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海康威视胡扬忠:开放协同 共建AI产业生态

来源:海康威视
2018/4/21 10:33:4549554
  【中国安防展览网 视点跟踪】3月30日,“智涌钱塘”2018 AI Cloud生态峰会在杭州博览中心举行。会上,海康威视宣布全面开放AI Cloud架构,与各方共建AI产业生态体系,以下是海康威视总裁胡扬忠在峰会上的演讲内容(节选),一起看看有哪些精彩观点和阐述。
 
海康威视胡扬忠:开放协同 共建AI产业生态
 
  “万物互联,需要AI加持”
 
  过去十多年,物联网产业发展非常缓慢,人工智能时代来临以后,物联网设备有了AI加持,相信在未来一段时间里,物联网产业将会快速发展。
 
  “大量的应用需求,正在以碎片化的方式涌现,人工智能落地,需要共建AI产业生态。”
 
  目前人工智能的应用是场景化的,而场景化的应用是碎片化的,碎片化的应用很难集中精力形成拳头,发出很大的力量。由于智能产业链条太长,涉及的面非常多,需要产业间关联方相互协同。在经济一体化的今天,需要人工智能企业协同起来,共同推进人工智能产业发展,造福人类社会。
 
  “完整的AI生态环境涉及数据、算法、算力、训练平台、产品、软件平台、应用软件。”
 
  人工智能基础发展的三个引擎:数据、算法、算力,在人工智能产业生态里面依然存在,除了这三个要素以外,还有产品、训练平台、软件平台和应用软件。
 
  “现阶段的人工智能是数据驱动的”
 
  数据。现在人工智能感知技术的发展是数据驱动的。人工智能应用系统中有大量数据,这个数据的纬度越多,种类越多,从数据中挖掘到的相互关系、关联关系就越充分,能够从数据中发现很多隐藏的秘密和价值。人工智能大数据应用也是数据驱动的,要认识到数据的价值,建立和维护数据的能力非常重要。同时,数据也面临安全问题,数据的安全涉及到很多方面,需要一些基础技术来支撑,如数据的保密技术、授权使用技术等,如果使用不当或者安全意识不够,会带来很大的风险。
 
  “深度学习芯片大量涌现,通用计算芯片与专用计算芯片长期共存。”
 
  算力。这是长期的挑战,深度学习带来的运算强度是指数级上升的。场景化、碎片化的应用,需要针对特定场景来做二次开发,仅仅依靠算法是不够的,这个过程同时需要算力的支撑。在人工智能应用中,算力对我们来说非常重要,但性价比更重要,需要选择合适的方案和芯片。通用计算芯片和专用计算芯片,在未来会相互依存,共同发展。在专用神经网络引擎芯片中,会融合通用的物理器,这样碎片化的应用就非常方便。所以,各个厂商很好的结合,共同来面对这个市场,会降低投资风险。
 
  “基础的AI算法会快速发展,面向行业应用,需要做AI算法产品化开发。”
 
  算法。AI算法会快速发展,现在仅处于开始阶段,如迁移学习,增量学习,及半监督学习,无监督学习等。这些算法的发展将会对人工智能产业带来巨大的影响。
 
  “开发AI训练平台提供方,需要保障用户数据的安全和合法合规使用。”
 
  训练平台。在人工智能产业发展很长一段时间,训练平台有着无可取代的价值。训练平台投入成本和复杂度很高,需要非常专业的团队来支撑。由人工智能公司提供开放的训练平台,给到不同的行业,这将是一个趋势。与此同时,这些用于开发的训练平台也需要保证数据安全,维护用户利益。
 
  “目前算法、算力、数据发展迅速,AI产品迭代加快,人工智能产品会丰富多样。”
 
  产品。目前算法、算力、数据发展都很快,AI产品迭代速度很快,因为现在的应用是针对场景的碎片化应用,所以人工智能产品种类繁多。而且算力、算法变化很快,迭代很快,产品的快速迭代,是人工智能在实际应用中的一个特点。
 
  “行业PaaS,软件平台,是否稳定、可扩展、持续迭代,将决定用户的投资收益和持续的价值回报。”
 
  软件平台。对行业来说,把互联网庞大的云体系架构移到一个行业里是不经济的,也是没有必要的,采用针对行业的云的架构会更加合适,其中重要的是行业PaaS软件平台,这个软件平台的稳定、可扩展、持续迭代,并能长期为行业用户服务,是支撑人工智能应用重要的因素。
 
  “由于AI应用需求的碎片化,各方参与者都有巨大的机会,特别是应用软件开发商。”
 
  应用软件。不同于互联网的颠覆,各个行业现有关联方,也是AI产业落地的重要参与方。人工智能主要起加持作用,让传统行业获得更好的发展,各个参与方都有机会,特别是产业里面的软件开发商,软件开发商和用户走得很近,理解用户的需求,有积累和沉淀,能伴随用户长期发展。AI产业的落地,软件开发商扮演了极其重要的作用。
 
  “作为AI产业界的参与者,海康威视专注视频技术,是算法、产品、软件平台的提供商,也是应用软件的开发商。”
 
  作为AI产业界的参与者,海康威视在视频技术方面有着长期积累和沉淀,是算法、产品、软件平台的提供商,也是应用软件的开发商。在过去几年,海康威视参与了如2016年ImageNet等比赛并取得了的成绩,也有着丰富的人工智能项目落地经验。2015年海康威视推出结构化服务器,2016年推出了基于深度学习的摄像机、机器视觉产品以及ADAS。2017年基于产业发展推出了AI Cloud,它不仅是产业发展理念,也是技术架构,是产品和软件平台,还是服务体系。
 
  “海康威视全面开放”
 
  在过去几年的努力实践中,我们充分意识到人工智能产业链非常长,非常丰富。因此,海康威视将采取更加开放的策略:开放AI Cloud的软件平台,让更多应用软件开发商在这个平台上开发,降低投入成本;融合更多算法厂商的算法和更多人工智能产品,支持更多的人工智能产品;提供开放的训练系统,及迁移学习、增量学习的能力,赋能行业用户;基于萤石平台,提供互联网上的AI服务;提供数据标注、数据共享服务等。
 
  海康威视愿与产业界的伙伴们一起推动人工智能产业的发展,见远,行更远。
 

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