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　　【中国安防展览网 企业关注】7月7日首都机场股份公司与腾讯、民航科普基金会7日签署了三方战略合作协议。根据协议，三方将立足旅客出行需求和信息技术发展，通过共享业务、资源和技术优势，在智慧机场建设的实施落地及推广应用等方面展开深层次战略合作，共同打造智能航空出行生态体系。
 

　　随着传感器成本以及物联网概念的不断普及，许多机场都开始更多借用科技的力量加速乘客通勤效率、进一步保障航班安全。无论是指纹识别、面部识别、行李自助托运还是高科技的安检系统近期都逐渐出现在了各大机场。我们几乎可以肯定，随着机场进一步拥抱黑科技，乘客的通行效率和出行体验将迎来大幅提高，未来我们搭乘飞机出行或许会像如今搭乘汽车一样方便。
 

　　自动泊车机器人
 

　　由于机场停车位十分紧张，德国杜塞尔多夫(Düsseldorf)在机场部署了一套名为“Ray”的系统。简单来说，“Ray”是一套自动泊车装置，能够帮助人们在以快、舒适、便捷的方式完成机场泊车。
 

　　具体的运作流程是：旅客先在该机场的网站上预约，并输入航班信息;接着，他们将车开到停车位，并锁上车；系统读取车牌号码后决定车子的停泊位置，然后由看似大型铲车的机器人“Ray”将车子移动到那个位置。
 

　　这一技术的重点就在于，每天晚上“Ray”会重新编排车库，以方便第二天降落的旅客快速取回车子。且这一系统可跟踪旅客的航班是否延误或取消，以及跟踪车子在旅客下机时是否已经准备好。
 

　　据悉，每台“Ray”售价约为25万美元，这一成本要远低于建造一个新车库的造价。
 

　　航站楼信标机
 

　　旧金山机场二号航站楼在2015年就开始安装了350个信标机，目前还在测试一款应用来给视力受损的乘客发出语音指示。美国航空公司也已决定部署信标机帮助乘客找路，其中达拉斯的达拉斯-沃斯堡机场将部署这一方案。
 

　　此外，维珍航空公司在伦敦的等候大厅和国泰航空公司在旧金山的等候大厅所部署的信标机则可以识别进门的会员，并为他们提供像食品和饮料菜单这样的信息。
 

　　根据航空电讯公司SITA今年的一项调查显示，44%的航空公司计划在2018年之前采用信标机，而目前在试验该项技术的航空公司比例已经达到了9%。
 

　　生物识别
 

　　本周早些时候，位于休斯敦市的乔治-布什洲际机场(George Bush Intercontinental Airport)和位于波士顿的洛根机场(Boston Logan International Airport)已经开始在部分航班上试验脸部识别技术通关政策。但需要指出的是，美国国会虽然此前已经多次批准了在非美国公民身上利用生物识别技术进行通关验证的提案，但国会从来没有批准将这一技术运用在美国公民身上。
 

　　根据休斯顿海关和边境保护局官员透露，在这一技术启用后，被系统判定为符合护照照片的美国公民可以自动通过边检口岸，而用于匹配的现场图片则会在“一段时间”后出于隐私安全的考虑被删除。与此同时，这些现场图片还会同美国海关系统中的“禁飞”人员照片进行比对，以尽可能防止有人试图通过假护照搭乘飞机的情况出现。
 

　　据日本共同社报道，日本法务省日前透露，计划从2018年起在人流量较大的成田(千叶)、羽田(东京)、中部(爱知)和关西(大阪)四个机场，针对日本人出入境审查正式启用使用人脸识别技术进行身份确认的自动门。
 

　　此举旨在为审查官减少工作量，转而应对日渐增加的外国人入境者。
 

　　行李自助托运
 

　　今年五月，达美航空在明尼亚波里斯-圣保罗机场试行了一台人脸识别托运机器。该机器搭载脸部识别技术，在成功比对乘客护照照片后，旅客便能自行利用该机器托运行李。
 

　　达美航空发言人阿什顿-莫罗(Ashton Morrow)表示，公司计划斥资60万美元(约合人民币409.7万元)投资四台配备人脸识别的自助托运机器，预计每台机器每小时可处理两倍的行李量，此举将大大缩短乘客在值机口的排队等待时间。
 

　　预测机场排队等待时间
 

　　QueueAnalyzer是航空电讯协会(SITA)所研发的一项专门用于排队管理的技术方案，它整合了手机蓝牙、Wifi感应器、摄像头、机场和航空公司分析系统等设备，通过对现场排队情况和历史数据高精度的算法运算，预测机场易拥堵节点的等候时间，继而通过机场大屏、网站和移动应用将信息实时传达给旅客。
 

　　换句话说或就是，这套技术给旅客出行带来了难得的时间确定性，保证他们所选路径优。同时，机场可以利用预测的等待时间合理调配现场人员，优化安检资源和流程管理，从而避免出现排大长队的现象。目前，这套系统已在奥兰多、迈阿密、丹佛和菲尼克斯等美国许多地区机场投入使用，且数据显示这套方案可将排队超过15分钟的旅客数量削减53%。
 

　　机场智能通勤系统
 

　　为提高场内摆渡车运行效率，迪拜机场引进了智能交通系统(ITS)，主要用于优化T2远机位摆渡车的调度工作。该系统提供了一套全自动的分配、调度解决方案，确保摆渡车得以充分利用，使每辆车单程平均载客量从40人增加至60人。
 

　　数据显示，此项技术在应用后使摆渡车周转次数降低20%，从而降低机场机动车油耗和碳排量。同时，地面车辆调度速度提高将大大缓解了迪拜机场在航班高峰时段远机位旅客的等待和周转时间，进一步提高了机场的整体接待能力和乘客体验。
 

　　AR航空管制
 

　　随着娱乐业和企业部门对增强现实(AR)应用的需求增加，许多科技企业发现该项技术可以用于各个层面。其中新的一个应用领域就是航空管制，伦敦就有一座城市机场在建造一座装有高清摄像头的塔楼，以便进行异地管理。
 

　　与传统塔楼的现场监控机制不同，如今只要伦敦机场将监控视频发给位于纳茨的国家航空管制中心，该管制中心就可以在80英里外处理伦敦机场的航空安排。根据其它几个屏幕上的相关数据，AR设备还可以显示飞行和雷达数据。此外，该系统也可以检测未经授权的航班，尤其是黑飞的无人机。
 

　　消息称，这个高清摄像头塔楼将采用瑞典国防制造商SAAB开发的远程视频系统，使用三个独立的快速光纤网络将数据从机场传输到控制楼。目前已经有已经两个小型机场使用瑞典的数字控制塔，另一个机场也会在今年年底将数字控制塔投入使用。当然，英国并不是一个正在试用这项技术的国家，爱尔兰，美国和澳大利亚都有类似的项目正在推进。
 

　　原标题 盘点机场黑科技：机器人、人脸识别加码，未来乘机像坐车