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AI发展渐入高潮 未来有望引爆新一轮技术革命

来源:物联网电子信息产业技术创新联盟
2018/10/24 10:16:3735515
  【中国安防展览网 市场分析】人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)嵌入多个生活场景,被寄望为下一轮技术革命。微观层面,机器翻译、资讯分发和辅助驾驶等AI应用已让人类生活更美好。宏观层面,AI能替代繁琐、重复人类工作,提升资源配置效率并减少生产损耗,其被寄望为经济增长新引擎。
 

 
  人工智能前景判断:1)技术层面:短期或不及预期,长期仍有望引爆新一轮技术革命。2)产业层面:短期看商业模式,中期看公司技术研发,长期看基础研究突破。
 
  人工智能是模拟人类思维和行为的系统,当前处于弱AI时代。人工智能旨在模拟人类思考方式、行为规划和学习能力,终像人类一样感知周边环境并且做出反应。当前人工智能处于仅能解决特定问题且往往扮演辅助角色的弱AI时代。
 
  人工智能螺旋式发展,经历三个时期:1)起步时期:1956年达特茅斯会议提出人工智能概念,计算机性能和数据量制约AI发展。2)专家系统时期:“知识库+推理机”实现AI商用化,台式机性能提升终结专家系统。3)深度学习时期:2006年Hinton论文开启当前深度学习时代。
 
  人工智能已是新风口,技术是核心驱动力。2017年AI融资超150亿美元,谷歌、亚马逊、苹果以及百度、腾讯等中美科技巨头纷纷布局。算法、算力和数据是AI发展的核心驱动力:深度学习算法使AI迈入数据驱动时代,互联网孕育海量的多维度数据,GPU并行计算能力为“大数据+神经网络”提供算力。
 

 
  人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层,中国产业布局偏好技术成熟、应用性强的领域,对需要长周期、基础研究的芯片的关注度小。
 
  1)基础层提供算力和“操作系统”。芯片赛道,GPU仍是人工智能,产业格局呈三足鼎立,AI专用芯片中国企业存弯道超车机会。开发框架赛道,“开源+巨头支持”是主流模式,TensorFlow、Torch等各有所长。
 
  2)技术层解决具体类别问题。语音识别负责语音转文本,技术和行业格局趋于成熟,但智能音箱等消费级产品或已侵蚀Nuance等头部企业先发优势。自然语言处理实现机器“听得懂”,技术成熟度较低,市场分散且未形成头部企业,新入局者仍有机会。计算机视觉实现机器“看得懂”,静态物体识别趋于成熟,安防厂商、互联网巨头和创业公司是主要玩家。
 
  3)应用层解决实践问题。目前AI产品普遍是人类辅助者,自动驾驶或是下一个重量级市场。语音场景,智能音箱流量入口属性使科技巨头群雄逐鹿,生态整合决定发展前景。安防场景,视频结构化、人脸比对助力警务管理,误报率、动态人脸监控仍是短板。金融场景,应用于身份认证、征信风控和投顾理财。医疗场景,应用于医学影像、辅助诊疗和语音电子病例,腾讯觅影已筛查400多例早期食道癌病例。自动驾驶场景,主流系统处于辅助驾驶级别,谷歌、特斯拉和百度*中美自动驾驶赛道。

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