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　　【中国安防展览网 企业关注】近年来，智慧社区的发展对楼宇对讲行业提出了更高的要求，低档次的对讲产品无法满足智慧社区建设的需求。它所需要一个更智能的楼宇对讲系统，这就给生物识别技术与楼宇对讲的结合带来了市场的机遇。
 

　　Transparency Market Research分析公司预计，从2013年到2019年，生物识别市场将以每年20.8%的速度增长。未来生物识别技术市场规模将达到233亿美元。而在国内，据相关机构调研显示，过去几年我国生物识别市场年均增速超过了60%，2015年生物识别市场规模突破了百亿大关，业界预计到2020年，生物识别市场规模将突破300亿元，生物识别市场前景看好，那么，哪类生物识别技术能更多抢占市场?
 

　　国内识别技术规模，与国外仍有差距
 

　　据数据，2009年生物识别市场规模为34.22亿美元，2013年生物识别市场规模接近98亿美元，2014年生物识别规模突破百亿美元大关，2015年生物识别市场达到130亿美元，预计到2020年生物识别市场将突破250亿美元，CARG为14.9%，增速较为稳定。
 

　　1、 指纹识别占比高为58%
 

　　目前指纹识别是应用为广泛的识别技术，指纹识别产品在所有识别产品中的比例为58%，占主导地位，人脸识别产品次之，比例为7%，虹膜识别产品比例为6%。预计到2020年，指纹识别市场规模将达到130亿美元、人脸识别24亿美元、虹膜识别将达到16亿美元。
 

　　2、2020国内生物识别突破300亿
 

　　从国内情况来看，虽然中国在生物识别技术领域研究已处于*水平，但目前应用规模和渗透率与欧美市场相差还很大，加之目前行业增速稳定，估计国内未来将有较大发展空间。2010至2014年，国内生物识别市场平均增长率保持在60%以上，2014年生物识别市场规模为80亿元，2015年中国生物识别市场规模突破100亿元，预计2020年生物识别市场规模将突破300亿元，CAGR为24.6%。
 

　　生物识别技术，主要有八大类
 

　　生物识别技术，是依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术。其因为具有不会丢失、不会遗忘、性、不变性、防伪性能好和使用方便的特点，被广泛用于门禁、考勤、金融、公共安全和终端电子设备中。目前主要技术有8大类。
 

　　1、指纹识别，电容式为主
 

　　目前应用广泛的识别方式，主要是通过分析指纹全局和局部特征，例如脊、谷、终点、分叉点或分歧点，再经过比对来确认一个人的身份。通过按压到采集头上手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间的产生的不容电容，芯片通过测试得到完整的指纹信息。电容技术则是目前常用的采集指纹的技术。
 

　　2、眼纹识别，性高
 

　　通过识别眼睛眼白区域的静脉血管纹理来确认身份。因为人类眼睛眼白部分有很多细小的静脉血管，血管的布局纹理稳定、，是很好的生物识别依据。但它受环境光线等因素影响，所以它的抗干扰性不如指纹。
 

　　3、虹膜识别，认假率为 1/1500000
 

　　每一个虹膜都包含着一个的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份。理论上，虹膜的终身不变，虹膜识别的认假率为 1/1500000，高于指纹识别的1/50000，更适合作为“密码”。
 

　　4、视网膜识别，需要激光照射
 

　　适合作密码的应该是视网膜，视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响、不可见、不会被伪造。因为视网膜识别需要激光照射眼球背面来获得视网膜特征的性，可能会影响使用者的健康，因而不太被市场接受。
 

　　5、声纹识别，容易被伪造
 

　　声纹识别是一种行为识别技术，是通过测试、采集声音的波形和变化，与登记过的声音模板进行匹配。这是一种非接触式的识别技术，实现方式非常自然。但是，声音变化范围非常大，音量、速度、音质的变化都会影响到采集与对比的结果。同时，通过录音或者合成，能很轻松的伪造声音。
 

　　6、面部识别，识别技术复杂
 

　　简单来说，面部识别通过面部特征和面部器官之间的距离、角度、大小外形而量化出一系列的参数来进行识别。面部识别所涉及的器官多、面积又大，因此它的识别非常复杂，同时它受干扰的因素也很多，比如人的表情、姿态等。当然，面部识别的精度也可以很高，只是它的成本更高。手机中面部识别方案应该是低成本简约方案。
 

　　7、签名笔记识别，方式过于苛刻
 

　　将“签名”作为密码，通过测量图像本身、签名的动作以及每一个字符和字符间的速度、顺序和压力来进行识别。但是，这种识别方式过于苛刻，因为顺着经验的增长、情绪的变化，签名也会随着变化。一个人很难签出两份一模一样的签名。所以，签名识别常常会被简化以提升成功率。
 

　　8、手血管识别，有待完善
 

　　不同于传统的生物识别，手血管识别是通过识别皮下位置的血管分布特性，与原版进行匹配。这也是一种稳定，不可伪造的识别方式。只是相比于手掌血管来说，手背的血管更容易得到识别。如果这项技术运用到手机上时，手握手机却用手背解锁，比较麻烦，还需改进。
 

　　生物识别，主要集中在四大应用领域
 

　　目前，生物识别技术的应用领域主要分为传统市场和新兴市场两个方面。而传统市场主要是考勤市场、门锁市场、门禁市场、手机市场等领域。
 

　　1、考勤市场，主要应用指纹识别
 

　　考勤市场是生物识别技术传统也为人所熟知的市场，也是目前来说生物识别技术主要的应用领域之一。传统的考勤市场几乎是指纹识别技术一统天下，但是，随着其他的一些生物识别技术的发展，人脸识别凭借其非接触和远距离的优势，静脉识别凭借其非接触的优势也开始逐渐介入考勤市场。据悉，目前这一市场的容量已经达到每年近十亿人民币的规模。
 

　　2、门锁市场，主要为指纹和人脸识别
 

　　门锁是生物识别技术进入大众消费市场的款应用产品。尤其是近几年采用生物识别技术的智能门锁慢慢开始取代传统的锁具。有数据统计，我国超过80%的城镇用户有安装智能门锁的需求，因此智能门锁的市场总体规模超过3000亿元。智能门锁产品主要以指纹识别和人脸识别为主。不少保险柜也采用了生物识别锁具。
 

　　3、楼宇对讲市场，指纹识别为主
 

　　近年来，智慧社区的发展对楼宇对讲行业提出了更高的要求，低档次的对讲产品无法满足智慧社区建设的需求。它所需要一个更智能的楼宇对讲系统，这就给生物识别技术与楼宇对讲的结合带来了市场的机遇。目前不少的楼宇对讲公司，大举杀入生物识别领域，致力于开发出与生物识别技术结合的楼宇对讲产品。
 

　　4、消费产品市场，人脸和指纹识别为主
 

　　消费产品市场主要以手机等移动设备为代表，近两年各大手机公司发布的新款手机，都推出了自带生物识别功能的产品和应用，好像没有指纹识别或者是虹膜识别技术的手机就无法上市一样，他们的年出货量数以千万计。智能手机的迅速普及，对生物识别行业的爆发起着很大的推动作用。除此之外，以支付宝等为代表的人脸识别支付、指纹识别支付等等也是生物识别技术巨大的应用领域。
 

　　三大新兴领域，未来具备规模潜力
 

　　除了以上提出的传统应用领域，随着人工智能和深度学习技术的发展，生物识别技术近几年也获得了长足的发展，更是带来了更为广阔的应用空间。
 

　　1、在安防领域的应用
 

　　生物识别技术是安防行业的热门技术，且在行业的热度在持续升温。尤其是在智能监控领域。目前以人脸识别和人的行为识别为代表的应用市场日渐庞大。众多安防企业已经投入大量的人力物力进行生物识别领域的投入，且有部分企业已经取得了不少成果。
 

　　2、实名制带来的识别市场
 

　　春节前，北京西客站等车站的“人脸识别通道”很是刷了一波存在感。在杭州G20峰会期间，入住酒店前都要经过人证合一的认证。随着国家对于实名制的要求越来越高，生物识别这种“能够证明你就是的你”的技术，必将获得相关政府部门的青睐。
 

　　3、特殊细分行业领域
 

　　事实上，随着生物识别技术的发展，生物识别技术的应用绝不会只限于上文中所提到的领域。凡事一些需要进行身份认证和识别的场所都将纳入生物识别技术的市场范围。例如社区、金融、医疗、教育、交通、社保等领域，都有着非常广阔的应用空间，因此生物识别技术的市场潜力无可估量。
 

　　生物识别应用爆发，技术突破是关键
 

　　生物识别技术的优越性大家有目共睹，其未来市场不可估量。但是生物识别市场的发展却也并不只有好消息，技术漏洞和社会对于生物识别技术的怀疑，为生物识别技术市场的发展带来了一些未知的变数和挑战。
 

　　1、 生物识别的识别率有待提高
 

　　虽然生物识别的技术已经很高，但是生物识别识别过程受外在因素影响较大，低的拒识率与高的准确性两者不能同时得到很好保证，加上部分技术的识别速率仍较慢。例如国内的识别技术，尤其是人脸、静脉、视网膜这些比较精密的技术在识别速度上还不能达到较高的速度与低价的统一。
 

　　2、 生物识别技术存在安全隐患
 

　　单纯的技术层面来讲，各类生物识别技术都存在一定的安全隐患，包括视网膜、静脉识别、指纹识别等方式，仍存在安全漏洞。更何况在实际应用过程中为了平衡使用体验，这导致生物识别技术在商业应用中的安全性确实有待提升。虽然可以通过多重技术手段结合等等方式进行改进，但是对于一个市场的发展来说，消费者的信赖是基本条件，如果消费者对于技术或者是产品有疑议，那么对市场发展来说就是致命性的伤害。
 

　　总结：生物识别技术快速发展，以后还会有越来越多的识别技术得以实现和成熟。但就目前来看，在手机上，指纹识别还是安全、稳定、便捷的解决方案。而伴随规模化的应用扩张，势必需要更多样化的生物识别技术，我们期待其他识别技术的改进，共同促进各领域智能化发展。