智慧城市网

　　【中国安防展览网 企业关注】在旧技术时代，传统安防产业功能过于单一，市场几乎已臻饱和，但同时面临技术瓶颈，性能改善空间小，难度高，日渐式微。人工智能技术在安防领域的应用已经发展了很多年，但由于硬件本身问题以及算法、算力等制约，很长一段时间内都没有取得较大突破。
 

　　随着近年来人工智能技术的发展，尤其深度学习技术的突飞猛进，使得AI在安防行业应用赢来了重大转机与突破安防行业，尤其是视频监控行业，因其自身特点，理所当然地成为了人工智能的天然试验场。遍布全国各地，数以亿计的视频监控摄像机7*24小时不间断采集视频图像，产生了海量的大数据。尤其是高清网络摄像机的普及应用，数据量更是呈指数级飞速增长。如果依靠传统的人工进行管理、查询，显然已经无法满足当前社会治安管理的需求。AI的结合可以说是为安防产业注入了新鲜的血液，高科技智能化的新鲜卖点让安防需求一举升级——智能安防在政府部门的应用拓宽了的广度和深度。自从安防智能化的技术研发伊始开始计算，服务的信息化、图象的传输和存储技术，都随着新技术的井喷和资本的的注入迈上了一个新的台阶。
 

　　相对于传统安防，智能安防的效率和安全性有了极大程度的提高，系统的创新研发和用户群体都态势向好。人工智能火热，带动了一大批人工智能初创企业的出现，而拥有海量大数据与垂直刚需应用的安防行业自然也成了这些AI初创企业技术方案的佳落脚点。因此，海康、大华、宇视、科达等传统安防企业纷纷拥抱人工智能；商汤、旷视、依图、云从等AI新贵全面进军安防应用，充分体现了当前安防行业发展的趋势。
 

　　但正如传统产业困扰于发展瓶颈，新技术也存在着不小的技术缺口。例如在暗处、逆光、侧光、不规则光源处，镜头对于环境的变化不能及时反映，不灵活的识别和判断机制十分影响度；并且AI缺乏自我发展和完善的机制，分析和判断能力仍处于弱智能时代；现有的安防视讯模式都归属于某个闭合的小系统，形成了数目众多的信息孤岛，大数据分享平台不完整、企业各自为营导致数据无法打通，或将成为整个安防产业突破的壁垒。
 

　　况且，在实际应用中，安防视频监控应用场景非常复杂多变。监控摄像头除了监控行人之外，还要监控汽车、物体、事件等等。每一种监控对象都有责不同特征，如监控行人需要了解到性别、年龄、身高、穿着、是否戴眼镜等等信息，对于汽车除了要识别车牌，还需要更多细节特征，如颜色、品牌等等，并结构化处理并存储信息，后续才能利用或作出相应的预判。识别和处理的能力往往会遇到很多来自不同场景的非常复杂，且充满“个性化”的挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外，还需要强大的算法和算力支持。通过神经网络、深度学习、大数据自主训练以及高性能并行计算能力等等综合提升才能解决当前应用难题。
 

　　比起技术发展不完善导致的用户体验不佳，同样令人担忧的是因为安全问题不到位而引发的用户信任感的下降。上个月，李彦宏在中国发展高层论坛上表示：“中国人对隐私问题的态度更开放，也相对来说没那么敏感。如果他们可以用隐私换取便利、安全或者效率。在很多情况下，他们就愿意这么做。”针对此，央视发文称：即使国内用户的习惯，恰如李彦宏所讲，为效率可以放弃隐私，但那并非他们“愿意”，而是“不得不”。此事引起的轩然大波可以说是暴露了大众的担忧，尤其是随着人脸识别和指纹解锁技术的日益普及，生物密码的安全性而造成的威胁也成为了大众难释的隐患。
 

　　那么既然AI产业这么前途广阔却又暗流涌动，身处于旋涡中心的人们又该怎样在其中找到一条可行之路呢？
 

　　缺陷的存在是不可避免的，每个产业都是机遇与挑战并存。缺陷导致了雷区的存在，而雷区的存在就导致了产业失衡。当一个跷跷板的另一端架在悬崖的峭壁之上，那么所有站在跷跷板上的人都会自然而然的向安全的一方涌动。但随着时间的延长和资本注入的大幅度增加，安全的一方会变得越来越密集，产品的同质化也就越来越严重，这个时候就不得不面对一个重要的问题：差异化的产业突围。
 

　　为了另辟蹊径，逃脱千人一面的怪圈，差别化产业突围是必经之路。如今赛道内成熟玩家的AI监控业务主要围绕两个点展开——AI独角兽们不惜一切代价在算法度上拉开差距；而传统厂商则在此基础上，在稳定性、成本、服务上做系统化的整体提升。为了让人工智能更好落地，众多安防企业激进地往上、下游深入似乎已成为一种时尚，但追逐热点始终不是从智能安防这片红海中突围的可行路径。
 

　　安防行业终要完成从感知到认知的过渡，从现阶段来看，未来安防产业的技术趋势是云化大数据、深度人工智能以及软硬一体化。从业务层来看，安防本身是一个包含前端IPC、存储、后端应用等在内的综合系统。单点产品往往无法形成竞争力，难以为客户提供完整价值。需要一个“系统”能够将上下游的各类产品串联起来，为客户提供满足其需求的整套解决方案。当安防不再是围栏而是核心，智能安防才真正站在了跷跷板的高处，*于云雾之上。