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　　【中国安防展览网 企业关注】从人脸识别技术在智能安防下的一个具体应用场景开始：你在门口安装了摄像头，当有物体出现在摄像头范围内的时候，摄像头自动拍摄下图像，对图像进行识别；识别后如果发现是个人，并且长时间在门外并没有敲门进门等行为之后，就会及时报警给户主；或者，在夜晚的时候发现有物体移动，对物体进行识别，如果是可疑的物体就主动报警。人脸识别技术在安防领域已经有了很大的应用，未来将有更广阔的应用空间，因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。
 

　　市场前景
 

　　据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资规划分析报告》数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元。预计未来五年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。
 

　　报告分析认为，随着我国社会经济发展水平的提升，对于人脸识别技术的应用需求也将扩大。同时，伴随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控高清化的进一步普及，将使得人脸识别在数据采集上的阻碍大幅度减小，有助于提升人脸识别的质量及扩大其应用领域。未来，我国人脸识别市场将迎来爆发。
 

　　拥有巨大前景的人脸识别市场，自然会吸引不少产业资本的垂青，除了百度、腾讯、阿里等多个巨头布局人脸识别行业外，还有部分主打人脸识别的企业也都表现出了巨大潜力，如海康威视、科大讯飞、旷世科技等公司成为人脸识别以及人工智能的潜力股，未来他们都将扛起人脸识别行业的大旗。未来，人脸识别技术将会在越来越多的领域应用，受人口基数、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响，我国或将成为人脸识别领域的主战场。
 

　　应用领域
 

　　在安防领域，人脸识别就表现出另外一种更别应用，即人物识别，从成千上万的人脸中识别出**即多对一或者多对多，并且人脸应用度更高，尤其在平安城市、智慧城市、智能交通里这种应用更广泛。
 

　　不可否认，智慧城市是人脸识别技术应用的大舞台。人脸识别作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实战应用效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。
 

　　在智慧城市的建设中，注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一，是智慧城市云储存体系中的一份子。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，更加凸显出人脸识别“用”的价值。比如：利用人脸识别技术，只需拍下疑犯面像，通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。
 

　　例如在城市中人脸识别主要集中在人员复杂场合的重点监控，海康威视相关技术人员表示，基于人脸识别等核心技术，针对长途客运站、火车站、机场、港口、车站、娱乐场所、街道、重点社区等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据现场抓拍机抓拍的人脸照片进行黑白名单实时比对报警，也可以对抓拍照片进行储存，并且为日后提供智能检索。海康威视近期发布深眸人脸摄像机，内置深度学习算法，可以对人脸进行快速定位抓拍，有效解决漏抓误报问题。即使周围环境光线不佳，人员戴帽子或一定角度下低头、侧脸，仍然可以做到准确识别。其发布的脸谱采用高密度GPU架构，集成了基于深度学习的人脸智能算法，每秒可实现数百张人脸图片的分析、建模，性能表现出色。此外，单机支持30万人脸黑名单布控，人脸1V1比对、以脸搜脸等多项实用功能，可满足各行业的人脸智能分析需求。
 

　　各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法*行为的高发场所。而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。
 

　　在前端摄像机采用国内人脸抓拍机方案，人脸抓拍机内嵌人脸抓拍功能，能对图像中的人脸进行自动抓拍和上传，减轻网络带宽和后端服务器运算能力的压力，减少视频编解码过程对图像质量的损失，提升人脸图像质量。根据特定重点场所的位置的环境特性，人脸抓拍机内嵌了人脸区域自动曝光功能，能够根据外部不同场景以及光照变化自动控制调节曝光参数，确保在逆光等情况下抓拍人脸仍较为清晰。
 

　　除了以上提出的平安城市、智能交通等应用领域，人脸识别技术还可以用在楼宇对讲、考勤等多领域。凡事一些需要进行身份认证和识别的场所都可纳入人脸识别技术的市场范围。例如金融、医疗、教育、交通、社保等等等领域，有着非常广阔的应用空间。例如在金融、商业应用场景下，人脸识别技术的应用呈爆发式增长态势。从我国自主研发的首台具有人脸识别功能的ATM机通过验收，到互联网企业蚂蚁金服、京东、苏宁等推出“刷脸支付”应用，再到传统银行如招商银行试点人脸识别应用……支付、取款、贷款等金融领域的应用走到了其他领域应用的前面。
 

　　消费商业领域中，iPhoneX具备“刷脸”解锁功能成为了关注焦点，苹果称这一功能可运用到ApplePay；金融科技公司蚂蚁金服与肯德基共同对外宣布“刷脸支付”进入商用试点阶段，这是刷脸支付从线上走到线下，真正落地到商业场景的消费中。
 

　　因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。随着人工智能和深度学习技术的发展，人脸识别技术在未来几年也将获得长足的发展，带来更为广阔的应用空间。