除了日本和新西兰，中国、美国等均将智能技术应用到警务领域。
 

　　近年来，政府一直大力投资公安信息化领域，全国过半的监控摄像机已经完成高清化改造，警务电子化和信息化已逐步完成，为人工智能向智慧警务领域渗透提供了先天的有利条件。
 

　　现阶段，公安部门在公安信息化智能应用的规划与设计、智慧型平安城市建设、视频人像检验鉴定标准创新与探索、人工智能技术落地应用、无线智能警务建设等多个领域，进行人工智能技术应用的探索与实践。
 

　　例如现在常见的AI安全应用，是预判人流密集度，从而实时示警引导人群疏散。我们这样的人口大国，在人群密集时发生踩踏事故是重要的社会安全隐患。用AI识别人流拥挤程度是有效的解决方案。在今天中国很多一二线城市里，城市摄像头背后的AI预警装置已经开始上岗工作。
 

　　与人流控制相似，车流控制也是城市安全AI的一个主攻方向。比如通过摄像头判断车祸发生从而时间报警，甚至通过车辆行驶轨迹异常来判断酒驾和疲劳驾驶。
 

　　这些都已经在今天部分中国城市中得到了应用，而这条AI安全之路也将得到更多的关注，取得更加优异的成绩。