智慧城市网

　　【中国安防展览网 企业关注】根据财富中国2016年7月的数据，进行统计，世界财富500强中美国占128个(总营业收入8.692万亿美元)，总数和总收入均继续位列世界，其中从事智慧城市的骨干企业约14家,包括IBM、Intel、思科、DELL和亚马逊等，基本都在其中，2014年营业收入占美国世界财富500强12.1%(1.048万亿美元)，而硅谷、波士顿和芝加哥等城市/地区从事智慧城市的中小微企业总数以千计。
 

　　那么人工智能和智慧城市结合，能有什么精彩表现呢？4月28日，DayDayUp承办的“GMIC AI+峰会”，为我们带来了深度对话：AI+智慧城市。主持人是北京理工大学的马宏宾教授, 专家为创新业务中国区销售总监王子熊，无锡国家高新技术产业开发区管委会副主任胡逸，浙江大华技术股份有限公司研发总监郑韬。以下为文稿节选：
 

　　马宏宾：各位观众好，今天我们很荣幸受邀来参加这样一个好几万人来参加的论坛，首先简单做个开场白，我们今天论坛的主题是AI+智慧城市。AI是什么意思呢？有人说是人工智能这个词现在非常热，到底是什么意思呢，我把这个问题抛给在座的观众大家一起来思考，AI毫无疑问现在已经非常热了，刚才沈总讲人工智能已经进入下半场，从起来来看实际上2016年从阿尔法狗的火爆，某种程度上人工智能的春天好像才刚刚开始，我们就已经提下半场的概念了。人工智能这样热会不会有泡沫呢？会不会有些深层次的问题呢？所以今天这个圆桌就希望跟在座的嘉宾一起理性的探讨，探讨一些人工智能落地，具体的领域就是智慧城市。实际上刚才听到各位嘉宾讲，有一个词“慢”。比如农业人工智能其实它的应用很慢，航空业很慢，上午还听了教育的，人工智能在教育方面，对教育的改变也是很慢。那么今天这个论坛非常有幸应该说从我对各个行业的了解来看，其实今天讨论了智慧城市这样一个行业，它实际上是人工智能技术得到快应用的，先应用的行业，所以我觉得今天非常荣幸能请到在座的嘉宾，因为我们论坛是论坛，所以今天嘉宾的阵容也很强大，有来自外企的、有来自国内内企的还有政府的代表，我是来自北京理工大学是学界的代表。刚才做演讲的是投资方。我们可以说产学研资政各个方面的代表在这个会场都能见到。
 

　　马宏宾：其实AI非常热，举个例子，我有一个同学他是做摄影的，传统的影楼业务，有一天突然找我，人工智能能不能在这里用？可以看到它非常的热。今年总理《政府工作报告》里写入人工智能，新华社的记者采访我谈对人工智能的看法，可是我们老百姓能感受到什么样的人工智能呢？所以我们第二个环节，其实人工智能词非常高大上，在学术的象牙塔里现在变的老幼皆知，能不能下面请各位专家谈谈，今天我们论坛是AI+智慧城市，请各位嘉宾讲一讲你们在智慧城市领域相关的人工智能方面的战略布局，谈战略、谈案例。
 

　　王子熊：智慧城市，应该说它的战略定位，一说到智慧城市就说到物联网，各种采集数据分析，我们的看法应该更宽，实际上城市从先的设计，感应器还没有出来我们的设计就已经开始了，做各种模拟等等，这里AI就可以进来了。在城市模型的建立当中，比如有图像处理的专家，通过卫星照片怎么识别它的每个房子、每棵树，它的地理、绿地的覆盖等等，这些是属于AI应用的非常多的地方。比如城市的天气预报，通过虚拟城市把天气预报放进去之后推断，比如两天之后预计有特大暴雨，大家知道北京淹死好多人，通过虚拟可以知道哪些地方会被淹，那个地方排水不够，就需要预先把水泵安在那里，把警察安在那里，这些是切实可以做到的，通过AI的技术、通过虚拟的预测性的计算。
 

　　马宏宾：从王总的描述里，我印象很深刻的是，其实我们也一直在用达索的系统，要求他们做大数据创新，包括机器人也都用这样的软件，我听了以后恍然大悟，达索他们的目标原来是专注于零件、专注于所有部件的设计包括汽车、航空等等。从小设计展望为一个大设计，为我们的城市、为我们的地球，这是一个非常远大的理想。非常有野心，我们希望能看到达索未来更多的进展。
 

　　王子熊：说到很大的理想，这确实是很大的理想，我们是搞企业的，是要真正落地的，我们实际上考虑到，我们把它叫做系统的系统，每一个系统，比如水系统、交通系统都是一个子系统，每个子系统都有专业人员，比如他们搞安防是子系统，对我们来说是子系统，我们起的作用，我们在下面设计，设计感应器等等这些，这些是我们的能力，所以我们定位在下层。同时在上面物联网中间的几层都不是我们范围了，我们更在数据基础上做各种各样的虚拟的模拟计算，所以我们定位是在上下，中间是我们的合作了。我们是跟各个方面公司的合作，所以我们的战略定位就是这样的。
 

　　马宏宾：智慧城市按照我的理解从达索系统的业务来讲，达索在智慧城市这个领域并不是主场，下一个嘉宾大华，国内安防双雄之一，我想智慧城市话题大华的郑总更有发言权，能不能分享一下你们在这个领域的战略还有一些具体的案例？
 

　　郑韬：战略，我今天跟大家分享两个，一个略微大一点，一个略微小一些，先说大一些的，作为智慧城市来说我们当然是要解决现在城市一些固有的问题或者我们想建设成更美好的城市，现在城市大的问题是什么？很重要的是交通，堵是大的问题，在智慧城市在交通系统里面我们大华参与的比较多一些，大华首先是通过单点摄像头，通过摄像头捕捉车辆的信息，在路中间、十字路口采集各种各样交通的数据包括车的数据做一个数据端物联网的传感器。
 

　　第二个我们会联合很多地图的企业，把地图企业的这些信息拿过来，在GPS，在高峰期也好、平峰期也好，对整个城市的交通有一个宏观流量的数据，把这个数据汇聚过来。其次会在其他一些平台比如在公交、地铁把人流量的数据也汇聚过来，通过不同的传感器更多是摄像头。把这些数据汇聚过来以后我们首先从城市的规划，为什么要在这个地方开地铁？为什么要在这个地方建停车场？等等之类的规划，在规划层就帮助城市建设，告诉城市的规划者怎么更好的规划能够缓解现在或者以后出现的交通问题。
 

　　已经建设好的道路、已经有的车辆怎么让它更好的选择路线、出行的时间、停车的点等等之类的，来提供更好的城市生活助手的建议。这是一个比较大的系统，需要各个不同层级的传感器，各个不同层级的数据汇集到统一的平台，从开始的规划到后面的执行、辅助等等做的一个项目。
 

　　还有一个比较小的，大华是在浙江杭州，所有到杭州来的客户都会说的事情是，我发现在路上的时候所有车都让我，在人行横道这一端所有马路上的车全停下来了，这就是很好的落地项目，我们把摄像头放在人行横道上，如果有人想穿人行横道，对这时候还会开车过去的，不礼让行人的车辆行为做自动的抓拍，用智能的算法捕捉车辆、识别车牌，后对它进行处罚，这就是一个人工智能落地项目上的非常好的例子，完全改变了杭州人民的生活习惯，如果这个项目推广到全国的话可以改变中国式穿马路的问题。
 

　　马宏宾：说到智慧城市，大华已经分享了他们的战略和案例，说到智慧城市我们离不开遍布全中国的摄像头，尤其主要的大城市，在座的各位在北京应该都清楚，比如在路上交通违规了，不用交警查你，自动就会被扣分，这个也是大华，国内的安防双雄为交通行业做出的巨大贡献。在座的绝大多数朋友可能都有在国外的经历，国外没有像国内这样到处都是摄像头，负面的方面讲我们个人好像没有隐私了，但是起到的大的作用是什么？通过摄像头及背后软硬件的系统、整个网络加上人工智能技术的赋能，使得我们在国内比如大街上发生什么事件，公安部门很容易借助监控的视频，我们国内很多案件应该都是通过监控系统实现的。举个例子，去年我们访问德国，我们团有些朋友在德国光天化日之下就被人抢了东西，陪同告诉我们抢了就抢了没有办法，因为他们缺乏到处密集的摄像头物联网的网络，这是在中国老百姓感受深的，是智慧城市给我们带来的一个便利之处。谈到这样的摄像头网络，包括智慧城市的建设，不能不提到中外城市的差别，政府在里面起到了非常大的作用，包括大华这样的企业，你们相当大的客户应该是由政府推动的，下面请无锡市政府的胡区长介绍一下，政府在智慧城市建设方面的一些战略、想法及更具体的例子。
 

　　胡逸：其实在区里面我是管信息化的，但是我个人觉得我有点跟不上了，因为从数字城市、无线城市开始谈到IBM说智慧城市今天又突然讲AI+智慧城市、智能城市，有专家讲智能城市马上要进入下半场了，作为一个城市为大家服务的公务员，我觉得有点跟不上。但是我想说，跟不上的是，其实很多词没有大家想象的那么智能，对于我们来讲，我们做的很简单的一件事情，我们想做的信息化其实很简单，无论是前面说的那些词，我们很想做的是让政府变的更有效率、让老百姓做事更有获得感和幸福感，翻译过来就是让老百姓办事更方便一点。
 

　　另外你刚才讲的，如果有那么多的摄像头可以让他们有安全感，其实并不是有了摄像头就有安全感，我之前工作过的一个区域，在另外一个区当区长的时候，去公安局，问他们有多少摄像头，他说有40万摄像头，有多少摄像头是在工作的？他说其实我们平时看的多的就是区政府门口的5个摄像头，因为我们觉得你们那个地方是我们要重点安保的地方，很多地方的摄像头在那里也是空着的。我们在想的事，我们想做一个物联网的小镇，想在这个小镇上做一个实验，想解决什么问题呢，有那么多传感器、那么多的应用它们都是零散化的，就像一个个小的烟囱，我们很想做的是，如果这个算智能的话，我们想做一个城市的大脑。在我看来很多东西都是四肢发达但大脑简单，像我刚才说的，很多东西都是有但是它们不连通，而且因为有各种各样的原因，它们互相和互相之间并不说话，或者互相之间也不沟通，对于政府来讲我们要做的件事情是让数据流动，让数据开放，让数据和数据之间说话，让数据成为真正的资源，这是在我们做下一个物联网小镇或者下一轮智慧城市想要做的事情。
 

　　另外我们想做的事情是做政策的制订，政策有两块，一块是鼓励性的政策，一个是让我们的政策各种各样的实验都可以来试，这是鼓励性的实验，但是现在还要再做一种政策是保护性的政策，什么样的数据是不被泄露的。今天谈到很多都是智能的好处，其实也有很多坏处，很多人会经常被电话骚扰，我们还会觉得你虽然有摄像头，但是我们还是觉得不安全。所以政府来做需要做两方面的政策，一方面是鼓励这个行业的发展，还有一方面是做保护，特别是在隐私方面的保护，这是我们想做的。
 

　　第三块我们想做的事是人才，作为政府来讲我们不会去发展一个，或者直接参与到一个产业的发展比如人工智能，但是我们会营造这个环境。像刚才云迹的CEO说，机器人会取代很多东西这是我们政府需要关注的，未来哪些行业会被取代，这也是我们要做的，我们要培养那些未来的能够适应下一代的人才，这其实也是政府要做的。我刚才在看那张PPT的时候我在想，下一代我们要管就业，觉得有个专业可以做，机器人维修专业估计是挺好的。
 

　　马宏宾：因为时间关系我们第三轮就快一点，胡区长已经回答了第三轮的主题，人工智能这个词这么热，会泡沫化我们怎么从里面找问题、找痛点，胡区长已经找了几个问题，答话的郑总能不能对这个问题发表一些见解？
 

　　郑韬：对于智能化在安防领域的痛点，人工智能现在发展的这么好的主要的原因是因为它近几年会有深度学习算法的提出，深度学习算法现在来说比较成熟的应用都需要依靠非常大量的数据，在这样的情况下，像指挥医疗它的数据很难被拿到企业给企业训练的，一些金融的数据也很难拿到外面用，像政府的数据也会有政府担忧的地方，对于数据的要求现在来说人工智能要求非常高，人工智能如何解决在数据要求这么大的情况下，但是数据获得又比较困难的情况下，怎么做才能把人工智能做好这样的情况。还有，在有些地方例如摄像头分布不均匀，有些一二线城市摄像头非常多，城市智能化程度非常高，在一些村摄像头量比较小，它对人工智能的需求也是比较高的，比如它的治安等等之类的。这时候怎么解决他们人工智能的情况？这也是需要我们考虑的。在我们行业是这两点。