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　　【中国安防展览网 企业关注】5月26日，在大数据时代智慧城市创新发展高峰论坛上，专家学者提出用大数据解决道路拥堵和车辆减排问题。例如公共交通部门可以利用每天使用公交车卡的次数计算出分时段、分路段、分人群的交通出行参数，甚至可以创建公共交通模型，有针对性的采取措施提前制定各种情况下的应对预案，科学的分配运力。
 

AI技术结合智能交通系统 让城市“血管”不再堵塞
 

　　交通管理部门可以结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，实时收集车流量、客流量信息，提前预警和疏导交通。卫星地图对城市道路交通情况的实时分析，除供交通管理部门使用以外，也可以发布在各种数字终端供出行人员参考，来决定自己的行车路线。虽然，目前这还只是对未来生活、未来出行的畅想。但事实上，借助智能交通，城市“血管”正在变得通畅。
 

　　在人类社会系统中，作为“毛细血管”的交通是一套非常复杂的系统，包括交通工具、道路等基础设施、信号系统等。正在北京参加机器智能专业会议的专家指出，这些都是人工智能可着重发展的重要领域，人工智能正让交通系统更加聪明、安全。
 

　　在由人工智能产业信息服务平台“机器之心”举办的机器智能峰会上，美国英伟达人工智能城市技术官穆林德·纳法德认为，对于不同领域，人工智能的意义也不同。在交通工具方面，人工智能让自动驾驶成为可能；基础设施方面，人工智能有助实现预测性维护；信号系统的智能优化可让出行更加安全。
 

　　纳法德指出，2020年，智能化的城市将会有10亿个摄像头运行，形成一个庞大的数据市场，为相关物联网设备提供深度学习机会，进而为交通运行和社会管理提供重要分析结果和实时判断，让整个系统得以和安全运行。
 

　　另据市场分析机构数据公司预测，到2020年，*将出现500亿台互联设备，而它们创造出的数据将会是现在的两倍，其中交通体系释放的数据占据不小比例。这将为许多企业利用人工智能技术提供机遇。
 

　　纳法德认为，利用人工智能对交通进行预测性维护潜力巨大。美国通用电气技术官韦斯利·向井在大会上发言时也强调了这类应用的重要性。他以美国铁路为例，通用电气开发的智能维护系统可代替铁路养护工人的工作，通过火车上的摄像头对铁轨的完好情况进行接近实时的监视，随后通过计算机视觉系统予以分析，及时发现铁轨上出现的问题。这节省了大量养护费用，同时提高了安全性。
 

　　他表示，“我们为每一辆火车建立模型，并不断更新这个模型”，系统可记录动力、车轮年限等，进行运行维护和故障预测，这可帮助铁路系统每年节省10%的燃油，减少10%至25%的故障，提升列车可用率。
 

　　原标题 专家：人工智能让交通系统更聪明安全