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　　【中国安防展览网 企业关注】从20世纪50年代诞生以来，人工智能已历经三次爆发，但只有眼下这一轮真正具备产业应用价值，这主要得益于三方面：一是深度学习算法突破；二是互联网时代海量数据的爆发，为深度学习带来丰富的“燃料”；三是人工智能芯片强大的计算能力，以及计算成本的不断下降。
 

　　人工智能是当前人类所面对的为重要的技术变革，国家实力的提升来源于科技企业创新。面对这一革命性的技术浪潮袭来，各个国家也都加快了人工智能的研发进程。就目前而言，在人工智能领域，美国以实力处于地位。与此同时，一大批中国企业也在蓄势待发。但不得不说的是，从多各维度来看，我国人工智能发展却远远落后…
 

　　人工智能是当前人类所面对的为重要的技术变革，国家实力的提升来源于科技企业创新。面对这一革命性的技术浪潮袭来，各个国家也都加快了人工智能的研发进程。
 

　　就目前而言，在人工智能领域，美国以实力处于地位。与此同时，一大批中国企业也在蓄势待发。但不得不说的是，从多各维度来看，我国人工智能发展却远远落后于美国。
 

　　建立人才培养机制：AI时代仍需“以人为本”
 

　　*，美国和我们一样都把人工智能当作未来战略的主导，从国家战略层面进行整体推进。然而从目前的情形来看，两国人工智能发展却有不小差距。
 

　　“从企业数量来看，据有关资料显示，人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有 1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。
 

　　从人工智能领域的研究来看，算法是人工智能的核心要素，我国虽然也处于人工智能领域研发的梯队，但在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距。而且美国在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，综合实力全面中国。
 

　　在笔者看来，任何技术领域方面的竞争说到底是人才和知识储备的竞争，人工智能也不例外。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。而这也是造成中美人工智能领域差距的关键。
 

　　据有关资料显示，美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。在人才结构方面，中国资深人工智能人才数量与美国差距明显，十年从业者仅占38.7%，远低于美国的71.5%，从数量上看，则为美国的三十分之一。这些数据都充分证明两国在人工智能人才方面的差距。
 

　　AI发展如饥似渴，人才供给却显得力不从心。事实也的确如此，美国的人工智能萌芽开启较早，经过长时间的发展，美国人工智能人才培养体系已经相当完善，研究型人才优势显著。在基础学科建设、及论文发表、研发人才等关键环节上，美国形成了能够持久世界的格局。
 

　　“反观国内，人工智能人才供求失衡相当严重，供求比例接近一比十，不少企业纷纷考虑在海外，特别是在北美本地招募开发、研究人员，很多初创公司更是面临着招募不到人工智能人才的窘况。
 

　　由此可见，人才问题已经成了制约我国人工智能发展的大障碍，AI时代仍需以人为本，如何破局俨然成为发展的当务之急。
 

　　打破传播门槛：AI教育大众化或成破局关键
 

　　有道是知不足，然后能自反也；知困，然后能自强也。令人欣慰的是，无论是国家层面还是企业层面都清醒的认识到造成中美两国人工智能发展差距的关键所在。
 

　　“国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确指出人工智能成为竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。
 

　　响应政府号召，很多企业以及教育机构也开始想尽办法促进人工智能的人才培养。那么问题来了，我们到底需要的是什么样的人才培养机制呢？
 

　　在笔者看来，人工智能辐射领域广泛，未来将涉及各个领域，让人工智能教育大众化，让每个人都可以接受人工智能领域的专家课堂，这将从根本上对我国人工智能领域人才的培养起到极大地促进作用。就目前而言，AI教育大众化的推动中已经有了显著进展。
 

　　而且基于传统教育模式培养AI人才的周期相对较长，在线教育的发展使得学习这一行为打破了时间空间的障碍。现在整个在线教育发展得非常迅速。而且当下用户时间碎片化特征明显，这也为人工智能人才培养方式提供了新的思路。
 

　　近日，前百度科学家吴恩达在Twitter上发布了重磅消息：deeplearning.ai课程正式登录Cousera，为想要学习人工智能知识的人打开了敞开了大门。
 

　　对于有心学习却苦于没有渠道的人来说这一举措犹如一场及时雨，大大推动了人工智能教育的大众化。对于国内的用户，更为便利的是，从8月29日起可以通过网易云课堂用中文学习聆听的专家课程，学习先进人工智能知识，让人工智能不再虚无飘渺。
 

　　人工智能微专业：开启AI人才培养新篇章
 

　　吴恩达曾经是GoogleBrain项目发起人、百度大脑负责人，不仅是人工智能领域上的学者之一，如今他也是在线教育平台Coursera的联合创始人。
 

　　据了解，此次引进国内的吴恩达DeepLearning微专业共有5门课程，包括神经网络和深度学习概述、神经网络参数调整及优化、如何搭建机器学习项目、卷积神经网络、神经网络序列模型。此外吴恩达在课程中还加入了与世界人工智能专家的访谈视频，让用户可以聆听国内外的AI学者讲述关于AI的知识。
 

　　“作为DeepLearning课程的国内的合作方，网易为引进这门含金量颇高的人工智能课程，做了大量的努力。为了方便国内学习者更好地学习，工作人员为课程配备了中英文同步字幕；同时为了提高用户的学习效果，网易云课堂还会在课程进行期间安排国内人工智能专家为学员直播答疑解惑，让用户在学习的过程中更容易理解。
 

　　其实早在8月初，Coursera已发布了英文版课程，可免费观看课程，但课程服务需要付费，49美元/月。而网易云课堂国内上线的吴恩达DeepLearning课程，并包装成深度学习微专业免费对外公开，不仅有中文翻译，而且还会邀请国内人工智能领域专家进行直播答疑，帮助用户进行学习。
 

　　深入浅出的授课内容、循序渐进的课程设置、精彩纷呈的大咖对话，这为国内的学习者和从业人员带来的人工智能学习体验。
 

　　“当前，人工智能的发展还处于初级阶段，未来几年是人工智能在大数据以及感知交互领域全面渗透的时期,人类社会将真正迎来“人工智能”时代。网易云课堂作为吴恩达DeepLearning课程的官方合作伙伴，对国内人工智能学科人才培养提供了一种创新模式,也为解决人才培养难这一问题提供了新的解决思路。
 

　　可以想象，随着AI教育大众化的不断深入，在高质量的人工智能教育下,未来中国会涌现出越来越多的人工智能人才，这将为我国人工智能的发展奠定坚实的基础。
 

　　原标题  人工智能浪潮袭来，人才储备却成致命短板