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　　【中国安防展览网 媒体导读】 近十年被称为物联网时代，商机上看1.5兆美元，各行各业纷纷投入资源做数字化发展，而中国台湾农业在研发技术占有优势上，是否能跟上这股趋势，结合跨领域知识，升级成4.0智慧农业？农委会提出“蝴蝶兰、种苗、菇类、稻作、农业设施、溯源农产、海洋渔业、养殖渔业、家禽和生乳产业”等产业作为，并结合“智农联盟、智慧设施和技术整合平台”作为发展策略。
 

　　此外，信息产业则从不同角度出发，强调数据搜集、分析的重要性，还得再配合稳定的收入与消费者习惯的改变，中国台湾农业才有走向智慧的可能。
 

　　市场信息与产地生产未对接，产业无法因应市场变化
 

　　对于中国台湾农业现况，农委会副主委陈吉仲指出，面对气候挑战、营农风险偏高，加上耕地零碎，从农者多以小农、兼业农为主，稳定供货能力不足等问题，在在凸显中国台湾农业发展困境;上述状况下，生产者和消费者之间的信息也难达成对等，使得整体产业无法快速因应市场变化。
 

　　举香蕉为例来说明，日本消费者普遍认为中国台湾农产安全且质量良好，也能给出订单，但中国台湾以小农为主，单一农户难以负荷两个货柜的供应量;若集合不同农民，其出货的品种和质量又不尽相同，导致海运到日本要进行催熟时，产生极大差异。
 

　　而日方以小家庭为主，购买需求以两到四根同质量、大小的香蕉为主，这就造成生产端和消费端巨大的落差。且中国台湾在生产后端的冷链运输有待改进，一旦整体质量无法提升，价格就很难跟着水涨船高，连带影响了农户收入。
 

　　农委会：盼智慧科技的研发与跨域应用 解决农业问题
 

　　因此，农委会副主委陈吉仲表示，农政单位期盼智能科技的研发、跨领域应用等，能提升农业经营效能、稳定农产产销能力等，好解决现有的问题。目前也拟定了“蝴蝶兰、种苗、菇类、稻作、农业设施、溯源农产、海洋渔业、养殖渔业、家禽和生乳产业”等项目，作为智慧农业的发展标的。
 

　　不过智慧农业到底是什么?仅是相关科技的研发吗?农委会曾行文指出，现行的《智慧农业 4.0》计划，定位为“智慧生产”及“数字服务”。就是从人、资源及产业三方面进行优化，透过“智农联盟”来推动生产技术的开发与应用，设施物联网和共通信息平台来改善生产环境，以及后端销售数据的搜集与模块建立等。简单来说，就是利用传感器、智能装置、物联网及大数据的导入，来让农业产销模式进行转型。
 

　　物联网应用在农业上 亚太区排行前三 发展急速上升
 

　　而据数据信息公司(IDC)统计，今年就有70亿台智能装置、近一半的人口生活与物联网相关，代表着这股性的物联网发展，近几年呈现爆炸性的成长;而其中，亚太区就占了将近四成，农业上的应用更是排行前三名，无论作物控管、产量控制、育种技术、病虫害监控等相关技术都有十分显著的成长与应用。
 

　　田间生产记录的大数据累积 资材花费更省、成本有效降低
 

　　顺应这股趋势，回归到实质做法上情形为何?从农二十多年的凌诚科技经理陈泰安指出，以往中国台湾的农田管理多着重“经验”，不重视数据的累积。但像他作有机，一年得要应付一次有机验证，田间纪录等相关数据成为必需，还得提供二维条形码，让产销履历中的信息得以清楚呈现给消费者。
 

　　“整个农场一百多种作物、一年二十几万笔工作记录、生产信息等数据，只要仔细搜集并加以分析，很容易就可以统整出农场的『栽培日历』”。陈也强调，从播种、育苗、定植等程序，到各式病虫害的防治、资材的使用等，都可以按照大数据的统计来做生产计划的订定。
 

　　一来更各项资材花费、用药更，并可计算适合生产量和售价来节省成本，二来不断累积的大数据，也可作为“经验”传承下去，让入门者更快上手，更轻易让农家与产销履历介接。
 

凌诚科技经理陈泰安(摄影/孔德廉)
 

　　农业信息服务还分“深跟浅” 产地到餐桌全都包
 

　　除了大数据的使用外，资策会服创所服务整合中心组长彭永兴则以科技的角度来看待物联网在农业上的使用。他表示农业信息服务分为“浅跟深”，浅的就是不需数据的累积，像是农业资材管理、云端契作管理等。举例说明，像是庆全地瓜公司承接订单后，就会依照标准生产流程来针对旗下七百公顷土地进行规划，随后统一超商等通路商也可透过系统实时掌握产地状况，终消费者也采购时也都有产地溯源相关信息。
 

　　深的部分则是以数据为基础，结合作物栽种时的气象信息、土壤信息和施作信息，并参考前期栽种经验;采收时则纪录重量、库存、销售数字等，去做整体产销决策的调整。如此一来就能达成质量均稳定的供货，信息也公开透明。
 

　　在海外案例上，美国伊利诺大学就与玉米农合作，在农机具上定位、记录施肥量和种子的密植程度，来达成施肥，提升玉米产量。另外，加州面临缺水问题时，业者也在农地上设置传感器，判读出不同田区水量使用的多寡，成功减少缺水对农业的影响。
 

　　母牛发情踩踏数提高六倍 物联网监测找出适合育种时机
 

　　在亚洲国家方面，韩国有畜牧业者在牛只身上装设计步器，来计算母牛的踏步数，因为“发情时踩踏数会提高六倍”，利用监测就可判读恰当育种时机，让每只牛一年平均多贡献4300元人民币。日本有业者则推出“移动牛温惠”，将传感器植入母牛体内，每五分钟监测一次温度，以此来测出生产征兆，减低业者负担。
 

　　而拥有许多酒庄的越南和泰国等，更是各自有业者分别透过陆地机器人来采集土壤、水质等信息;无人飞机配备气味传感器，来判别空气中的化学物质，再搭配大气、风速等资料，做完善的生产管控等。
 

　　对于智慧农业的发展，IDC研究员颜兰心指出，趋势都是走向数据知识，在收集跟判读两方面都逐渐自动化，因为物联网赋予传统产业不同的想象，是非常强大的工具，不仅能帮助决策管理，也能将有限资源做率的利用，就端看官方和间如何配合与推广。
 

IDC研究员颜兰心(摄影/孔德廉)
 

　　东西又要便宜又要好? 消费者观念要改
 

　　“技术有了，观念也要与时俱进。”智网联盟总网会长张善政也强调，中国台湾消费者就是觉得东西又要便宜又要好，愿意多花点钱的心态还不够普遍，因此正常的商业模式起不来，产业就得靠政府补贴。但这不是正确的方式，就像物联网的应用不能一直期待农委会祭出补贴。因此应该告诉广大的消费者，“一分钱一分货”。有了观念的扭转，才能让智慧农业的商业模式一起并进。
 

　　施振荣：智能产业是“打群架” 各领域知识都要采纳
 

　　终，亚洲.硅谷物联网产业大联盟荣誉会长施振荣也强调，智慧产业是“打群架”的概念，必须集合不同专业领域的知识和技术，才有办法让智慧“连起来”。而物联网的应用，不仅是中国台湾农产业转型的关键，更是农业问题的解方，其发展值得重视。