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大华先进技术研究院研发总监 郑韬
 

　　诚然，随着人们安全防范意识的提高以及平安城市的大举建设，监控摄像头已经密密麻麻地遍布全城，数据量因此得到了大幅度增长。无论是实时视频，还是事后录像查看，从视频中获取对用户有价值信息的方式，就是“看”；但在一天24小时的视频信息中，可能只有几分钟是有效的，人力终究难以在海量数据中做出快速、有效的判断，耗费了精力不说，还浪费了物力、财力。
 

 

　　对此郑韬表示：“对于整个安防行业来说，广泛使用、安装摄像头的阶段已经完成。目前，安防行业重要的任务是解决海量视频和提高视频价值的矛盾，而利用人工智能、深度学习算法可以缓解、解决这一矛盾，让客户能够享受到视频价值及其附加价值带来的利润。”
 

　　人工智能数字化转型和管理
 

　　有86%的CEO相信，未来五年内，数字技术将是驱动企业转型的首要动力，利用智能化的平台来提高内部管理和服务效率也成了越来越多企业的选择。三五互联售前工程师林双双表示：“传统办公平台在渠道、业务、成本、效率、体验方面面临困境，得益于移动互联网的影响，企业的办公管理方式将不再受限。”
 

三五互联售前工程师 林双双
 

　　据悉，未来几年中，中国移动SaaS服务业务市场将得到持续增长，深耕其中的三五互联依靠自主研发的应用软件系统，以SaaS方式为行业提供OA服务，囊括了传统、移动、社交化和企业信息四大趋势服务。在活动现场，林双双依次介绍了纳入人脸识别、指纹识别和密码识别的考勤管理解决方案、经典应用案例等，深入浅出地分析了智能化时代的新办公模式。
 

　　前端化视觉将突破视觉技术场景限制
 

　　人工智能的特点之一就是能够进行“人机交互”，在这一块具代表性的，还属语音识别和视觉识别，并且都在安防领域中得到了重点应用。不过和语音识别不同的是，视觉技术在诸多场景中依然受到限制，企业需要将采集到的数据上传到云端或者服务器上进行运算，加上考虑到延时等不确定因素的影响，信息的即时性便会大打折扣。
 

阅面科技CEO 赵京雷
 

　　作为专注于深度学习、嵌入式方案，致力于解决视觉识别问题的人工智能公司，阅面科技在以上问题中做出了不凡的成效。CEO赵京雷指出：“受到深度学习的影响，计算机视觉发生了三大变化，一是从静态图像处理(如金融领域中的人证合一匹对)变为动态图像处理(如机器人自动驾驶)，二是从被动视觉转变为主动视觉(如服务型机器人)，三是开始从后端向前端转型。”
 

 

　　上图为计算机视觉系统的三种架构方式：可以看出，算法逐渐被嵌入到设备前端去运行，可以减少对云和额外的服务器的依赖。
 

　　语音识别成为人机交互中自然的方式
 

　　正如上文所说，语音识别是人机交互的重要方式之一，随着安防步入智能化时代，安全部门更多地引入这一技术进行*活动的打击，语音识别也得到了更多的成长机会。在语音识别这一块，科大讯飞可谓是行业内的*，目前，科大讯飞对普通话的识别率已经达到了95%。
 

科大讯飞智能硬件业务部产品经理 涂康宏
 

　　活动现场，科大讯飞智能硬件业务部产品经理涂康宏分别介绍了语音识别、语义理解和语音合成的相关内容，并在实现更自然的人机交互、提升远场语音识别率上，提到了“可以让机器耳朵更灵敏”的麦克风阵列。
 

　　“二麦克风阵列适用于正常环境下正面、中近距离语音交互，一般应用在可穿戴设备，四麦克风阵列适用于嘈杂环境下正面、远距离语音交互，应用在空调等大型家电设备，而六麦克风阵列则适用于嘈杂环境下、远距离的语音交互，大都应用在机器人领域。”
 

 

　　麦克风阵列是由一定数目的声学传感器(一般是麦克风)组成，用来对声场的空间特性进行采样并处理的系统。
 

　　服务机器人让家庭更安全
 

　　安防+AI是个宽泛并且价值的话题，哈士奇机器人CEO向忠宏认为：“谈论智能安防+AI的应用的话题，要放到系统应用场景中整体考虑。”为此他提到了家庭安全、社区安全、建筑安全和城市安全，并对应智能家居、智慧社区、智能建筑和智慧城市，在现场一一剖析。
 

哈士奇机器人CEO 向忠宏
 

　　“目前来看，计算机视觉是安防+AI的技术前景，因此设备AI化将成为行业重点趋势，有助于增强设备的感知能力、交互能力，以及带来更强的云端计算能力。”在向忠宏看来，随着人们对医疗健康的重视，人工智能在健康养老的应用被视为前景的大方向，而应用于安防领域的服务机器人正是这样一种落地产品。