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　　【中国安防展览网 市场分析】从2016年开始，人工智能火了。这并不是次人工智能热潮，从上世纪60年代开始，人工智能经历了“三起两落”。从图灵发表《计算机器与智能》到“深蓝”战胜卡斯帕罗夫，尽管也有很多科学研究人员说人工智能时代到来了，但终这两次热潮都渐渐冷却，归根结底就是因为它们的成果依然局限在实验室当中，未能达到应用落地的要求。
 

　　在这一次的浪潮中，不少人因为AlphaGo重新认识了人工智能，并为它的表现惊叹，但人工智能概念被提出不仅仅是为了在围棋场上一争高低;而是为了提率、降低成本，就像当年蒸汽机、电力被发明出来，可以带来巨大的社会价值和商业价值。，这一次的人工智能热潮不会像前两次一样归于沉寂，原因就在于这些“价值”已经悄无声息的出现在了我们周围，并且不断对我们的生活和商业行为进行升级改造。
 

　　大规模远程身份验证
 

　　在前些年，手机卡实名化成为了大家热议的一个话题，在这背后，仅仅2016年一年时间内，中国移动就通过商汤的人脸识别算法算法进行了3亿(次)人卡认证。这一技术已经被规模用起来，可能很多人用过，可能很多人还没有接触到。但毫无疑问的是，通过人脸识别进行远程身份验证已经悄然进入到了我们的身边。
 

　　与之类似的还有银行开户时的身份验证，早在2015年早在2015年9月，依图科技就与招商银行宣布合作，在招行1500多个网点接入其人脸识别系统，用于辅助柜员核实银行客户身份。除了为招商银行柜面提供辅助身份核对。到2017年初，农行甚至已经退出了刷脸取款的ATM机，人脸识别在金融领域的应用要远远于其他行业。
 

　　社会公共治安辅助
 

　　从去年开始，通过人脸识别寻找到走失儿童、亲人的新闻不断出现在了我们的视野中，成为了人工智能助力社会发展的又一重要案例。
 

　　在这些案例当中，百度研究院、腾讯优图实验室等研究机构，通过人脸识别技术，深度学习五官的变化规律，寻亲者只需要上传走失人员的照片，就可以在失踪人口人脸数据库中进行检索比对，即时呈现比对结果。而除了节省大量人工进行照片比对外，人脸识别系统还可以将失踪人口库中登记的是失踪者成年后的照片，根据小时候的照片进行匹配，帮助他们找到亲人。
 

　　除了失踪人口的寻找，人工智能还可以对拐卖儿童的*行为给予早期干预和打击，在2016年的除夕，深圳云天励飞就通过人员定位技术，帮助龙岗区公安分局在24小时内破获了一起拐卖事件，解救了被拐儿童。
 

　　与失踪人口的寻找类似，对通缉犯进行抓捕同样是人工智能的拿手好戏。
 

　　商汤科技联合创始人徐冰就曾向亿欧介绍，目前商汤的人脸识别技术已经在20多个省、市落地并试点，协助警方成功抓捕逃犯的案例有500多起。而今年在浙江无锡的一次在逃人员的抓捕行动中，通过人脸识别技术，从识别到定位再到抓捕的整个过程仅有25分钟。
 

　　尽管国家暂时没有对人工智能在公共治安领域的应用给出硬性规定，但各级政府和公安机关已经开始了这样的尝试，并取得了不错的成果。根据亿欧智库的研究，由于治安事件的不断升级、警力不足需要辅助以及顶层设计的执行决心等多方面因素，智能视频监控已经成为不可动摇的大趋势。
 

　　商业领域的智能应用
 

　　相比于社会管理领域，商业领域是另一个格外重视效率提升和服务升级的领域，也是人工智能逐渐开始大显身手的地方。
 

　　深圳喜爱尚珠宝公司的副总经理曹杰在几年前，就开始寻找合适的智慧商铺解决方案。珠宝零售行业作为一个复购率与客单价都很高的行业，十分看重对于顾客的营销，尤其是对于老顾客的服务质量。而单纯的客流统计只能做到粗略分析，难以为产品迭代和服务升级提供更多数据。
 

　　在这种情况下，厦门瑞为智能进入了曹杰的视野，通过在门店中安装的智能监控设备，喜爱尚珠宝可以实时把控顾客的视野所在，提供针对性服务，并且还能在老顾客和VIP顾客进店后时间进行识别和帮助。
 

　　除了线下门店的智能升级外，智能客服也为电商提供了巨大帮助。目前，包括京东、阿里在内的多家电商巨头都已经有了自己的智能客服系统，而在此之外，小i机器人、网易七鱼等其他智能客服产品也在帮助更多企业进行升级。但以京东JIMI为例，截至目前它所接待的用户就已经超过了5亿人次，节省了大量人力成本。
 

　　公共资源智能规划
 

　　当然，除了我们已经能够看到的人工智能实际落地场景外，它在未来还将给我们的生活带来更多便利。亿欧智库研究院院长由天宇认为，公共交通和医疗资源分配就是两个亟待升级的领域。
 

　　根据中国卫计委发布的数据，目前中国的三级医院只占医院总数的7.7%，然而在这里就医的人数比例则超过了48.7%，而造成这种现象的愿意就是大家对一级、二级医院医生水平的不信任。亿欧认为，AI驱动之下一些新型机器辅助诊疗技术，能够将水平比较一般的医生诊断能力拉到一个新台阶，从而解决这一问题。就在不久前，科大讯飞已经与安徽省里医院开展了合作，希望通过智慧医疗的手段，提升辅助诊疗的技术水平。
 

　　而在交通领域的问题要更严重，也更直观，在滴滴去年上半年给出的数据中，车辆的平均速度只有24.8公里每小时，这意味着交通资源的大量浪费，当然也代表着交通拥堵情况的严重性。而这些问题将伴随着智慧交通系统建设与智能驾驶技术的提升，一步步得到解决。
 

　　这些已经发生和将要发生在我们周围的事情，不但是人工智能正在落地的明证，同时也是后一次吹响的集结号。
 

　　从1997年前后的计算机普及，到2007年前后的互联网革命，不但有无数的企业从中获利崛起，同样有一部分无法打破思维桎梏的企业渐渐没落，退出了我们的视野。在2017年，在席卷而来的人工智能浪潮中，如何实现升级、跟上时代脚步是一个必须思考的问题。(原标题：从安防到零售行业，不知道AI产业峰会，你可能已经失去一个时代)