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　　【中国安防展览网 企业关注】用于手机，平板电脑，传感器，安防摄像机和车辆的互联网连接设备已经产生了一大堆可以进行挖掘和分析的数据。在范围内来说，云(cloud)是这一进程中不可或缺的一部分。不幸的是，随着云与用户之间的距离越来越大，传输延迟也越来越大。而边缘计算(Edge Computing )已经被证明是桥接云和用户之间距离的一种有效的方式。
 

物联网(IoT)设备根据其计算能力进行分类
 

　　边缘计算(Edge Computing )涉及将小型边缘服务器放在云端和用户之间。这种方式将有助于从云和服务器的肩膀卸载下一些工作负载，这将有助于加速催生众多需要低延迟的应用。边缘计算(Edge Computing )驱动数据远离中央数据服务器，提供实时分析，同时削减部署开支。以下是我们一些应用场景来说明许多行业可以如何从边缘计算(Edge Computing )中获益。
 

　　增强现实(Augmented reality)
 

　　对于增强现实(Augmented reality)来说，2016年是一个好年份，增强型现实(AR)技术出现在当年发布的诸如Pokemon Go等许多应用中。此后，iPhone被各种AR应用程序(Apps)所淹没，增强型现实(AR)技术将文本和图像层叠到个人环境的数字表示中。随着AR应用程序的激增，系统需要了解用户的坐标和移动。而增强现实(Augmented reality)平台可以通过提供特定用户感兴趣的高度局部化的数据来支持AR服务。
 

虚拟现实场景( Virtual Reality Scenarios)的图示
 

　　虚拟现实场景( Virtual Reality Scenarios)的图示：a)当前虚拟现实(VR)系统，b)互连VR，c)理想(完全互连)VR系统。
 

　　(《Pokemon Go(精灵宝可梦Go)》是由Nintendo(任天堂)、The Pokemon Company(口袋妖怪公司)和谷歌Niantic Labs公司联合制作开发(其中口袋妖怪公司负责内容支持、设计游戏故事内容；Niantic负责技术支持、为游戏提供AR技术；任天堂负责游戏开发、发行。任天堂为后两者的股东。)的现实增强(AR)宠物养成对战类RPG手游)
 

　　无人机(Drones)
 

　　无人机可以飞到人迹罕至的危险区域进行探险，并以特有方式拍摄鸟瞰图像。无人机的应用正在扩大，其中一方面包括农业中的应用，而另一方面是在采矿业中应用。然而，这些设备必须能够“电告总部(phone home)”才能响应它们所收集的数据。边缘计算(Edge Computing )使无人机能够检查数据并实时响应数据。例如，当无人机识别到车祸时，该设备可以向附近的行人提供关于残骸的有价值的信息。
 

边缘计算在无人机中应用的一个例子--CloudRone
 

　　油气(oil&gas)的远程监控(Remote monitoring )
 

　　边缘计算(Edge Computing )可以防止在石油和天然气活动中的灾难。虽然传统的集中式数据分析基础设施可以确定什么时侯会停机，但它们无法实时识别出停机的原因。通过边缘计算时侯dge Computing )，石油和天然气公司可以访问现场数据，使其能够预见并防范灾难。
 

　　医疗保健(Healthcare)
 

　　随着数字时代的兴起，医疗行业正在发生变化。诸如fitbit(Fitbit 通过追踪您的全天活动、锻炼、睡眠和体重，帮助您过上健康、平衡的生活，https://www.fitbit.com/cn/home)，各种telehealth工具(远程医疗(telehealth)是指通过电信基础设施传递与医疗相关的服务或信息)和葡萄糖监测仪等设备正在重塑医疗保健领域。这些设备上存储的数据可用于更新患者的数字医疗记录;然而，现有的云基础架构无法管理他们所生产的数据量。边缘计算(Edge Computing )将连接起来这些医疗设备，在紧急情况下为医院和医生提供可靠和新的患者信息。
 

　　建议的雾构架(Fog architecture)：辅助医疗物联网架构的远程处理场景
 

　　雾计算(Fog computing)作为边缘设备(可穿戴)和云(后端)之间的中间计算层
 

　　雾电脑通过在边缘设备附近提供计算能力来提高整体效率。这种框架对于可穿戴设备是有用的(使用的智能电网，智能城市和环境辅助生活等。
 

　　自动驾驶汽车(Automated vehicles)
 

　　虽然自动驾驶汽车(Automated vehicles)仍处于开发发展阶段，但像Google和Uber这样的行业巨头希望在2020年之前能够使自动驾驶汽车(Automated vehicles)成为消费者消费的现实产品。业界希望自动驾驶汽车(Automated vehicles)能够避免每年车祸所数以千计的生命死亡以及数十亿美元与汽车车祸相关的损失。然而，自动驾驶汽车(Automated vehicles)创造了大量的数据，其中大部分需要与邻近的汽车共享。边缘计算(Edge Computing )设备在确保信息处理和快速传输到其他车辆方面可以发挥重要的作用。边缘计算(Edge Computing )技术允许司机立即收到其他司机的警告信息。
 

智能交通系统
 

　　将数据分析转换到边缘有助于让物联网设备功能更加强大，使组织能够比其他方式实现更有效。
 

边缘计算(Edge Computing )在系统中的位置