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　　【中国安防展览网 品牌专栏】  3月9日，由智东西主办的GTIC 2018AI芯片创新峰会在上海召开，大会邀请到32名重磅嘉宾到场分享，超过一万名观众报名，会场内座无虚席，会场外甚至还有大量来晚的观众直接选择就地观看直播。
 

　　在这次大会中，大华股份的副总裁张兴明以“AI加速智慧城市”为题做了精彩的演讲，安防巨头如何看待人工智能?在传统安防巨头看来，AI+安防又有多大潜力?以下是智东西整理的演讲内容。
 

 

 

　　大华于2001年进入安防领域，2008年，大华在深交所成功上市，在安防领域，从提供存储为主的解决方案转变为提供存储+前端+中心显控+应急指挥中心的全平台一站式解决方案。
 

　　张兴明表示，大华从很早的时候就开始关注AI+安防，从智能交通开始，大华就在电子警察的违规判断上使用了AI算法，还推出了使用DSP( Digital Signal Processor，数字信号处理器)为主的智能一体机。目前大华拥有13000名员工，其中超过6000名处于研发岗位，近几年，大华在大数据、云计算和人工智能等方面都有很大的投入，其中，人工智能尤为重要。
 

　　总的来说，AI的出现将推动安防领域三大根本性改变：业务效率提升、人工成本降低和业务价值创造。
 

　　张兴明认为AI会对整个行业产生影响，AI会提高安防的效率，比如公安办案的效率，以前对一些人员的辨别、检索，需要大量人力对视频回放，今天已经能做到以图搜图，实时黑名单比对，车辆的不同车款、车的颜色、车牌的综合的轨迹查询。
 

　　因此，从使用部门的角度来看，整体的业务效率会得到极大提升，终会变为业务价值的创造，比如，在AI+安防出现以前，公安办案过程中关注的重点是在于可疑人员和车辆是否有随同车辆入城，对于入城的车辆也要进行轨迹查询，但实际上，每次发生案件的时候公安都发现和之前注意到的车辆并不是一辆车，很多情况下，这样的车辆还会使用套牌。
 

　　前端智能的五大优势
 

　　目前，中国已有将近2亿个监控摄像头分布在各省各市各地，海量的图片、视频数据为AI带来丰富的数据资源的同时，也给云端带来不小的分析计算负担。在这样的情况下，相对于云端计算，边缘计算具有窄带宽、低延时、安全性、可靠性和低成本这五大优势，因此边缘计算在安防领域的重要性日渐攀升。
 

　　具体来说，一个道路路口的摄像头可以对当前的人和车进行智能分析，形成结构化的数据，从而减轻云端的计算压力，并且提升分析计算的整体效率。
 

　　张兴明说，边缘计算可以让每个摄像机都成为一个能看懂当前安防场景的眼睛，如果摄像机有了这样的感知智能，后台就可以及时的对可疑人员进行相关的态势分析，通过将前端产生的大量的信息和历史经验积累的数据相结合，做出一个合理的预判来防范*行为的发生。
 

　　因为打击*的好办法就是把所有*员集中起来管理，大华在杭州的江干区也进行了这样的实践，做法是把可疑人员的信息进行梳理，把有*前科、有嫌疑的人员的资料汇总建立一个数据库，数据库和场景结合分析，这些人员在什么场景什么时间出现，具体可能产生什么行为，这样就可以做到事前的预防和处理。
 

　　这样的前端智能具体到产品落地就是大华的睿智-灵瞳一体化摄像机，这款智能摄像机使用的是Movidius芯片，上半部分是一个全景摄像机，下面是一个球状摄像机，适用于银行、商场、广场、车站、机场以及出入口、道路等场景。
 

　　全景摄像机用于拍摄整个的大场景，在这个大场景下，摄像机会给每个人头打标ID，下面的球形摄像机会根据每个人头的ID实时跟踪人脸，并且可以选择一个合适的角度抓拍到清晰的人脸，抓拍后，前端对这些数据进行基础属性和结构化处理，然后将这样的经过处理后的数据送往后台，这样的数据会在后台与多个数据库中的数据进行比对。
 

　　除此之外，大华还推出了针对车辆的睿智·慧系列交通摄像机，这个系列的摄像机可以实现车辆的行为分析，包括逆行、夹塞、打远光灯、越线等行为，利用闪光灯，慧系列摄像机还可以进行人脸的抠图，比如驾驶员的人脸抠图，然后放到后台进行人脸比对。
 

　　这一系列的摄像机还可以收集车款、车的挂件、纸巾盒的摆放位置等信息，张兴明说，这样的信息在很多情况下都会成为办案的关键信息点。
 

　　开放+合作打造完整智慧安防生态
 

　　在产业链和生态线方面，大华希望能做到和产业内的各个公司实现互联互通，做到把每个公司所擅长的东西组合到一起，从而加速整个行业内AI的应用、普及和发展。
 

　　张兴明举例说，在公安方面，大华曾做过G20相关的安保工作，也做过交警的指挥联动的系统，在智慧零售方面，利用深度学习不仅可以实现人脸识别同时还可以进行客流量的分析和统计，能为零售商提供出安防以外的一系列服务。
 

　　大华给自身的定位是以视频为核心的智慧物联解决方案提供商及运营服务商，因此，大华希望跟行业内的企业互相学习，以开放的心态，跟我们合作伙伴一起做真正落地到实处的人工智能方案，从而终能够在实际工作生活中去满足用户需求。
 

　　结语：智能安防需要合作
 

　　安防虽然是人工智能的落地热点之一，但和其他行业不同，安防的数据量巨大，且后台分析十分重要，包括人脸数据库的实时比对，在公安领域更是影响到破案与否。
 

　　因此，同大华的观点一样，智能安防需要合作，统一的标准与后台数据库才能充分实现智能安防的真正价值。