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　　【中国安防展览网 企业关注】安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等) 都在数据存储、数据安全性方面存在着诸多风险。
 

　　安防行业大数据已经到来
 

　　IDC报告显示，预计到2020年数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量是2011年的22倍。在过去几年，的数据量以每年58%的速度增长，在未来这个速度会更快。
 

　　据IMSResearch统计，2011年摄像头的出货量达到2646万台， 2015年摄像头出货量达5454万台。2011年一天产生的视频监控数据超过1500PB,而累计历史数据将更为庞大，在视频监控大联网、高清化推动下，视频监控业务步入数据洪水时代不可避免。
 

　　安防行业的大数据主要来源于平安城市、智慧城市和智能交通等大型安防项目。当前，智慧城市建设已成为地方政府推进城镇化发展的重要途径，而随着智慧城市的发展，对高清摄像机和智能化监控设备的需求会持续增长，2016年，国内高清摄像机总出货量达1500 万台，高清摄像机的出货量超过标清摄像机。这也意味着未来安防视频监控产生了巨大的信息数据将更大。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。
 

　　大数据引发安防数据存储问题
 

　　安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等) 都在数据存储、数据安全性方面存在着诸多风险。
 

　　、基础设备的风险：包括监控中心的存储设备、服务器和前端节点设备的安全性、网络设备的安全性、传输线缆的安全性等。设备的安全可靠是整个大数据安防系统安全运行的基础。
 

　　第二、信息存取的风险：包括用户非法访问、数据丢失、数据被篡改等。系统信息的安全，主要运用各种加密技术、存储技术、及备份方案来达到系统信息的安全。
 

　　第三、信息在网络上传输的风险：包括视频信息、录像数据信息、用户信息等在传输过程中保密性、完整性的保障以及传输链路上的节点设备的安全。另外还包括前端采集设备、社会监控资源接入公安监控专网的安全。
 

　　第四、系统运行的风险：包括接入设备的识别和认证、设备运行故障、软件病毒、恶意代码、以及设备控制的优先级调度等。系统运行时的风险控制主要依靠视频监控软件平台来保障，该软件平台可以完成设备管理、故障监控、访问控制、用户管理、鉴权机制等一系列的功能来保障整个系统的安全运行。
 

　　这其中毋庸置疑，在信息数据成为社会经济发展重要资源的当下，如何高安全性的存储备份数据资源，使其在经济建设活动中发挥大的效能成为国家、行业乃至企业亟需完成的一项重要任务。这也进一步说明了存储设备是保障数据安全的关键环节，也是日后开展数据研究，发挥数据作用的重要保障。