生物识别解决方案 为设备安全保驾护航
- 来源:腾讯数码 作者:Digital Trends
- 2017/12/6 9:00:0431769
【中国安防展览网 企业关注】随着计算机技术、光学、声学、生物统计学等学科的发展,利用人体的生理及行为特征,进行加密和解锁已是大势所趋。未来,生物识别技术将与机器学习、移动互联网、大数据技术等技术互相融合、共同发展,生物识别的算法将不断优化创新。
据Digital Trends网站报道,在今天这样一个忙忙碌碌的世界中,在解锁电脑或手机时还有人会输入写在纸上的密码?肯定是没有人有这样的闲情逸致啊。这也是过去数年生物识别安全系统得到长足发展的原因——无论是指纹识别还是与苹果面容ID类似的人脸识别。生物识别技术不仅仅更安全(其他人偷窃用户的脸的难度要远远大于密码),而且用户也不会忘记它们。
虽然指纹识别和人脸识别是当下热门的生物识别技术,但它们并非是的生物识别解决方案。以下7种解决方案,将在未来数年为我们设备的安全保驾护航。
借助嘴唇提高安全性
除非有人录制用户的语音,或天才的演员模仿用户,语音密码还是相当安全的。那么,有没有一种额外的安全技术能确保说出语音密码的人的身份?这一问题的答案是肯定的:在一个人说话时观察其嘴唇。
研究人员已经开发了两种不同技术,通过嘴唇识别用户身份。在香港浸会大学,工程师开发了一种学习模型,能“观察”用户嘴唇的视觉特征——其中包括形状和运动。
在位于塔拉哈西的佛罗里达州立大学,研究人员在利用声纳实现相似的目标。佛罗里达州立大学的系统被称作VoiceGesture,把用户的智能手机变身为一部多普勒雷达,当用户口述密码时,智能手机的扬声器会发出高频声波,然后接收反射回来的声波。
两种方案都能在现有语音生物识别技术基础上,提供更高的安全性。
说的内容不重要,重要的是说话方式
密歇根大学研究人员提出了解决语音生物识别欺诈活动的另外一种解决方案。他们开发了一款可穿戴设备——目前的形态为项链、耳塞或眼镜,利用加速计检测用户在说话时脸部、喉咙或胸部皮肤的微小振动。
把这一技术整合到消费类设备中可能相当困难,但它能进一步提高基于语音的生物识别系统的安全性。
利用心跳对用户身份进行连续认证
在1980年代的电影中,角色会被告知解决他们青春期问题的途径是倾听他们的心声。事实证明,安全也是如此,不过要把“青春期问题”替换为“生物信息欺诈攻击”。
Digital Trends表示,在纽约州立大学,研究人员已经开发了一种心脏生物识别系统,利用多普勒雷达接收和发现用户独特的心跳特征的信息。
据报道,该系统可以像其他任意WiFi设备那样安全地使用,对它进行训练只需要8秒钟的“心脏数据”,重要的是,它可以用来连续地对用户身份进行认证。这意味着,系统并非只是在用户登录时验证一次身份,而是能连续对用户身份进行验证,确保是恰当的用户在使用设备。
体味识别准确率有待提升
马德里理工大学生物识别、生物信号和安全研究小组,在研究利用体味识别用户身份的技术。他们的研究基于这样一个事实:每个人都有自己稳定的独特体味。他们的技术可以在一群人中识别出一个人,而且准确率高于85%。
从理论上说,利用与猎犬相似的体味嗅探技术,验证用户身份可能是一种非侵入的用户识别方式。实际上,15%的错误率是不可接受的(苹果面容ID的错误率仅为100万分之一),在有些环境下用户体味很难收集。这可能是后续进行研究的基础。
汽车通过臀部识别用户
利用用户独特的臀部“指纹”解锁智能手机,即使是苹果的营销奇才,恐怕也想不出这样的点子。但解锁手机不是这一技术的用途。由东京先进工业技术研究院工程师*研究的这一技术,在汽车座椅中嵌入360个传感器,分析司机臀部的尺寸、形状、着力点和重量分布。
只有具有“正确臀部”的人才能发动汽车。
手指振动可以用来识别用户身份
Digital Trends称,指纹传感器存在的一个问题是,它们使用的“感知区域”通常局限于手机正面或背部一个小小的按键。但是,由罗格斯大学和阿拉巴马大学研究人员开发的一款手指读取生物识别系统并非如此。
他们的VibWrite系统不是基于指纹,而是由手指振动发出的独特信号。由于不需要指纹扫描仪,这一低成本的系统适用于任何物体表面,在用户打开汽车车门、开启计算机时对用户身份进行认证。目前VibWrite精度超过95%。
耳朵也能用来验证用户身份
基于耳朵的生物信息识别系统的开发已经有一段时间了,其理念是,每只耳朵独特的曲线和特征,有助于开发出绝妙的指纹类安全系统。
虽然每次解锁手机时必须把手机靠近脸部一侧,可能有些烦人,但只要用户接打电话,手机就能连续不断地对用户身份进行认证。
原标题 不止是指纹和脸 未来用户或通过刷嘴唇解锁手机