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　　【中国安防展览网 城市在线】作为“雪亮工程”全国首批示范城市，浙江衢州正依托阿里云ET城市大脑创新探索，设计“四网一大脑”总体架构，通过人工智能建立全域感知系统，打通群众安全感的“后一公里”。
 

　　衢州城市大脑实现可调控、即时化智能视频分析建设，通过机器视觉、大数据、人工智能等技术，打破原有工作模式，整合跨区域、跨部门、跨层级数据，促进共享。
 

　　从只管看的“眼睛”升级为能看能思考的“头脑”
 

　　深化视频监控应用，建立综合视频图像研判系统，对重点地区或事件进行可视化实时管控，提升立体化、智能化治安防控体系实战效能，是“雪亮工程”的重要目标。
 

　　衢州市综治办介绍，衢州“雪亮工程”的一大显著特点是依托人工智能阿里云ET城市大脑，大力提升智能化应用水平，不仅使大数据分析如虎添翼，更让“雪亮工程”从只管看的“眼睛”升级为能看能思考的“头脑”。
 

　　以2017年初发生在衢州市区的一起车辆被盗案件为例，在当时视频监控应用还没有实现智能化的情况下，为了侦破案件，两位民警调阅大量视频资料，用时6小时，在沿线4公里17个点位视频发现车辆和*。
 

　　再运用衢州城市大脑对该起案件重新计算推演：从民警检索车辆信息获取张盗取图片，到通过“大脑”跨摄像头搜索计算，仅用时18分钟即锁定目标，运用到行人识别、视频高维特征检索，多维数据融合等智能技术。
 

　　这只是智能安防发挥作用的一个缩影。此外，还能在群租房管理等场景下发挥作用，未来，民警挨家挨户排查的工作或将由“大脑”代工。
 

　　城市大脑能同时支撑数百路视频，并实现动态调度，既可以分散在不同区域，也可以根据应急需要集中。例如，平时重点关注网吧、KTV等火灾高发场所。而在大型体育赛事、演唱会、春运时，可针对性聚焦体育馆、车站、广场等人流聚集地，防止出现拥挤踩踏等事故。
 

　　“大脑”背后的技术研发平台
 

　　从读懂摄像头，到能思考、能判断、能决策，这其中应用到一系列技术。城市场景下，行人、车辆是流动的，同一个行人跨摄像头出现时，由于遮挡、光照、角度、距离、姿态等都有很大不同，对识别的准确性提出很大挑战。
 

　　为了解决这一问题，阿里巴巴iDST视觉计算团队采用了多项技术创新。在行人检测方面，提出基于目标尺寸分级的级联网络，并充分发挥感兴趣区域的上下文信息，提升特征提取能力，在机器视觉算法排行榜KITTI中夺得单项。
 

　　在行人再识别方面，不仅利用新的深度学习技术提取行人的全局特征，还提出超分辨率模块和深度注意力网络获得头部、躯干等局部细节特征，进一步提高跨摄像头场景下行人识别的准确性。这一技术在的行人再识别数据集Market1501中居准确率世界。
 

　　阿里巴巴iDST副院长、IEEE Fellow华先胜曾表示，城市大脑的应用场景是许多技术研究的起点，研究成果都将帮助其落地。华先胜是视觉识别和搜索领域的学者，曾获选电气与电子工程协会院士(IEEE Fellow)、美国计算机协会ACM杰出科学家。此前，iDST团队还以90.55%的车辆检测率打破KITTI世界纪录，3篇针对人流轨迹判断、交通数据样本研究的论文入选学术会议ACM MM。
 

　　正是有了这些技术的支撑，终才让“大脑”实时有效分析视频图像，实现多摄像头联动研判、跨摄像头合作分析、百万亿级图片以图搜图、高精度全覆盖抽取图像特征等功能，并在城市交通搜索、交通视频大数据等方面发挥作用。
 

　　树立全国新示范，人工智能守护百姓平安
 

　　放眼全国，衢州的这一尝试是用人工智能实现基层治理、保障群众安全的全新示范。
 

　　2017年11月，阿里云城市大脑入选国家首批新一代人工智能开放创新平台，被认为是将人工智能叠加开放数据平台用于城市治理。阿里巴巴集团技术委员会主席王坚曾在《人民日报》上撰文指出，城市大脑带来的是城市治理模式的突破、城市服务模式的突破、城市产业发展的突破。
 

　　衢州城市大脑将助力衢州建设以“雪亮工程”为支撑的社会治理基础工程体系，用人工智能打造中国安全城市，进一步推进信息化、立体化社会治安防控体系建设，盯防社会安全、守护百姓平安。(原标题：用人工智能技术打造城市安全)