智慧城市网

　　【中国安防展览网 新闻】人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
 

　　依托人工智能的人脸识别技术已经越来越成熟，其也正在发挥出全新的用途。据彭博社报道，俄罗斯莫斯科市准备在全市17万个闭路监控摄像头中引入人脸识别技术，以便快速锁定罪犯，提升城市的安全。
 

　　据报道，自从2012年开始，莫斯科市已经构建了庞大的闭路监控摄像头网络，画面在拍摄之后能够保存五天时间，在任何时候，都掌握了2000万个小时的视频画面资料。
 

　　通过这些闭路监控画面，警方可以寻找**的信息，不过莫斯科市负责信息技术的官员Artem Ermolaev表示：“我们很快发现，如果单纯通过警察的力量，几乎不可能对庞大的视频数据进行处理。我们需要人工智能技术，帮助我们寻找想要的目标。”
 

　　莫斯科所采用的人脸识别技术，来自俄罗斯本土公司-Tech.Lab Ltd。据上述官员介绍，这家公司的技术能够从俄罗斯内政部的罪犯数据库中获得画面信息，并且和监控摄像头进行比对，从而发现*目标。
 

　　今年初，这一系统进行了为期六个月的测试，结果监控摄像头发现了俄罗斯联邦政府通缉的六名重要**。据报道，这家俄罗斯公司的画面识别技术之前已经得到了美国商务部和华盛顿大学的认可。去年，这家公司还推出了一款名为“找脸”的手机软件，在俄罗斯手机用户中引发了轰动。
 

　　用户可以用这一软件在街头拍摄一张陌生人的照片，软件将把这个面部信息和俄罗斯大的社交网络VKontakte进行比对，从而搜索出身份信息，据报道，这一软件的识别准确率高达七成。
 

　　面部识别技术逐步成熟，准确率越来越高，这一技术也逐步进入了消费者应用市场。比如微软公司开发的Windows 10操作系统，就能够用人脸识别解锁电脑，另外三星电子也在智能手机中引入了面部识别(平面识别而不是三维识别)，不过这一功能之前也发生了被照片欺骗的事件。在苹果公司新发布的iPhone X手机中，其次在行业内推出了三维脸部识别，将能够取代指纹识别作为全新的身份验证方式。
 

　　据上述官员介绍，莫斯科市政府过去每年拿出大约8600万美元的资金维护闭路监控系统，如果在所有的摄像头上部署人脸识别系统，将导致维护成本增加两倍。由于成本所限，莫斯科只会在需要的地区部署人脸识别系统。
 

　　据俄罗斯一位专家介绍，利用监控摄像头对人脸进行识别在俄罗斯属于合法，不过这样的系统也将引发有关个人隐私保护的担忧。这位专家表示，如果外部的黑客攻破了这个人脸识别系统，他们将获取普通人生活的各种信息，比如居住在哪里，每天都去哪里，途经的路线如何等。
 

　　上述莫斯科官员表示，所有的面部识别信息经存放在封闭的系统中，只有有限的工作人才能够访问。另外，闭路监控系统将只会和已经进入俄罗斯警方数据库的罪犯画面进行对比。(原标题：莫斯科将在街头闭路监控引入人脸识别 罪犯无处可逃)