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　　【中国安防展览网 企业关注】近日，北京师范大学迎来2017级本科生2626人。年龄小的14岁，年龄大的28岁。据了解，北师大今年宿舍全部安装了人脸识别门禁系统，新生报到即进行人脸采集，学生宿舍将开启“刷脸”时代。
 

　　针对人脸识别近期在公共事业领域的密集规划，川财证券研究所产业研究部组织了人脸识别行业专家调研。调研纪要如下：
 

　　人脸识别技术在地铁行业的应用目前处于交流阶段，安全为主要应用目的人脸识别技术在地铁领域的应用目前尚处于前期规划以及技术交流阶段。业内重点关注与探讨的应用场景有三个：是使用人脸识别技术做入口闸机，第二是在地铁大厅和楼道安装带识别功能的摄像头进行监控，第三是在定点位置帮助公安机关进行敏感人物识别与上报。
 

　　地铁系统采用人脸识别技术，主要还是基于安防方面的考虑。比如应用初期，主要用于监测拥挤程度。现在地铁站的重点地段和地铁车厢都有摄像头，但无法达到统计人数的功能。未来规划的理想情况下，可以通过动态监测拥挤程度，提前预警并采用限流和分流措施，减少安全事故的发生。
 

　　人脸识别各行业应用日趋广泛，误识别率可降至千分之一以下
 

　　目前人脸识别行业的玩家众多。度及市场占有率较高的有Face++，商汤科技，云从科技，依图科技等公司。目前一线产品的识别率稳定在96%以上。准确率并不是客户需求的标准，在达到一定的基础识别率后，根据实际应用场景进行的定制化服务，才是满足客户需求，提高业绩水平的关键。也正因如此，不同企业的侧重点也有所差异，有的公司选择进入多个行业应用以分散风险，有的公司选择深耕安防领域，还有一部分公司选择与BAT 等互联网公司深度合作，以谋求稳定的后方支持。
 

　　老牌系统集成商先发优势明显，新兴技术型企业谋求转型
 

　　在金融、企业安防、*等领域，已经有许多成熟的视频监控系统集成商，相比新兴的人脸识别企业，老牌系统集成商的市场度、人脉、服务体系等优势明显。短期内多数人脸识别企业仍以技术输出为主要商业模式，即像用户企业或系统集成商出售人脸识别算法。
 

　　从2016 年开始，一些企业开始寻求变化以优化盈利方式。以银行为例，人脸识别企业尝试以长期合作伙伴的方式加入到银行人脸识别系统的研发、建设和应用中。对于有一定研发能力和技术基础的客户，企业会更加倾向于SDK(软件开发工具包)模式。
 

　　风险提示
 

　　行业商业模式欠缺多元化，盈利稳定性无法预测。 专家观点仅供参考，不代表川财研究观点，不代表任何投资建议。
 

　　原标题　他山之石·产业研究系列报告第14期：人脸识别广泛应用 企业谋求战略转型