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　　【中国安防展览网 品牌专栏】 在互联网的框架下，安防企业开始实现安防业务模式及技术的多样化，其本身业务应用的需求决定了安防人工智能市场的潜在需求巨大。很多安防企业通过在在人工智能学术创新、技术突破、产品化、商业化变现等方面的综合实力的加强，进一步扩大在人工智能应用方面的布局，*行业深度变革。
 

　　在近些年的人工智能领域，业界视线主要被两种力量所吸引。一是互联网时代诞生的大型公司，无论国内国外，包括谷歌、Facebook、IBM、微软以及BAT在内的众多科技巨头，在近五年内纷纷布局人工智能领域，它们与众多学者一道，推动了深度神经网络在内的一系列人工智能基础研究进程，同时在资金和数据等方面支持了人工智能应用落地。二是如雨后春笋般涌现的人工智能创业者，他们纷纷从高校和研究院的实验室中走出来，为人工智能技术在各个行业的应用贡献了自己的智慧和热情。而与之对应，国内一部分上市公司也成为了这次变革的中坚力量，发挥着不可动摇的关键作用。盘点了11家国内上市的人工智能概念企业，让我们一起看看这些AI领域的真正产业巨头们。
 

11家AI概念国内上市公司
 

　　百度
 

　　成立于2000年，以互联网搜索服务起家，成为中国互联网浪潮中崛起的新科技巨头。数年来致力于人工智能技术的开发与探索，在国内外建立多所相关实验室，吸引众多学者参与，在数据检索分析、无人驾驶、机器视觉领域取得了不小的进展。
 

　　海康威视
 

　　 成立于2001年，是国内大的视频监控技术解决方案与服务提供商，占据国内视频监控市场约3成份额。目前凭借其安防领域的传统优势，推出了多款运用图像识别及人脸识别技术的新产品。
 

　　大华股份
 

　　成立于2001年，是国内仅次于海康威视的安防行业巨头。于2016年成立芯片、大数据、人工智能和先进应用四大研究院，并与英伟达合作推出了多款前后端智能监控设备。
 

　　科大讯飞
 

　　成立于1999年，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发及系统集成。目前在智能家居、消费电子、教育、医疗、服务等多个领域均有搭载其自主语音技术的产品落地；依托中科院声学所人才资源，技术积累雄厚。
 

　　新松机器人
 

　　成立于2000年，是一家以机器人及自动化技术为核心，致力于数字化装备制造的高技术企业。填补了国内智能制造领域的多项空白，并在智能物流、服务机器人等领域形成了完整解决方案。
 

　　科大智能
 

　　成立于2002年，专注于工业机器人、服务机器人、电力和新能源领域的产品研发及应用。正在全面布局人工智能、工业大数据、服务机器人等新兴领域。
 

　　中科创达
 

　　成立于2008年，目前公司技术团队致力嵌入式AI算法研究，提供适合移动端的算法平台与模组。目前已于高通、Intel、微软等技术企业合作建立实验室为后续研发提供保障。
 

　　赛为智能
 

　　成立于1997年，成立之初业务包括轨道智能化、建筑智能化和节能系统工程。2014年以10亿元收购电网智能化企业金宏威，目前为电力行业提供电网信息化建设解决方案、配电自动化系统解决方案、用电信息采集系统等产品。
 

　　楚天科技
 

　　成立于2002年，是一家主要从事制药装备研发与销售的技术企业。自2015年转型智能装备制造，从事外骨骼机器人研发，预计2017年底推出可商品化样机。
 

　　川大智胜
 

　　成立于2000年，是国内空中和地面智能交通领域大型软件和重大设备供应商。2015年开始进行人脸识别、图像识别等人工智能技术研发，预计在2017年推出搭载上述技术的空管领域产品。
 

　　汉王科技
 

　　成立于1998年，是国内早进行模式识别、生物识别等人工智能分支领域商业化应用的技术企业。在手写、语音、人脸、OCR等领域拥有众多发明与应用产品。
 

　　以上国内人工智能概念上市企业，在2013年至2016年的时间内，其营收均基本保持增长，接近半数的企业平均增长率在30%以上。但在这种增长之下，不同细分行业的发展情况存在着较大差别。
 

 

(市值前5的AI概念国内上市企业营收变化趋势)
 

　　作为人工智能技术早进行落地应用的行业，安防行业表现出了强劲的增长势头，这主要是由于行业内在因素导致的。安防行业，尤其是视频监控领域，目前已经进入成熟期，市场格局基本确定，行业巨头占据了较多的市场资源和较为超前的技术地位，行业两级分化严重。
 

　　这在另一方面促使了海康、大华这样的不断进行新技术的探索与应用。单以2016年看，海康威视的研发投入达24亿元，占年营收的7.5%；大华股份的研发投入达14.2亿元，占年营收的10.7%。而包括旷视、商汤在内的众多机器视觉技术公司纷纷入局安防领域，也充分验证了这一行业对于人工智能技术的需求。
 

　　智能制造同样是人工智能技术帮助传统行业进行产业升级的重要战场之一。2016年富士康的“机器换人”就是一个例子，在人工成本大幅提升的压力之下，传统制造业迫切需要通过机器和算法，实现降本增效、提高产能的目的。这使得新松机器人，楚天科技这样提供智能制造解决方案和设备的公司焕发了新的生机。
 

　　而包括金融、教育、医疗、服务、家居、智能硬件在内的多个领域，并没有出现很强的需求与爆发性的增长。虽然业界同样看好人工智能技术在其中的应用，但这些行业目前仍然受到技术和一些其他原因的制约。
 

　　以科大讯飞、汉王科技这样的人工智能技术公司为例，虽然它们的业务线和产品线遍布多个领域，但由于外界原因和一些公司策略层面的因素，并没有出现某一个领域的典型业务。百度虽然在搜索领域实现了数据闭环，并且将人工智能投入了实际应用，但在上述行业中的尝试也不尽如人意。
 

　　此外不得不说的是，虽然在上市公司中存在上述积极参与到这次人工智能变革浪潮中的企业，但其余的绝大多数仍然在观望之中，这从侧面反映了这个领域虽然火热但并不十分完善和成熟。
 

　　我们对待人工智能也应该的热情之中保持一定的克制。就像吴恩达(前百度科学家，国内人工智能人物)在2016年底给业界的一封信中所说的那样：人工智能尚未成熟，我们一方面还需要继续努力，另一方面也不应该过分迷恋它，归根结底AI还是一种降本增效的手段。