智慧城市网

　　【中国安防展览网 市场分析】还记得上月，海康威视研究院预研团队基于深度学习技术研发的OCR(Optical Character Recognition，图像中文字识别)技术，在ICDARRobust Reading竞赛数据集竞赛中刷新好成绩，并在“互联网图像文字”、“对焦自然场景文字”和“随拍自然场景文字”三项挑战的文字识别(Word Recognition)任务中获得吗？《海康威视深度学习“文字识别技术”竞赛中获》
 

　　借助先进的OCR技术，海康威视的文字识别系统能够应对更为复杂文字识别场景，如污损及模糊、背景干扰及形变、恶劣天气等。目前，基于全新OCR技术的海康威视车牌识别系统已经覆盖六十余个国家和地区。基于车牌识别技术的卡口、电子警察、出入口控制、停车系统等应用也已经全面铺开。
 

　　这里是不是有人要问OCR技术是个什么？小编这就先科普下：OCR 技术是通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。具体的说，OCR意为光学字符识别，即自动识别通过扫描仪、数码相机、摄像机等得到的图像中的文字(含字符)或书写在纸面上的文字，便于存储、编辑和检索。
 

　　事实上，OCR智能识别技术还可以进行细分，下面介绍下几种OCR智能识别技术。
 

　　1.证件OC识别
 

　　此类开始是基于PC的，近几年开始向移动端发展，主要有android，ios平台的SDK，目前成熟的有*识别，行驶证识别，驾驶证识别，护照识别等。
 

　　2.银行卡OCR识别
 

　　此类技术是2014年以后开始兴起的技术，主要用于移动支付绑卡，是一项非常有技术含量的细分OCR技术，目前有一些APP已经在用，如拉卡拉，宜人贷，支付宝，微信等。
 

　　3.名片OCR识别
 

　　这一类技术也非常成熟了，目前市场上名片管理的APP也非常多，多半已经使用这类技术。
 

　　4.文档OCR识别
 

　　其实OCR早的时候就是主要识别文档，主要针对图书，报刊等，把这些纸质文档进行电子化。但这类技术主要是借助在扫描仪的基础上得到快速发展，目前识别率也非常高。移动端的文档OCR识别，近几年也有不少成功的应用。
 

　　5.票据类OCR识别
 

　　这类技术主要是针对各种不同格式的票据，主要基于模板机制，需要针对不同的票据，定制不同的识别要素，这项技术也称要素识别OCR，早的其实运用的是银行行业，主要在银行的后督中，有非常成功的应用。
 

　　6.手写OCR识别
 

　　其实手写OCR可以分为两类，一类是书面手写的识别，这类技术没有得到很好的应用，只有是因为每个人的手写习惯不太一样。目前能识别好是手写的数字和字母，因为这些差异不会太大，手写的汉子，难度还是非常大的。第二类是联机手写技术：联机手写技术得到了非常好的应用，各种手写输入法，都是基于这个技术。可能有些人会问，同时手写OCR智能识别技术，为了联机手写识别的非常好，其实有两点，一是联机手写是单字识别，不用做切分，OCR里难的不是比对识别，而是字符切分。二是因为联机手写技术是单字选择，有人进行判断。所以应用的非常广。
 

　　7.车牌OCR识别
 

　　车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生，智能交通，小区停车场等，都有很好的应用，车牌识别的原理其实技术对车牌进行OCR识别，再进行比对的过程。也是相当成熟的技术。
 

　　目前，人工智能蓬勃发展，OCR作为AI黑技术的重要组成部分已经深深融入人们的日常生活工作当中。以当下流行的*识别为例，简单的描述它的工作流程包括，图像的采集输入、图像预处理、图像文字的分割与识别、信息关键词归属的判断和处理，以及OCR识别信息的输出。在这五大模块中，图像的文字分割与识别作为核心技术在开源的OCR中，作为一个技术开发新人，无法从开源的OCR内获取到有用的算法或代码。例如谷歌的OCR开源项目，Tesseract-OCR需要通过复杂的配置和训练方式才有可能接近自己想要的结果。冗余的代码让工程师在代码熟悉阶段就对OCR技术望而怯步。
 

　　其实仔细观察，我们会发现OCR识别技术在身边生活中随处可见，比如网上购物手机充值要用移动支付、理财贷款要找互联网金融、转账要用手机银行、股票开户要用证券移动、公司票据信息录入存档等，在这些业务里你会发现很多环节都已经用到了OCR技术，在录入*和银行卡证件或发票等票据信息时现在不需要再手动输入，通过OCR识别，信息就会自动识别并录入存档，速度快而且准确度提升很多。
 

　　随着未来业务流程的自动化、智能化和多样化趋势，OCR识别将会被更广泛应用，很多场景会实现操作的实时识别录入存档，届时人们将真正感受到智能化生活所带来的便利，看到人工智能时代发展将收获跨越式的发展。