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无人机送货酝酿大市场 巨头争战“抢食”

来源:中国智能制造网
2017/10/25 13:08:3734144
  【中国安防展览网 媒体导读】随着人工智能技术的逐步完善,智能硬件已开始向小型化、低成本、低功耗的方向迈进,硬件成本的不断走低,为无人机制造业创造了良好的发展环境,促进无人机产业规模的持续稳定增长。
 
  随着越来越多的企业持续加大投入,无人机送货的发展进入了新的阶段。如今,无人机送货正在各地加紧测试,甚至已经开始进行商用,各种不同的运用模式也相继诞生。虽然无人机送货还存在着一些挑战,但是其光明的未来已经清晰可见。
 
  很明显,随着无人机产业发展持续提速,无人机送货已经成为物流领域的主流发展趋势。与传统的卡车或汽车不同,无人机可以跳过几乎所有的地面交通环节,更快的到达目的地,甚至直接将货物交到用户的手中。因此,无人机送货巨大的发展潜力吸引了诸多行业巨头与科技公司纷纷入局。
 
  UPS展示全新无人机送货概念
 
  近日,快递公司UPS展示了一种全新的无人机送货概念。在概念阐述中,UPS无人机通过送货卡车车顶作为无人机的临时停靠站,让司机在配送一个包裹的同时还可以用无人机配送另一个包裹。
 
  卡车的车顶安装了无人机的发射仓,而司机在下面将要配送的货物固定到无人机上,然后无人机就会自动起飞开始配送货物。司机可以在卡车内部对无人机配送的目标地址进行输入,然后无人机就会自动完成配送任务。同时司机还可以在这段时间处理另外一个包裹,这样就可以实现同时配送两个包裹的目的。
 
  UPS介绍,这套无人机送货系统的目的是为了提高在乡村道路的配送效率,并且可以在同一时间完成两个甚至多个包裹的配送,提率。
 
  戴姆勒与Matternet完成瑞士无人机物流配送
 
  总部位于加州Menlo Park的Matternet今年3月获准在瑞士的人口密集地区进行无人机运营。而从2015年开始,Matternet和梅赛德斯·奔驰的母公司戴姆勒就一直都在合作探索用货车作为空中包括配送服务的流动配送中心。
 
  日前,Matternet的送货无人机降落在了瑞士苏黎世的一辆梅赛德斯·奔驰的商务车上,成功的完成了瑞士航空领域无人机物流配送的交付。这款无人机的包裹里装的是来自于瑞士电子商务初创公司Siroop售出了一份咖啡。负责此次物流的Matternet公司表示,希望能够在医院、诊所和实验室之间提供样本的传递服务,比如学业测试和其它用于诊断的样本,所有这些都可以通过无人机完成。
 
  Alphabet开展无人机送货测试
 
  据英国《每日邮报》报道,谷歌母公司Alphabet的无人机递送项目Project Wing团队开始在澳大利亚进行测试,意图让无人机直接送货到居民后院。
 
  Alphabet表示,无人机将向堪培拉及新南威尔士州边缘地区的住户提供食物与药品运送服务。这些产品由墨西哥食品连锁店古斯曼·戈麦斯(Guzman y Gomez)及连锁药店澳洲CW药房(Chemist Warehouse)提供。
 
  乐天和罗森联合发展无人机配送商品
 
  近日,日本IT企业乐天和罗森宣布,两家公司将联合实施无人机配送商品配合专用售货车移动销售的试验。据了解,试验地点选在了南相马市的小高区,而这一区域在福岛核事故后被*为“避难指示区域”,当地居民在2016年7月解除避难指示后开始回归,因此需要优先解决他们对日用品和食品的需求问题。
 
  移动售货车将在福岛县南相马市的罗森南相马小高店装载食品和日用品等商品,再从这家店铺出发将商品运送到小高区内的居民点销售。如果居民需要的东西移动售货车上没有,工作人员会联络店铺准备好货品,并派无人机送来。目前,乐天公司拥有的无人机一次能运送约2公斤货物。
 
  剑桥咨询公司开发新型无人机送货模式
 
  近期,剑桥咨询公司宣称他们已经开发出可以完成送货任务的无人机系统“DelivAir”。目前大多数公司的无人机送货基本遵从了同一模式:垂直起飞、自动设定路线、到达目的地降落放下包裹、返回。这个过程中,用户需要提供自己的收货地址。
 
  DelivAir则可以在用户下单后,通过应用自动获取用户的地址,并使用GPS和智能手机信号导航至用户的位置。当无人机距离用户一定距离范围内,用户的手机会发射出特定的LED闪烁代码。无人机接收到LED代码后会飞向用户,当抵达LED源上方一定的安全高度后,无人机会用一个稳定的绞车将包裹传递至用户手中,之后自动返航。
 
  剑桥咨询公司表示,DelivAir送货无人机系统可以打破地址限制,即使购买用户在地理位置上有所移动,无人机也可以将货物完整的送达用户手中。DelivAir除了可以用于应急购物,还可以用于抢险救灾等应用场景。
 
  无人机送货仍面临挑战
 
  虽然无人机送货已经成为物流业发展的主流,受到了诸多科技公司以及物流企业的青睐,但是无人机送货想要实现大规模普及应用,仍然存在一些挑战因素。
 
  首先是电池续航问题,送货无人机的自重加上包裹重量对无人机的续航能力是很大的挑战,无人机可以执行一次送货任务就需要重新更换电池或是充电,将会影响送货的效率;其次自动飞行控制问题,比如无人机如何避开低空区域的细小障碍物,以及其他在空中飞行的无人机;此外还有风险成本控制问题,即使有合理的损失管理和追溯手段,无人机坠毁或是伤及行人的成本估计也会高于节省的人力成本。
 
  因此,无人机送货想要实现常态化运营,获得健康、长远的发展,就必须直面存在的系列挑战,并予以积极应对和解决,从而使无人机能够在物流自动化发展的大势下发挥其特有优势,持续加速落地,助力物流、电子商务及零售业的全新变革。
 
  原标题 巨头争相入局 无人机送货概念加速落地

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