投资人看AI:智慧城市什么方向具“钱”途?
- 来源:泛人工智能 作者:王猛
- 2018/10/16 9:16:5637164
【中国安防展览网 智慧城市】如果您是智慧城市行业的创业者,您肯定希望自已的创业公司选择了一个具“钱”途的行业,行业竞争不是红海?
如果您是智慧城市行业从业者,您也一定希望公司的产品真的能到要做饥饿营销,“钱”途光明?
而Dr.王作为风险投资人,则希望搞清楚智慧城市行业现状如何,什么样的智慧城市行业公司具“钱”途?
带着这些问题,Dr.王继智能医疗、智能汽车、大数据、VR/AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴、智能制造、智能安防、智能芯片、智能教育、区块链、机器人行业分析之后,继续在智慧城市行业里,和您一起来寻找第二个答案:
智慧城市行业什么样的落地方向具潜力,也即具“钱”途?
一、个具“钱”途的方向
2018年2月,阿里云宣布用人工智能来养猪,将养殖产业真正带入AI时代。阿里云利用自家‘ET大脑’涵盖的视频图像分析、面部识别、语音识别、物流算法等人工智能技术,来对环境中的各项条件,以及畜牧自身从怀孕到出生再到成长过程中每一项数据进行监测,让每一头畜牧都有自己可供记录、查询以及分析的档案。
人工智能不仅可以用来养猪,对智慧城市建设更可以发挥极大作用,所以呢,个具“钱”途的智慧城市行业方向是:智慧云计算服务。
智慧云计算服务,是指为智慧城市的各行各业提供智慧AI的云计算服务能力,重点是提供基于人工智能(AI)的SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务)服务。
SaaS是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。SaaS是采用先进技术(例如人工智能应用技术)的途径,它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。客户企业采用SaaS模式在效果上与客户企业自建信息系统基本没有区别,但节省了大量资金,从而大幅度降低了企业信息化的门槛与风险。
谷歌创始人布林公开强调,谷歌将人工智能运用于:理解Google Photos中的照片、帮助汽车安全识别和区分物体、大幅改善声音和图像质量、理解并为Google Home提供语音支持、在Google Translate中翻译100多种语言、在YouTube上使用10种语言为10亿视频配字幕、提高数据中心的效率、为邮件提供简短回复、帮助医生诊断疾病、发现新的行星系统、创建更好的神经网络等等,而这些AI能力都可以以SaaS的形式提供智慧云计算服务。
2018年6月,在阿里云栖大会武汉峰会上,阿里云AI产品矩阵亮相,这也是阿里云公开人工智能产品家族。阿里云发布了多款AI新品或加强版,分别是:印刷文字识别、视频AI-视网膜、人脸识别、图像识别、智能语音交互、机器学习PAI和自然语言处理。
2018年8月,科大讯飞正式发布“城市超脑计划”,希望构建以AI引擎为驱动、虚拟数字城市为框架的产业生态,通过多层次的协同创新、共创共享,带动传统产业升级,促进数字经济发展,核心内容包括“互联网+政务服务”、智医助理、iBIM-FM建筑超脑平台、档案超脑和交通超脑等,3年内有望基本成型。
在中国包括腾讯控股、百度、华为等在内的几乎所有IT巨头和新兴AI明星企业,都致力于通过人工智能技术,为智慧城市各行各业提供智慧AI的云计算服务能力,为我们美好的城市工作和生活添砖加瓦。
二、智慧云计算服务的应用展示
智慧云计算服务的应用到底有哪些方面呢?以下展示一些新型和典型应用。
,平安城市管理与服务
2017年9月,百度地图与北京交通信号灯实现“秒级数据互通”,开启智慧交通。凭借出行大数据和人工智能技术,百度地图为北京市交管局定制了国内城市灯控路口路况监测平台,实现信号灯路口拥堵分钟级发现、实时报警、主动处理,优化城市道路使用效率。这是国内城市交警信号系统与互联网平台打通,为全面开启全国信号灯领域的创新示范探索打下基础。
2018年4月,杭州“城市大脑”*的AI机器巡逻系统“天曜”上线,升级监控球机智能感知系统,通过自动跟踪识别与智能感知技术,使其具备城市级大规模摄像头的实时分析能力,在监控球机的使用效率上进一步突破,全年无休、仅用20秒即可发现事件,真正实现机器视觉替代交警巡逻。
2018年7月,山东省淄博市国土资源局通过与阿里巴巴合作,在全国利用人工智能技术,实现了卫星遥感照片的自动分析识别与比对,大大提高了国土资源监察、执法的工作效率。将原先需要几个月的遥感照片分析缩短至一分钟,将国土监察从事后处罚转变为事中干预的工作模式。
未来,地铁安检将可能采用“人脸识别”技术,无行李或小包行李的乘客可直接刷脸“快速安检”;而全国高铁或将实现刷证进站,无需换取纸质车票。
第二,商品零售与商业服务
2018年8月,菜鸟推出了AI报关员,报关员只需对照商品,查看AI提供的报关归类详情、点击确认,仅仅在5秒内便能完成一次报关归类流程。AI报关员通过商品图像、产品信息进行预归类报关。菜鸟的工程师从30%的正确率开始,不断通过算法训练AI的归类报关成功率,现在,AI归类报关的正确率已经达到了98%以上。
在跨境电商领域,阿里巴巴研发的AI实时翻译工具,日均翻译次数超7亿。每年为阿里巴巴商家节省超25亿美元。它目前为高达7亿量级的商品场景服务,支持从建站到商品搜索,以及多种优化工具。如商品标题、详情、评论等内容,均可实时在线翻译。
人工智能翻译产品,除了阿里巴巴用于电商之外,也已被用于各种论坛和会议中。AI同声翻译产品目前已能支持16个语种,语音识别准确率超92%。
第三,社交传媒与内容审鉴
2018年2月,Facebook推AI新技术,能自动锁定有自杀倾向用户。AI使识别效率陡然提升,虽然这项系统仍然处于早期阶段,但是Facebook已经证实这个新系统已经获得相当大的成效。
2018年9月,Facebook使用AI自动标记出潜在的假新闻。Facebook的内容标记AI通过“参与信号(可能是股票、评论、点赞或直接反馈)”来找出可能被夸大或误导的内容。而事实核查人员将利用“视觉验证技术”和通用研究策略来得出对内容准确性判断的后结论。
同月,谷歌发布了一种免费的AI工具以帮助公司和组织识别互联网上的儿童性侵犯图片,这种技术能帮助审查人员识别出与无此技术相比多700%的儿童性侵犯内容。
而阿里巴巴AI鉴黄师或将取代大量人工鉴黄师。假设一天要审核4亿张图片,单纯由人工来审,如果一人一天审1万张,就需要4万人。而经由AI鉴黄后需要交由人工审核的量大约只需20万张,这样只需要20人,大大节省了人力。
第四,创意创作与文化娱乐
2018年1月,微软公开了一项新的技术成果,人工智能系统单纯透过文字描述就能够创作图像,该技术在文字描述中寻找关键字词,然后再用来创作高画质的图像,据悉这个关注重点的技巧让图像的画质较之前提升3倍。以一幅人工智能创作的黄色雀鸟图像做解说,人工智能分析文字后,再透过一项名为生成对抗性网络的技术将文字转化成图像,人工智能创作的黄色雀鸟并不一定在现实世界存在,只是电脑的一种想像。
同月,百度推出人工智能写作辅助平台“创作大脑”,智能助手可以为人类创作者提供纠错、提取信息等各种辅助工作。在视频内容方面,通过“创作大脑”视觉理解技术的辅助,视频创作者们再也不用盯着屏幕一帧一帧比对剪辑,机器能够轻松分辨长视频中的精彩片段并进行自动提取,完成长视频转换短视频,之后再由人类进行下一步的短视频创作,大幅度提高工作效率。在图文内容方面,“创作大脑”将能进行一部分纠错工作。据介绍,“创作大脑”基于语义的智能纠错功能识别准确率达到了95%以上,能实现相当于大学生平均能力的纠错能力。
2018年7月,《中国新说唱》是中国首档将AI落地到运营和制作的综艺节目,如AI选角、AI剪辑、AI只看他等。
2018年8月,首本由人工智能翻译的图书面世,这是首本由AI机器完成翻译、人工审校的图书,其意义在于人工智能改造行业的触角开始延伸至出版行业,并大大提高了行业效率。
人工智能已经涉足创作领域,大规模内容生产具备可能性,而且AI创作并非是基于模版在人类已有作品上的简单叠加和表面性的模仿,而是具备性,能够真正形成人工智能的知识产权。