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　　【中国安防展览网 市场分析】Siri出现和移动互联网的繁荣，引来的无数移动客户端开发智能语音人机交互相关的应用。语音交互方式替代文本交互方式，可以增强信息输入方式，能和更多的设备进行整合，市场前景广阔。目前，智能语音人机交互技术已经广泛应用到智能客服、智能终端等领域，切实深入到人们的生活。
 

　　智能语音格局渐明
 

　　目前，除了重度文字使用者，比如作家、记者、编辑等，对语音输入和转化有着刚性需求，其他人使用语音更多还是在无法打字或不方便触摸时，比如走路、开车等情况下。不过，随着语音识别和交互体验不断提升，会有越来越多的人在移动端使用语音。
 

　　汽车
 

　　由于人在车内双手和双眼被占用，而需求又十分明确，因此智能语音成了这一场景下合适的交互方式。
 

　　智能语音在车内的应用主要以车载导航为主，辅以查询和用车。对于业界热炒的“以语音为入口连接各种服务，从而构建车联网生态”的畅想，目前看来还距离较远。核心困难在于，整个行业尚未找到车内场景下用户的刚性、高频需求。或许等到自动驾驶汽车普及之后，人的双手双眼以及大脑解放出来，才有条件搭建包含各种服务的车内生态。
 

　　对于涉足汽车领域的语音企业来说，当前重要的是，把导航等刚性需求的体验做到位，再去考虑如何延伸服务。
 

　　家居
 

　　在家居场景下，智能语音应用主要围绕智能电视、音箱、家用机器人展开，解决的需求包括搜片、听歌、提醒、简单交互、应用调取等。
 

　　亚马逊Echo面世，带动了语音交互在家居领域应用的热潮。从2014年下半年至今，Alexa平台应用数从初20多个增加到7000多个，并在过去半年内以每月1000个左右的速度增加。据CIRP报告估计，截止2016年11月，Echo累计销量超过510万台，2016年Q1-Q3共销售约200万台，较前三季度增长18%(2015Q2-Q4数据来源于MaryMeeker《2016互联网趋势报告》)。
 

　　家居环境的天然特性使得语音成为合适的交互方式，类似于EchoAlexa这样的平台将吸引越来越多的应用，不断丰富其产品功能，完整智能家居生态环境。随着用户习惯不断养成，这样的“智能家居控制中心”和“流量入口”有望快速普及，成为iPhone级爆款。不过，由于语音是一种全新的交互方式，除了技术所需的提升，各类应用在开发设计时还将面临用户体验和价值考量等全新挑战。
 

　　除了音箱、台灯等小家电智能产品，家用机器人也成了创业者争相押注的对象。拟生物形态智能产品的火热某种程度上承载着人类对于机器人的美好愿望，但创业者还是要从价值和实用性角度考量其产品形态的设计逻辑。终哪种形态的智能产品会“笑到后”，还得市场说了算，但语音会成为家居交互主流这一点，已经毋庸置疑。
 

　　值得一提的是，一些传统家电，如空调、冰箱、洗衣机、抽油烟机等，也开始配备语音交互功能，事实上并不理性。无论是控制开关、调节设置，还是对话沟通，从现有技术水平所能解决的需求和效率来看，都价值有限，或许等到语音交互成本下降，效率提升，才有可能在各种家电终端上普及。不过更多行业人士倾向于认为，智能家电的语音控制要么通过一个中枢设备来进行，要么通过房屋前装分体式设计来实现。
 

　　除了以上三大领域，商用服务机器人的逐渐成熟，有望为语音语义在商场、医院等各类服务场所开辟新的应用领地，点餐机、订票机等传统形态服务设备也将会以语音这种全新的交互方式服务大众，市场之广阔，可想而知。
 

　　业务模式及行业格局篇：巨头优势明显，创业公司垂直突围
 

　　从业务和规模来看，语音语义类公司大致可分为三类：大型互联网公司、行业技术巨头、创业公司。
 

图：智能语音语义行业业务模式对比
 

　　大型互联网公司
 

　　由于NLP是搜索引擎的关键技术之一，因此百度、搜狗自然而然地成为*玩家。两家公司依托其强大的搜索引擎和输入法应用，不仅将语音技术用于自身产品，还通过与行业其他技术和产品提供方合作，推出面向C端的产品和应用。比如，搜狗联合四维图新、飞歌等，推出全语音交互的车载导航产品，百度度秘携手小鱼在家，推出DuerOS以及家用视频对讲机器人。
 

　　由于互联网公司擅长直接服务用户，因此不会轻易涉足教育、金融等传统垂直行业，而是会把重心放在消费类产品和应用上，其模式主要包括2C和2B2C两种，终都会落地到消费领域。
 

　　技术类创业公司
 

　　技术类创业公司大多以2B或2B2C为主。比如，云知声的智能医疗业务完全2B，而智能车载和智能家居则是2B2C。值得注意的是，出门问问作为一家拥有智能语音语义技术的公司，独树一帜地选择了2C模式，通过智能手表、智能后视镜以及智能语音助手等产品和应用，直接切入消费级市场。
 

　　NLP技术公司也包括2C和2B两种模式。语音助手和聊天机器人等2C产品，无论是技术还是产品都不成熟，因此并不适合创业公司做。图灵机器人从早的虫洞语音助手，转型到2B的语义平台和操作系统，也说明了这一问题。聊天机器人由于使用场景和需求尚不明确，目前仍是微软等大公司在探索和尝试。相较2C，2B对于创业公司来说是一条更现实的路，可以在技术发展早期段弥补产业薄弱环节。
 

　　整体格局
 

　　截止当前，在智能语音语义领域，互联网公司和创业公司在技术上并没有本质差别，技术本身已经不足以成为其核心竞争力，大多公司很难单纯依赖技术建立成熟可靠的商业模式。
 

　　要想更好地实现商业化，这些公司只能通过往上下游延伸来创造价值。上游可以把语音和搜索引擎结合起来，为垂直行业提供内容和服务，下游可以把语音和硬件产品相结合，依靠产品销售实现营收。
 

　　教育、金融、客服等领域需要和行业进行高度定制，大型互联网公司不会轻易涉足，因此会成为技术类公司的主要阵地。但是在智能车载、智能家居、智能机器人等2B2C甚至2C的领域，技术类创业公司则要面对互联网公司的直接竞争。因为，互联网企业具有天然的C端优势。
 

　　首先，无论是通过自有2C产品，还是借助合作，大型互联网公司依靠其庞大的用户量、大量真实场景下的数据积累、以及背后强大的搜索引擎和完整的知识库，可以极大提高语音识别在真实环境下的识别准确率，以及语义分析和理解能力。
 

　　其次，互联网公司拥有丰富的C端产品经验，加上对用户消费数据的迭代，能够更好地提升产品体验。对于体验至关重要的消费端，一旦产品或应用形成良好的行业口碑，快速的走量也会水到渠成。
 

　　当然，巨头的优势并不能阻挡创业公司的成长机会，通过深耕垂直领域和细分赛道，实现自我造血和快速成长，创业公司也有机会在这一新兴产业中逐渐做大。接下来，随着语音识别和NLP技术的逐步成熟，智能汽车、智能家居、智能机器人产业的日渐完善，定会有一批的技术类公司在智能语音产业的浪潮中顺势而起。