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　　【中国安防展览网 时事聚焦】上周，2018安博会在北京举行，本届安博会共吸引了高达931家企业参展，传统安防企业和AI企业齐聚，互相碰撞和融合，而且现场参展观众持续数日火爆。这背后，是安防行业愈来愈被大众认知，AI极大激发了安防行业的潜能，也挖掘其重大社会价值。
 

　　行业展会的价值除了互相交流、学习之外，也是行业发展趋势的体现。AI商业周刊从本届安博会就洞察到了几点行业动向，本文以“五个关键词”一一解读。
 

　　跨镜追踪
 

　　跨镜追踪技术(Person Re-Identification，简称 ReID)，是指计算机无需人脸，只用看穿着、体态、发型就能“认出”你的人工智能技术。它是人脸识别技术很好的补充。
 

　　单一的人脸追踪会遇到诸多问题，比如罪犯把脸遮挡，或者距离较远，就难以识别。而ReID能通过衣物、发型、体态等信息，跨摄像头跨场景准确追踪你的位置。
 

　　要更好发挥跨境追踪的价值，数据挖掘的工作也*。对“人、事、地、物、组织”等案件要素实体要进行关联分析，挖掘隐藏情报。尤其是对于团伙作案，对重点人进行关联分析，将人脸与人体，人与车的关联数据结构化，进而挖掘与其关系密切的联系人的潜在团伙。
 

　　雾计算
 

　　数据显示，2025年存储的数据只有25%存储于云端。大量的数据存于终端，对边缘计算的能力要求更高，雾计算也将发挥巨大的作用。
 

　　雾计算是介于云计算和边缘计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品。
 

2017年上海成立雾计算实验室
 

　　云计算在物联网中的挑战有两方面：一个是延时，中心化的数据采取实时行动是非常困难的；另一个是宽带，数十亿的边缘终端设备发送数据到中心节点，容易造成网络堵塞。
 

　　相比之下，雾计算在物联网中有三个明显优势：是低延时，数据位置靠近边缘智能设备；第二是基于传感器数据类型的架构，易于数据优化；第三是分布式，更少的基础网络负担。
 

 

　　雾计算更加适合智能视频物联网，会有一个很好的应用前景。尤其在安防行业，在雾计算和AI帮助下，我们再不是等事情发生以后再去查看，而是可以做到实时预测和行动。早在2016年9月，任正非签署了华为与徕卡共同设立麦克斯•别雷克创新实验室的协议。他预计，未来的信息社会将有90%以上的流量来自图像和视频。
 

　　系统架构
 

　　随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中应用的深入，视频监控正处于新一轮的发展演变期，系统架构成为当前发展关键的制约因素。
 

　　眼下，基于深度学习的智能应用系统层出不穷，包括视频智能分析处理、车辆大数据、人脸识别应用、图侦应用、智能结构化解析分析、步态识别等。面向海量循环覆写的大数据、云存储等技术处于技术迁移的适应演变阶段，面向数据与计算密集型的行业应用云计算技术。视频应用需求处于“喷发”期，新的应用功能、新的应用模式、新的应用领域不断出现，视频监控与专业的深度整合成为新的热点。
 

　　但在智能化发展演变过程中，出现了大量封闭的、“烟囱式”智能应用系统，上下级系统之间难以实现互联互通，不同厂商之间的同类系统不能互联互通，形成了不同区域的“信息孤岛”，已经通过GB/28181标准完成统一联网的视频监控系统重新演变成了支离破碎的“智能系统”，系统架构成为当前发展关键的制约因素。
 

GA/T1400公安视频图像信息应用系统架构
 

　　情感人工智能
 

　　当前监控视频应用正努力向“看懂”方向发展，但大部分于通过机器学习对目标对象的表面可见的特征进行识别。本次安博会，多伦多大学李康教授提出的纽洛斯情感人工智能非常前沿，颇受关注。它是基于血谱光学成像技术，通过神经科学、心理学和机器学习方法，提取人睑面部血流信息，利用深情智能引擎技术进行实时数据建模，分析目标对象的各种不可见的生理、心理和内心情感状态。
 

　　通过视频可以成功获取目标对象的心率、血压、呼吸频率等生理信息，并分析心理压力、情绪效价等心理信息，还可以对对象在无接触的状态下进行测谎。此外，情感人工智也能将推动视频应用向深度情感分析应用发展。在公共安全、安检、交通、司法等行业，通过对不同场景内人员的生理、心理和内心情感状态可实时建立业务应用模型，达到现场监事前预防、快速反应的效果。
 

 

　　李康介绍，深情智能引擎逐渐走向成熟，在生理测试方面，心率准确率高达99%，呼吸准确率高达99%，血压准确率超过90%，年龄、身高和体重的准确率超过90%；心理测试方面，压力准确率94%，情绪效价(积极、消极、中性)准确率93%，情绪(比如高兴、悲伤、厌恶)准确率65-90%，以及测谎准确率大于85%。
 

　　百花齐放
 

　　本届安博会设有人工智能与馆、视频监控馆、智能楼宇馆、出入口控制与报警馆、专业视听与智能交通馆、警务应用馆等数个展馆，产品非常丰富，包括各类AI摄像头、计算平台、芯片以及智能门锁等。
 

　　从展馆一眼望去的，AI和传统安防就像两个星球碰撞，然后融合，衍生出无数繁星——融合了人脸识别、物体识别的各类安防产品，它们应用于交通、机场、校园、小区、家居等众多场景。
 

　　例如，智能门锁十分火热，几乎占据了智能楼宇馆大半个展馆，这些门锁融合人脸识别、指纹识别、数字密码技术，更安全更具科技感。数据显示，全国已有1300多家企业，2800多个品牌，2017年中国智能锁产销量达到800万套，产值超百亿元。
 

智能楼宇馆几乎成了智能门锁馆
 

　　整个行业也呈现百花齐放的姿态，安防行业即使有海康、大华这样的巨头，其他厂商也有足够的市场空间存活，因为安防市场有很强的地域性，众多个性化的需求。另外，AI企业有其技术优势，通过与传统厂商的合作，相互借鉴产品技术研发及市场拓展经验，也是目前行业面对多样化的市场需求有针对性的举措。
 

　　商汤联合创始人、副总裁杨帆说：AI在整个安防信息五个环节(包括采集、传输、存储、分析、反馈)中所提供的关键环节，就是分析这个环节。在这中间，商汤把核心的引擎分析计算这一层，做成开放平台提供给客户。在这之上，我们希望跟整个行业更多的不同角色，不同的玩家，一起共同去做，每个厂家去做自己擅长的事情，共同去完成一个百花齐放的生态，真正让整个行业取得一个更大的价值。
 

　　关于商汤SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台
 

 

　　商汤SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台，可扩展至支撑十万路级别、千亿级别非结构化特征和结构化信息融合处理和分析，支持人脸、行人、车辆、非机动车检测的识别和分析等，以及人群分析、事件检测和分析、行为姿态识别分析等。