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　　【中国安防展览网 企业关注】视频监控系统是体育场馆安全防范技术体系(技防)中的一个重要组成部分，建设一套完整的、可靠的、智能的、易操作的视频监控系统，使其作为一个有机的整体对整个场馆进行监控和管理，并接入体育场馆安全防范技术体系，实现体育场馆的安防智能化管理，是建立视频监控系统要达到的目标。视频监控系统既是保证场馆功能正常的重要保障系统之一，也是一旦紧急情况出现后的，时间处理的重要安防系统之一。

 

　　随着视频监控技术的发展以及城市综合性体育场馆的建设，视频监控系统从模拟架构衍生出以模拟摄像机、编解码器为主要产品组成的半网络化系统架构。其主要特点是将前端摄像机模拟信号转换成数字化、网络化信号进行传输，至管理中心后，还原成模拟信号进行电视墙显示。其特点是废弃了模拟架构中的点对点传输方式，简化了系统传输的架构，可以利用结构化综合布线系统进行系统信号的传输。但是从系统造价上，增加了编解码设备以及网络设备的投入，提高了系统的投资成本。提高投资成本的结果是：监控的画面显示效果还是和模拟架构系统基本一致、而传输实时性上却略逊色于模拟监控。
 

　　“视频监控看得清”
 

　　为了满足不断发展的体育场馆安保技防建设，提高视频监控对于体育场馆的监控管理效力。越来越多的高清、智能视频监控技术应用于大型体育场馆的技防建设与改造之中。
 

　　随着视频监控技术的发展，网络高清摄像机和SDI接口的数字高清摄像机技术已非常成熟。由网络化、数字化摄像机为主构成的纯数字化视频监控系统除了能实现高清监控之外，摄像机输出的原始数字化信号也避免了在半网络化架构中由于编解码过程而引起的视频信号衰减，保证了视频信号的传输质量。同时，随着视频监控系统的数字化和网络化，智能分析的应用也变得更加简单。
 

　　体育场馆的视频监控一般设在场馆周界、室外停车场、场馆出入口、检录厅、主赛场及看台、热身训练场、楼梯前室、电梯厅、电梯轿厢、重要机房等区域。
 

　　在大多数室外场所，如周界、室外停车场区域，一般建议采用高清分辨率的固定或球型摄像机产品。而在室内重点场所，如检录厅、场馆出入口、比赛场馆等作为运动员、来宾、要员及观众出入的通道和人员聚集区，则续架设高清(百万像素)分辨率的摄像机产品实现高清视频监控。透过高清摄像机监控覆盖更大范围以及更清晰的人员特征及活动情况。这无论是对于摄像机的清晰度、图像的实时控制要求，还是对于视频的传输、存储、显示设备的技术要求都相对较高。
 

　　从视频监控的技术角度出发，要实现真正意义上的高清监控，满足“看得清”的监控需求，就必须在视频的采集、编码、传输、实时预览、录像存储和回放等。将上述系统架构与体育场馆的实际情况相结合，可以清晰地把监控系统分为前端子系统、传输子系统、存储子系统以及显示与控制等部分。
 

　　在体育场馆的视频监控系统中，经常采用星形架构的以太网络实现高清网络视频信号的传输。传输距离根据选用的线路不同，从百米到几十公里，与之前模拟、数字这两种方式相比，传输的造价相对较低，且性能稳定，是目前在高清监控系统中应用范围广的一种高性价比传输方式。
 

　　“视频监控看得懂”
 

　　体育场馆在视频监控系统建设中，基本确立了“、立体式”的建设目标，尤其在智能监控系统部署上提出了全面监控的要求，其中包括多种新智能视频技术的整合应用。智能视频分析主要包括两大类：一类是基于背景建模技术的智能行为分析；另一类是基于特征识别技术的智能特征识别如人脸识别。
 

　　智能行为分析，其原理主要是：对视频流采用对运动目标的检测、跟踪、分类技术，将视频内的目标经背景建模、前景目标分割、跟踪及分类等图像识别算法，完成由图像数据到事件参数的转变，从而实现对各种突发事件的实时智能检测。智能特征识别是通过建立特征识别无需背景模型而需要目标物体的特征，因此机器会存有一个可以用于描述这些特征的数据库，特征识别也就是在所得的图像中寻找与特征库里具有一定相似程度的物体以进行匹配，如果特殊库里描述的特征越多，得到的结果越正确，同时需要的计算量也越大。
 

　　从人工智能技术上来看，安防监控主要运用的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、行为特征识别等技术和以语义理解为基础的视频结构化分析。随着AI技术的成熟，体育场馆内视频监控通过融合人工智能技术，应用人群与行为特征分析技术，实现在热点区域、重点场所为主要部署场景。
 

　　图像识别技术不仅可以实现静态识别，也可以完成动态识别和轨迹识别。通过对视频的迅速分析，信息分析平台可以监测出可视范围内的人群数量，并且捕捉每个个体的行为动作，形成重点场所及区域的面状布防，体育场馆便是其重要应用的领域。
 

　　人群与行为识别技术是图像识别的一个延伸，通过更为优化的 AI 算法与模型实时分析可视范围内的人物、车辆及其行为。其主要功能包括，人数统计分析：统计视野范围内人群的数量，跟踪个体行为轨迹，防止人群密度超负荷；个体跟踪：结合人脸识别技术，跟踪特定人员的运动轨迹与行为举止，实现提前预警；禁区管控：对禁区范围实现实时监控，对违规行为实时报警；异常行为分析：对人物行为进行分类，并及时预警异常动作行为。AI 技术将对区域布防业务提供强大附加功能，减少安保人员投入，减少应急响应时间，保障体育场馆赛事活动顺利进行。