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　　【中国安防展览网 企业关注】继无人驾驶车后，又一领域成为众多科技巨头争相进入的实体项目，这个项目便是无人售货超市。对于普罗大众来说，没有人知道是从什么时候开始，无人超市如同午夜春雨般悄然进入人们的生活中，但这一切的开始，都是16年的12月份亚马逊推出Amazon GO后拉开了序幕。
 

　　对于当时的Amazon Go的大卖点，便是不用像传统超市一样的排队结账。可以说，当时的Amazon Go如同一辆无人驾驶车一般，驶进了零售行业中。随着时间的发展，从16年到17年，不仅仅是亚马逊包括缤果盒子以及阿里都推出了自己的无人售货超市。
 

　　由此可见，无人售货超市将是继无人驾驶车之后，世界各大巨头争相进入的领域。那么现在我们来看一看，现有的无人售货超市，究竟是什么样的，他们是怎么样做到“无人”的。
 

　　亚马逊：Amazon Go
 

　　Amazon Go背后的亚马逊在这个行业中可以算是的存在，而这对于亚马逊来说似乎已经成为了司空见惯的事情。自从亚马逊以137亿美金收购全食超市的时候，外界便开始猜测亚马逊的用意，而进入零售行业的传闻，在网络上被评为可能走向中的，直至Amazon Go出现，才确定了亚马逊的动向。
 

　　那么亚马逊是怎么实现超市的“无人”功能呢？主要依靠大量的相机和麦克风、强悍的识别系统以及智能传感器的使用。
 

　　监控系统的功能便是当你扫码进入超市的时候，你就已经进入了监控系统的监控范围中，并且这些系统会一路“监视”你的动向以及你在货架上拿了什么样的商品。这些相机拥有超高的识别率，甚至于可以识别人体的肤色。
 

　　如果你的身体上，戴着亚马逊的智能助手—Alexa，那么商店中的麦克风便可以通过接收音频的时间差来辨别你的方位。而且这些数据的提供，也为未来调整商品的位置和库存提供了数据支持。
 

　　识别能力则是能探测到用户从货架上取货的动作，随后它便会将相关数据同步到用户的手持设备中。用户选购完所需商品后，就可大摇大摆的走出杂货店，在穿过特别设立的“交易区”后，该系统会自动识别，然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款。
 

　　可以说，这是Amazon Go的一个亮点，正是因为有了这套识别系统的存在，才会使得Amazon Go被称为是一家不用排队的超市。
 

　　如果说监控系统和识别系统是针对于购物者来提出的话，那么传感器则是针对于超市本身应用的系统。传感系统在超市中的应用在于可以通过压力传感和重量传感来辨别货架上的商品是否已经被拿走、还回和用户是否将还回的商品放错了位置。
 

　　有人说，无人超市的出现的主要目的便是在于节省了大量的成本，但是实际上，初期的无人超市的成本并不比传统超市的成本低，毕竟光是这一套设备的成本价格不菲。估计也只有亚马逊这种财大气粗的公司才能做到。
 

　　但是对于亚马逊来说，他们非常的清楚，Amazon Go产生的数据价值远远能超过其商业价值，并且为未来烧钱是亚马逊一直愿意做的事情。
 

　　缤果盒子：BingoBox
 

　　缤果盒子作为国内无人超市在17年6月超市登陆上海。对于这个悄然出现的摆满商品的无人“集装箱”的出现，吸引了众多人的目标，其中不乏投资人、媒体记者以及爱看热闹的吃瓜群众。
 

　　与Amazon Go相比缤果盒子便要简单的多了。从外观上来看，缤果盒子外观：占地面积大约15平米，店内有效购物面积大约12平米。盒子外体结构属于常见临时板房安装，表明盒子的结构墙体的安装及拆卸程度相对容易，这对于以后的加盟便利提供了方便。
 

　　在于支付方面，缤果盒子的支付方面显然没有Amazon Go来的方便，进门的时候与Amazon Go一样，都是需要扫码，但是缤果盒子在支付方面与Amazon Go相比便稍逊*，缤果盒子并没有Amazon Go那样强大的识别能力，则是需要把商品放在收银台的商品识别区，并且显示器上在显示商品价格的时候并生成支付链接，终通过扫码完成支付。
 

　　支付完毕后，携带商品出门还有一个系统自动确认过程。即顾客需要站在门口，等待门口两侧磁性感应传感器，感应到顾客随身商品已经结算完毕，才会缓缓的打开大门。
 

　　然而前一段缤果盒子却是因为高温的问题，暂时停业。因为缤果盒子是采用集装箱的方式，便会有可能出现制冷功能无法抵抗室外的高温，毕竟缤果盒子并不是在室内，而是赤裸裸的放在大街上。经过太阳的高温照射，缤果盒子立刻会变身成为一个“大蒸笼”这是目前缤果盒子需要解决的问题。
 

　　阿里巴巴：淘咖啡
 

　　淘咖啡，相对于缤果盒子来说，一些，同时阿里也被誉为是在黑科技上可以与亚马逊相媲美的公司！相对于购物流程来说，也要比缤果盒子简单很多。
 

　　进店前，先打开手机，用支付宝扫二维码绑定支付宝账户，并授权小额代扣(每天每人上限 5000 块)，完成后用手机扫码过闸机。这时候就能进店挑选商品，和平时逛商场一样，当你挑好物品后，可以拿在手里，或放在购物袋里，甚至直接放进随身背的包里。
 

　　在淘咖啡的出口，有一个预设的玻璃通道，当你要通过时，系统会对你买到的东西进行结算，然后你只管出门，需要知道花了多钱的话，手机会收到推送信息，包括了购物清单以及扣款总额。
 

　　那么阿里是如何做到可以和亚马逊相媲美的购物体验呢？这是因为阿里巴巴在淘咖啡使用了众多被称为黑科技的科技手段。
 

　　这套物联网支付技术，是由蚂蚁金服技术实验室研发完成。据了解，这是一个专注于 VR、IoT、区块链等前沿技术研发的团队，而去年年底，蚂蚁金服发布的落地应用的 VR 支付技术，就来自于这个实验室。
 

　　骨骼识别技术，通过分析压力测试，可以承载同时在店人数50人，骨骼分析就是在摄像头眼中，在超市里走过来走过去的，只是一堆堆骨头，骨头之间再怎么叠加、交叉，基本还是可以被识别出来哪根骨头是谁的，这对于保证多人同时在店购物的识别度，起到重要作用。
 

　　眼动追踪则的作用则是相对于亚马逊的监控系统的作用，在淘咖啡中，而在淘咖啡中的眼动追踪，并不仅仅是为了解决监控系统，更是有着其他两个重要的数据收集的作用。而这两种作用则是在于店内和用户两个方向。
 

　　包括店内的实时热力图：客人喜欢走哪条路线，哪个货架的客流量密集，哪个货架人流停留的时间长，哪个货架比较冷清等等。
 

　　第二是用户，比如甜品货架前的客人男女比例如何；客人站在货架前，眼睛习惯首先往哪里看(以推算出货架真正的黄金位置)。
 

　　毕竟计算机视觉普遍被认为是识别人与商品的未来主流方向，Amazon Go 就是一个典范。淘咖啡公测前不久，阿里宣布负责 Amazon Go 科学家任晓枫加盟，巧合中有必然。
 

　　深度决策算法主要是用在后台的数据回流和数据挖掘。这其实也是无人超市大的意义所在，就像我们在说Amazon Go时，提高过的那样，阿里花费大价钱也不会仅仅是为了实现无人超市，而是在于其背后大的价值，在于回收、分析基本面数据(比如商场热力图)以及沉淀用户画像，以帮助线下实体店更、更地优化供应链以及货架的摆放。
 

　　说到算法模型，对蚂蚁金服来说一直是比较擅长的。AI 在其各业务场景都起到底层技术支撑，如保险、理财、小额贷款、智能客服等等。这应该是之后会在「无人便利店」这样的场景下深挖的一部分内容。
 

　　多模态识别
 

　　除了计算机视觉，淘咖啡还叠加运用了传感器。无论是物联网还是生物识别，只要想在商用场景落地，都会考虑叠加运用几种技术来进行交叉验证，也就是多模态识别。
 

　　淘咖啡的客人在挑好东西后，要通过一个支付门才能出去。这个门每次只能一人进去，门里的各种摄像头和接收器要对人和商品做即时识别。
 

　　在公测的时候，有人做过测试几个商品横七竖八随意放在购物袋里；一些商品放在购物袋，一些放在书包里，一些拿在手上。后都轻松通过并扣款无误，这似乎也说明，淘咖啡内不仅仅是计算机视觉技术这一种。
 

　　虽然无人超市，一直是存在于科幻小说或者是科技电影中的产物，但是就如同当初的无人驾驶车一般，现在已经真真正正的出现在人们的眼前。虽然现在有些方面依旧不完善，但是在技术成熟的时候，相信我们一直期待的无人超市一定会给我们一个全新的体验。
 

　　原标题 没人收钱的超市真的就可以“随便拿”么？ | 继无人驾驶后，又一领域受到科技巨头关注。