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　　【中国安防展览网 企业关注】2018年9月20日，在杭州云栖大会期间，阿里巴巴集团正式宣布升级汽车战略：由车向路延展，利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”，这一战略将由AliOS联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等共同完成，皆在探索未来二十年的“路”。
 

　　同样在9月，百度宣布重大战略计划，宣布百度阿波罗将于年底开放车路协同方案。这个9月车路协同这个词突然火爆了起来，车路协同究竟是个什么？有哪些玩家？难点究竟如何？
 

　　什么是车路协同？
 

　　车路协同是指采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、和环保的道路交通系统。
 

　　为什么车路协同越来越火？
 

　　目前，随着汽车网联化和对汽车自动驾驶的研究不断升级，车路协同成为不断被提及的一个热词。除了阿里之外，包括福特、百度等车企和互联网公司均在近年开始布局车路协同。那么，为什么车路协同越来越热？
 

　　曾经很长时间内，大多数的研究机构都是专注于对汽车车联网、自动驾驶的研究，而对于路的衍生和研发却很少被提及。当汽车已经不再仅仅是一个简单的工具，对其的研发已经达到一定程度时，若想要实现未来交通的智能，就不再会那么简单。
 

　　面对车路协同这件事，从广义上看，它关乎于城市的运输效率和交通纾解能力。在城市特大化的今天，车路协同作为一种新的智能技术解决方案，和它背后的企业一样肩负着社会责任和时代意义，这自不必提。即使我们狭隘一点，单从市场角度来看，车路协同也是至关重要。
 

　　1、城市智能的全新入口
 

　　今天车路协同可谓打开了一个全新入口。在今天的智慧城市、城市大脑等项目中，依靠的主要是摄像头和城市基础设施传感器。这些部类的技术体系，更多起到的是交通辅助功能，不能直接作用于城市交通。而当车路协同体系完善后，城市将在数据收集能力、主动影响能力上大幅提高。
 

　　2、无人驾驶的*条件
 

　　就今天技术解决能力来看，车路协同是无人驾驶车辆上路的重要安全保障之一，可以说是无人驾驶的前提。尤其是在无人驾驶车辆上高速这个“场景”中，车路协同体系是不可或缺的条件。这就让致力于无人驾驶的企业，无法忽视车路协同的重要。
 

　　3、未来20年的高速建设市场
 

　　今天，中国已经变成了高速大国。但我国的高速特点是“量多智少”，在智能解决能力上比欧美还有距离。加上城市交通的客观需要，接下来智慧高速已经会成为主流。那么今天掌握车路协同战略位置，某种程度上相当于进占了未来二十年宏大的“智慧高速”市场。其价值当然十分明显。
 

　　车路协同主要应用场景
 

　　车车通信，可以应用自动驾驶车辆的远距离动态感知，典型商业化应用场景就是货运车辆在高速公路、快速干道上实现编队行驶，理论上可以做到每个车队只需两三位司机，就可驾驶多辆货运车，从而减少货运的人力成本和安全成本。配合使用技术为ADAS，包括前车碰撞预警和偏离车道预警等，近距离和远距离共同感知，在智慧物流的推动下，这可能是车路协同快商业化的场景，阿里瞄准的应该就是这个方向。
 

　　智慧公路。在路侧布设感知设施，感知安装了车载设备的车辆，获取交通流量、拥堵、事故等交通事件信息等，并可通过路侧设备向过往车辆发布交通管制、天气变化、限速、前方事故和拥堵等信息。从而提高道路的交通通行能力和管理效率。
 

　　城市道路路口。典型的就是无锡车联网城市级应用，通过与路口的交通设备、其他车辆进行交互，从而避免碰撞事故，提升交通安全水平，同时通过与信号灯相连，可提高路口通行效率。
 

　　智能驾驶。当以上三个场景都可以实现后，车辆高度智能化，单车智能与整体智能相结合，从而实现智能驾驶甚至是无人驾驶。
 

　　车路协同有何门槛？
 

　　车路协同很重要，三十年前就已经在发展了，为什么之前这个领域非常沉默呢？答案很简单，这个工程门槛真的太大了。在车路协同前，可以看到有四大难题，一般企业恐怕很难解决其中一个。
 

　　1、生态断层
 

　　车路协同的特点之一，是要整合一大堆原本谁也不挨着谁的技术与背后企业。听上去简单的车路协同，背后涉及车端智能、连接网络、云平台、边缘计算、路端智能与传感设备等几大板块，各模块背后又有复杂的供应链和渠道商。各种芯片厂商、设备厂商、基建企业、数据维护企业掺杂其间。由于车路协同基本是一个全新领域，这些企业原本是彼此孤立、缺乏合作基础的。如何把它们组织在一起是件非常复杂的产业协同工程。
 

　　2、软件条件
 

　　在云计算+AI的推动下，车路协同的解决能力大幅度提升。但提升的效率远远没有达到。今天无论是捕捉高速公路汽车运动所需要的云端算力，还是捕捉突发事件、车辆运动逻辑的AI算法，再到缺乏行业数据、针对性解决方案数据、高精地图数据，整个产业可谓是无一不缺。平地起高楼，这对大部分企业是难以负荷的技术与经济成本。
 

　　3、过硬的制造业技术与基础
 

　　车路协同场景中，要运用到大量硬件部署，传感器、雷达等硬件。这些硬件直接安放在道路上，用于驾驶信息交互，必须保证的安全与稳定。这就要求企业能够提供工业级的硬件生产能力，并有各种细分垂直领域的硬件生产能力。这又将刷掉绝大部分有意进场的企业。
 

　　4、行业标准缺乏
 

　　目前车路协同体系中以来的V2X技术体系，在国内还没有敲定通用标准，还处在企业各自摸索的阶段。这就客观上决定了部分企业的探索后将被国家标准淘汰，由此带来的成本忧虑也会把一些企业拒之门外。
 

　　然而即使这么多限制和门槛，还是没有挡住狂热的脚步。
 

　　车路协同有那些企业入局？
 

　　目前的一些企业布局，除阿里巴巴近期宣布车路协同计划，华为百度等企业早已试水车路协同业务。
 

　　华为早在2015年与清华大学同场演示车路协同的技术展示。2017年底，5GAA上海会议期间，华为公布了LTE-V2X近期的测试结果，同期5GAA成员大唐电信集团、千方科技展示了相关的路边单元解决方案，体现出车路协同产业生态因此更为完备。2018年6月，华为LTE产品线总裁熊伟在某峰会上表示，华为公司正积极探索汽车和通信产业下的车路协同产业，并将在智能交通、车联网领域开放合作。
 

　　百度从2016年底开始布局车路协同相关研发，2018年9月，百度宣布重大战略计划，宣布百度阿波罗将于年底开放车路协同方案；目前，百度已与大唐电信、千方科技、中国联通等产业链关键环节的代表性企业展开合作，全面整合汽车制造、交通基础设施设备制造和集成、通讯、芯片、政府及高校等各界资源，共同发展车路协同系统。
 

　　金溢科技2015年底，与同济大学等联合成立智能车路协同关键技术及装备行业研发中心。2017年11月，金溢科技牵头联合了交通运输部公路科学研究院、广东省交通集团有限公司、同济大学、清华大学深圳研究生院、北京汽车研究总院有限公司5大机构，成立了“交通运输部智能车路协同关键技术及装备行业研发中心”。2018年9月，金溢科技宣布将推出全套的C-V2X(也称LTE-V2X)解决方案,作为公司路侧系统(RSU)、车载终端(OBU)等产品商业落地的基础。
 

　　总结
 

　　从发展的角度而言，“车路协同”将是智能交通、智慧高速的核心。由AI技术为契机，由无人驾驶与城市智能两大市场为支撑，迫切的社会需求与政策导向为根本，车路协同正在经历突飞猛进。
 

　　车路协同是一项关于未来交通的基础设施建设，从发展趋势而言，车路协同在未来一定会成为势不可挡的趋势。不过，由于真正意义上的车路协同需要包括车企、互联网公司、道路基础设施管理部门等社会各方的努力，当然也涉及到一定程度的基础设施改造，发展时间轴会很长。