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　　【中国安防展览网 企业关注】2018年5月初，IBM获得了AI驱动的交通管理系统的。根据这项，IBM希望开发一个依靠相机控制交通灯的系统。计算机查看每个方向上的交通的实时镜头，然后计算佳交通模式。
 

　　你是否曾经在一个四通八达的十字路口坐了整整三分钟，看着红灯，困惑和愤怒交织在一起，因为看不见另一辆车？
 

　　记者问IBM的Steve Hobson ，为什么我们不能编写更好的常规非智能程序来修复交通灯系统，他说:“大多数“使用”信号控制的道路交叉路口——无论是开车的人、行人、骑自行车的人还是其他什么人——都会同意，观察一个路口的人可以帮助这个东西更好地工作。人类可以吸收大量的信息，这些信息将建议对信号序列和/或定时进行调整。请考虑以下几点:有一群孩子站在倾盆大雨中等着过马路有一条路上有通畅的交通，但没有其他路有一个非常缓慢移动的行人(也许是老年人)在马路对面有人在马路对面掉了一段路积压的车辆越来越多，因为它们无法通过迎面而来的车辆即使街上空无一人，红灯也能挡住车辆如果要考虑到每个交叉点的独特特性来管理每个交叉点，那么为这样复杂的环境开发协议至少是困难的，也是不切实际的。但是，这种信息对于人类来说是‘容易’吸收和使用的，这表明人工智能有帮助的潜力。”
 

　　其实，AI在交通灯的应用早已在国内试用。
 

　　2016年9月，广州市交警宣布“互联网+信号灯”控制优化平台试点成功。平台引入了人工智能技术——阿里云ET。ET可对路口车辆运行情况进行分析，并输出对红绿灯时间的调整建议。试点结果显示，部分路段拥堵指数下降超25%。
 

　　2017年8月，深圳南山的一个路口4个方向的每个车道都安装了传感器，传感器能及时与人工智能系统实行数据交换。
 

　　一位正在路口值勤的交警告诉记者，人工智能系统指挥红绿灯的确很“聪明”。这个路口早晚高峰时段车流量非常大，而且逆流现象很严重。自从今年7月这套人工智能系统上路后，高峰时段路口也不会很拥堵了，更不用几个交警跑到路中间疏导拥堵了，省心又省力，交通比以往顺畅了很多。
 

　　传统的交通信号灯是通过计时或人工调整的。通过人工智能算法，监控摄像头可以准确计算交通路口各个方向行人和车辆的数量、流量和密度，从而优化交通信号系统。
 

　　在智能交通监控系统中，关键的一项技术是计算机视觉技术。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，是借助摄像机替代人眼进行目标检测识别、跟踪和测量的技术。具体到智能交通，主要涉及感知、检测、识别、比对、分析和驾控6个领域。
 

　　此前，卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University) 教授史蒂芬·史密斯(Stephen Smith)在美国匹兹堡(Pittsburg)进行智能交通管理系统试验，其表现惊人，成功将车程降低25%、引擎空转时间更削减40%。
 

　　传统的交通灯使用默认时间转换讯号。虽然转换讯号的时间会根据数据，每几年更新一次，但是随着交通模式发展，系统很快就过时了。而人工智能系统则以雷达传感器和摄像头监控交通状况，然后利用先进的算法计划时间安排。
 

　　计算机还可以把数据传送到下一个交通路口，以便提前计划交通。但史密斯强调自己的系统不像洛杉矶的交通管理系统，并非依靠中枢系统运作，因此每个交通灯可以决定个别的时间安排，是一个真正的智能系统。