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　　【中国安防展览网 企业关注】安检、购物、智能锁……人脸识别已应用到各方面，业内人士表示，人脸识别应用即将进入“井喷期” 3年内 人脸识别会在公共区域普及 目前该市场规模已超20亿元，预计未来5年，将保持25%的年均增长速度，2022年将达65亿元以上。
 

　　有一部电影相信你已经去看过了——《寻梦环游记》，这是迪士尼次涉及亡灵题材。电影源于墨西哥亡灵节文化，他们相信死者会在另一个世界继续生存，并在一年一度的“亡灵节”返回人间与他们重逢。如果死者的照片在人间不被供奉，那么他们将无法回家探亲。如果后在人间，不再有人再记得他们的时候，他们将会完全消失。
 

　　简单甚至可以说有些俗套的故事，却把关于生死、情感、追逐梦想的道理传递给观众，引发共鸣。它们是那么的纯碎，却又是那么的容易被人忽略。
 

　　虽说电影高于生活，但它同时也反映了生活，甚至潜移默化的在我们的思想中埋下一粒种子。就像1968年《2001太空漫游》中的平板电脑，1990年《全面回忆》里出现的无人驾驶汽车一样，这部电影中的一个桥段，令小编印象深刻。亡灵们在节日来临前拖家带口地踏上花瓣桥，在此之前他们通过关卡时必须进行一道刷脸检测。人间有人供奉，他们将通过，否则，无法探亲。
 

　　2017年苹果新品手机iPhone X采用Face ID人脸识别解锁，此前小米Note3、Vivo V7+也推出具备人脸识别功能的智能手机。这标志着人脸识别技术加速迈入消费级领域。手机设备以外的众多领域也同样在发生重大变革。
 

　　武汉火车站宣布全面刷脸进站；百度宣布与首都机场签署战略合作协议打造刷脸登机的智慧机场；支付宝宣布商用刷脸支付；京东苏宁开启刷脸支付
 

　　农业银行总行在自动取款机试点“刷脸取款”，目前已下发通知要求全国推广刷脸取款，将为全国24064家分支机构、30089台柜员机、10万个ATM机安装人脸识别系统
 

　　招商银行也已于近期在全国重点城市的ATM取款机系统上线了“刷脸取款”选项，用户可不带银行卡、*，不用输入银行账户，靠“刷脸”就能取款。
 

　　由此可见，人脸识别技术加速渗透进入安防、银行、支付等众多领域，并且已经从政府级别应用、商业级别应用开始进入到消费级别，验证了人脸识别技术巨大的市场需求与广阔的应用前景。
 

　　人脸识别的背后
 

　　在以往的技术层面上，人脸识别的度和核心算法的原始创新不足、技术标准制定还不完善，快速准确完成人脸识别需要解决很多技术上的难点。
 

　　而如今，随着深度学习算法的成熟，使得以深度学习算法为基础的计算机技术的进步，为人脸识别提供了强大的计算和分析工具。反过来，巨量的生物特征数据也为机器训练提供了丰富的素材。
 

　　智能的实现在于大数据，大数据的核心是深度学习，深度学习的引擎则是GPU(目前)。通过GPU深度学习模块对视频内容进行结构化信息提取，完成了传统算法无法完成的功能，解决了海量视频数据结构化处理的问题。例如安防领域，借助基于GPU开发的模块既能够满足图像处理要求，又适合于处理计算密度高、逻辑分支简单的大规模数据并行负载。首先GPU作为专为图像处理设计的处理器，能将3D模型的信息转换为2D表示，即实现视频图像的结构化处理；另外，随着GPU的快速发展，目前GPU通用计算技术发展已经引人注目，在浮点运算、并行计算等部分计算方面，GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能。因此以图像视觉为核心并具有海量的数据源以及丰富的数据层次的安防监控领域正是GPU发挥其图像处理以及高性能通用计算的用武之地。
 

　　(原标题 Remember me~ 不要让人脸识别成为我们的障碍，文章转载于“酷达智能”微信公众号，转载请注明出处)