“云生态 智未来” 大华的AI安防之道
- 来源：浙江大华技术股份有限公司
- 2017/12/20 9:20:5136846
【中国安防展览网 品牌专栏】 2017年12月14日，“第五届中国·深圳智慧城市建设高峰论坛”在深圳大中华喜来登酒店盛大开幕！来自全国各地的政企、行业大咖、专家、企业代表、媒体精英共计800余人共聚一堂，探讨安防人工智能现状，展望行业前景，探寻合作机会。
今年是人工智能的爆发年，*报告指出：要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。本次高峰论坛以“智慧安防人工智能应用”为主题，是为了共同解读新的政策及工作重点，交流行业新动向，推动各界形成新型智慧城市建设的共识。
论坛上，浙江大华技术股份有限公司行业业务部总经理胡明舒在论坛上作了“云生态，智未来”的主题演讲。
浙江大华技术股份有限公司行业业务部总经理胡明舒
云生态·智未来
AI已经无处不在
现如今的AI已经突破想象，并且无处不在：在美国斯坦福，AI已经可以用来诊断癌症；据了解，迪拜已经招募了个机器人警察；(通过AI)无人机可以智能的通过视频分析落地空客表面的破损情况......
AI已经融入我们生活：我们习以为常的刷脸服务、亚马逊的Alexa语音管家、无人驾驶......据了解，深圳还是个使用无人驾驶公交的城市，这些都说明AI早已融入到我们的生活中。
AI为公共安全创造价值
从学术角度上来看，AI是人工智能的一部分，人工智能包括计算机视觉、语音理解、推理博弈以及机器人学等，安防领域的AI更多专注于计算机视觉。
1. 看懂世界
通过对图像智能的理解，让视频可以看懂这个世界。未来，每一个摄像机都是能看懂场景的眼睛，一事一物汇聚到城市综合数据。
2. 数据预测
通过图像的理解，下一步的应用是数据的预测，通过摄像头、通过计算机视觉，可以进行数据分析和态势的预测，比如对人员*的研判，对人群聚集的分析以及对交通态势的分析等。
3. 业务重塑
以前我们更多是接到报警再出警，通过AI的智能化实时的预警和实时的智能处理，现在会更多的下沉，更多在城中村、社区进行业务蹲点和维和，通过机器理解、图像理解、数据预测再进一步驱动一些业务流程的变革，实现从图像AI到警务AI的转变。
大华对于AI的完整理解
AI的技术主导力量很多包括数据、算法、算力、网络和应用，如何基于海量的视频构筑一个更适合视频AI的技术架构和业务架构？大华提出了自己的理解。
总结为以下几点：
一是全计算，基于边缘计算+云计算，构建边缘智能、全网智能的智能视频处理架构、分布式架构；二是全感知，对场景进行多位感知采集与分析；三是全智能，人工智能需要覆盖到产品、解决方案以及业务应用，形成从图像智能到业务智能的应用；四是全生态，构建产业链战略合作伙伴。
首先介绍一下全计算，我们认为对于视频AI来说核心是全网智能的边缘计算，有数据统计，到2022年，75%的流量是视频监控的流量，如果采用传统政务云处理规模数据的全集中方式，把视频全部集中在一起做分析、应用、存储，肯定是不合适。
对于平安城市智能AI应用，非常重要的一点是要考虑智能运算，加上中心云处理，构筑成全网计算、边缘+中心的架构，算力下沉，下沉到派出所，下沉到分局机房或是前移到前端，对所有视频里的人、车、目标做全网分布式的提取，很好的降低建设和维护的成本。
为了更好地满足全计算的业务场景要求，大华目前有全新的睿智产品系列：睿智人卡口、睿智-NVR、睿智车卡口、睿智-人脸服务器
第二，全感知。除了计算之外，感知是我们在构筑整个视频智能AI体系结构里面非常重要的一个因素。做到全感知要实现四个内容的感知：一是环境感知；二是场景感知；三是内容感知；四是趋势分析。
第三，全智能。视频应用AI这块要从图像智能进一步向业务智能发展，我们需要做好这几个方面的准备：一是产品；二是解决方案；三是业务应用。
以人脸为例，目前人脸基于人脸视频识别的基础上，我们在很多地方进行人脸记帐法的应用，人脸从预警和轨迹解锁往基于人像的情报预警系统转变。
全智能不仅要覆盖我们的图像智能AI，更要覆盖核心的应用场景。除了人脸之外，我们目前也在预言对人的体态、布态做基于人体的智能分析，更好地把视频里人的动作、人的行为以及预测他后面做哪些危险的行为，和视频智能结合，产生更丰富的业务应用。
下面介绍几个公安行业的案例：
1，G20，我们通过天罗地网工程，包括超星光，对受控区域，G20核心区域以及重要的路段进行视频全程接力让黑夜如同白昼。
2，*安保，*安保睿智系列产品在敏感的区域，包括清真寺和主干道、核心区进行物不漏、车不漏牌、人不漏脸的管控。
3、江干智慧公安，对人像和车像进行应用，以人为核心建立15个纬度关系，进行高危分析，三个月打击56人，其中全国重点在逃犯抓获五人。
第三，全生态。视频汇聚让全行业分享，所有的数据惠民，让所有行业都能应用视频AI产生对业务的驱动，马拉松赛就把视频发布出去，让所有的民众都能看视频的应用。
总结
大华认为：做视频建设的时候，全计算、全感知、全智能、全生态是非常重要的要素，我们也在践行这些核心的要素，包括我们的用户和合作伙伴构筑更加智能的视频服务解决方案。