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　　【中国安防展览网 企业关注】在我国城市化发展的进程之中，城市交通和城市发展之间产生了冲突，诸多矛盾和问题亟待解决。尤其是近年来随着城市化进程加快、居民出行需求的增加、“互联网+”出行带来的冲击、共享出行模式的崛起以及汽车电动化智能化趋势的深刻影响，城市交通出行面临着更加复杂的外部环境和内部变革需求。
 

　　目前，城市交通出行存在的问题主要体现在：拥堵加剧，出行效率低；道路交通资源日益紧张；居民出行需求难以被满足；排放加剧城市环境污染。未来，电动化、智能化和共享化将是城市出行变革的主要趋势，并将从不同角度解决城市交通出行的问题和矛盾。
 

　　“三化”需融合
 

　　电动化出行能够减少汽车尾气排放。相关研究数据表明，1辆12米纯电动公交年运行7万公里，每年能够减少1000kg的雾霾量；1辆纯电动出租车年运行15万公里，每年能够减少400kg的雾霾量。
 

　　智能化出行有利于交通安全提升和节能减排。据了解，智能交通系统的实施，能够减少30%的燃油消耗和26%的废气排放量，智慧交通的应用预计能使高峰时期拥堵路段的通行能力、交通运输能力翻几番，交通事故率也可降低80%。
 

　　共享化出行缓解了交通资源紧张问题。车辆共享作为解决城市交通问题的有潜力的解决方案，能够减少私家车投放、缓解停车位资源紧张、减少二氧化碳排放。
 

　　电动化、智能化和共享化孤立发展遇到瓶颈，三化需要协同发展，才能够更好地解决电动汽车推广难、智能化推广中数据利用率低及共享出行不经济不智能等问题。
 

　　首先，在电动汽车推广过程中，由于电动汽车存在着价格高、续航里程短、充电不便利等问题，导致私人不愿意购买。目前，消费者购买新能源汽车的重要因素是出于政策激励和行政干预。据北京市交通委员会调查发现，超过63%的车主认为政策激励是吸引其选择纯电动汽车的首要因素。推动力传媒的调查结果显示，79%的新能源汽车消费者认为免费牌照及不限行政策是购买的直接原因。
 

　　其次，在智能化推广过程中，由于缺乏统一的数据格式标准和平台，导致数据资源利用不充分。目前，由于数据格式没有统一的标准且缺乏城市级公共数据平台，出现了数据孤岛，出行数据及交通配套设施数据不能有效融合和综合利用等问题，导致城市智能交通出行推广受阻。
 

　　再次，在共享化推广过程中，由于车辆购置成本高、停车位与充电基础设施配套难，导致分时租赁企业难盈利。在传统汽车共享过程中，车辆的一次购置成本一般比较高，在运营中往往会由于停车位且停车费高，导致租赁网点少和运营成本高的局面。而电动汽车分时租赁过程中还存在充电基础设施且建设困难的现象，而使得分时租赁企业经济性较差，也出现了分时租赁企业倒闭的事件。
 

　　体系多元化
 

　　目前，单一的出行方案对解决当前交通出行问题往往有限，但我们可以通过多元化综合交通体系推动城市交通出行的发展。综合出行方案中应该包括共享单车、电动汽车分时租赁、电动出租车、电动公交/地铁、高铁/飞机等多种方式。
 

　　其中，共享单车可以解决城市出行“后一公里”难题，通过共享的方式，实现低碳出行；电动汽车分时租赁可以满足城市内中长距离出行，不仅可以减少私人汽车的投放，而且该出行方式相对于公交、地铁等方式更加灵活，相对出租车出行成本更低；电动出租车可以当作居民出行的应急工具，在使用过程中也是零排放；电动公交、地铁主要是迎合居民低成本出行的特点，结合共享单车，可以解决城市大部分居民出行的需求；不同城市之间长距离出行主要靠高铁、飞机等工具实现。
 

　　低碳共享出行
 

　　在制度建设方面，可建立城市交通出行碳积分交易制度，通过交通出行碳积分平台，城市间可以进行碳积分交易。同时，碳积分交易平台也可以作为“低碳城市”的一项指标。
 

　　在电动汽车借助分时租赁推广方面，电动汽车分时租赁是电动化与共享化的结合。这种全新的电动汽车推广模式，转变了人们的观念，从拥有车变为使用车，即从购买车辆出行变为购买交通出行服务。在满足人们出行需求的同时，电动汽车分时租赁能够减少人们对电动汽车目前价格高、续驶里程短和充电难的顾虑，在推广电动汽车的同时，也能够减少私家车的保有量。
 

　　在智能电动汽车技术发展方面，电动汽车是智能化应用的佳载体，是电动化与智能化结合的典型。
 

　　首先，电动汽车的智能化将会加速雷达、机器视觉、人工智能、增强现实技术等在车辆上的应用，使车辆本身具备智能控制和驾驶能力。
 

　　其次，交通配套设施智能化的进一步发展，将会加速车与路、车与车之间的即时信息交互与共享，通过电动汽车与道路的协同，加上数据共享平台的保障，可实现真正意义上的智能化出行，对提高出行安全和效率会更加有效。
 

　　在智能交通系统保障汽车共享出行可持续性方面，电动汽车分时租赁与智能化手段结合，通过搭建一体化的智能运营平台，实现智能充电、智能停车、智能监控、智能结算，提升分时租赁车辆的使用率与经济性。比如，盼达用车通过搭建分时租赁云平台，以及利用智能手段对行驶数据的分析合理布点，在杭州，盼达每台车日均收入170元以上，预计在上线一年后实现盈利。
 

　　在数据共享平台加快智能出行发展方面，城市级数据共享平台能够打破管理部门、行业及企业间的数据孤岛，有利于综合出行数据与停车、充电等配套基础设施数据价值大化，为交通规划、智慧出行，以及未来自动驾驶汽车的应用提供支持。
 

　　通过数据共享，可以实现电动化、共享化、智能化出行方式的有效融合与对接，将各类出行方式无缝连接、灵活搭配，使资源利用大化，将综合交通发挥到。利用采集和记录的海量数据，为居民提供包括共享单车、电动公交、电动汽车分时租赁、电动出租车等灵活出行方案，以及车辆充电、停靠、收费等一体化解决方案。数据共享平台是城市实现智慧出行的一个重要保障。
 

　　在加大配套基础设施布局方面，停车位、充电基础设施、分时租赁网点、共享单车网点等布局应该充分结合城市结构和居民出行特征。比如，电动汽车分时租赁网点的布局，要考虑城市区外的高铁站和机场、旅游景点、城市边缘地带的企事业单位停车场，或在公园停车场及高架桥下的改造空间布局。同时，还应该结合居民出行特点、驾驶特征(比如驾照与车辆拥有率)在商场及小区附近停车场布局数量不等的租赁点。在租赁网点布局过程中，除了考虑停车位资源外，也要充分考虑充电基础设施的配套，保障车辆能够及时补电。