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　　【中国安防展览网 媒体导读】随着近年来人工智能技术的突飞猛进，众多围绕AI 技术的企业走在了台前，然而也暴露出泛滥现象，在这股科技趋势下，部分企业借助人工智能热潮再包装，高逼格的PPT，更是凭借类似致力于“先让机器看懂世界，再让机器真正思考”等宏远的愿景等，瞬间高大上起来，然而在人工智能这条道路上，理想丰满，面临残酷现实的尴尬局面，那么发展人工智能技术困境在哪？
 

　　发展人工智能技术困境在哪？
 

　　(一)人才
 

　　*，目前懂人工智能的人才极其稀缺，尤其近日吴恩达离开百度成为行业焦点话题，各种解读、刷屏。作为一个企业，人才的流动显然再正常不过，为何偏偏吴恩达的离职能掀起如此大的威力？其实焦点是人工智能“人才”，在当前，推动人工智能技术发展有诸多因素，包括钱、数据、计算能力等，然而这一切的核心是“人才”，在一个极度稀缺人才的领域，如何留住人工智能人才至关重要。
 

　　我们把时间轴放在2014年5月，吴恩达在这个时间加盟百度，由于他的加入，被解读为国互联网*请来重要的外援，轰动一时，由于吴恩达的缘故，百度在美国硅谷吸引了大批人工智能领域人才，实现百度在AI 技术上的创新，也使得百度挤进人工智能巨头行列，可以说，吴恩达对百度在人工智能领域的贡献无比巨大。
 

　　再来看吴恩达离开百度，更有吃瓜群众担忧百度人工智能战略，外媒更是评论声称：“吴恩达的离职不仅影响百度，甚至关乎到中国人工智能发展。”其核心依然是在“人才”层面，质疑中国科技企业能否留住海外人才的能力，那么，中国众多的科技企业还能吸引到如同吴恩达这样的人工智能人才吗？
 

　　中国在发展人工智能这一前沿领域，更多依赖于引进大量的海外人才，毕竟在中国本土，高层次的AI 人才极其稀缺，有数据显示，中国拥有十年以上的资深AI 人才相比美国，有较大的差距，另外，在科技企业发展AI技术中，谷歌、微软、IBM、亚马逊、英特尔、Facebook等拥有多的AI 人才，国内除清华、北大等高校以外，在科技企业中，BAT和华为聚拢的AI 人才多，这说明，众多人才被巨头所垄断。
 

　　当然，一个吴恩达的离开，凭借国内科技在崛起，包括BAT、华为等科技巨头都能吸引到更多的人才，推动中国人工智能技术发展中，不仅有如BAT、华为、海尔等众多巨头，也有众多在此领域的创新企业，包括大疆创新、碳云智能、第四范式、思必驰、地平线等。
 

　　(二)计算能力
 

　　庞大的数据中心及芯片技术为人工智能提供基础计算环境，熟悉“谷歌大脑”(Google Brain)的朋友应该知道，在2012年6月“谷歌大脑”运用深度学习的研究成果，使用1000台电脑创造出包含10亿个连接的“神经网络”，使机器系统学会自动识别猫，成为深度学习领域广为人知的案例。
 

　　谷歌的神经网络早前有报道称已经具备了112亿参数，也就是说将有数万台服务器来支撑，就在去年3月的人机大战中，谷歌也调用了上千台服务器资源，可想而知，计算平台这一门槛，将会使得人工智能变成巨头们的游戏。
 

　　在国内，BAT的强大计算能力同样也在世界前列，另外科技巨头们一致认为，量子计算机将使人工智能软件更强大，利用它人工智能研究人员或可以开发更智能、更灵敏的计算机学习系统，多年前谷歌曾联合NASA购买了一台量子计算机，并成立了谷歌量子人工智能实验室，在国内阿里巴巴也联合中科院成立“中国科学院—阿里巴巴量子计算实验室。
 

　　尽管人工智能攻陷围棋，以及不同版本的人机大战中也获得了众多成就，然而更多地是一场科技秀，以此向外界展示自身人工智能技术实力，如AlphaGo(阿尔法狗)让DeepMind公司红遍，但在推动人工智能技术实际应用中，至今也没有找到成熟的应用项目。
 

　　早前有披露阿尔法狗的DeepMind欲进入医疗领域，改善医疗，但缺乏数据，进展缓慢是不争的事实，据了解，DeepMind在去年与英国国家医疗服务体系(NHS)达成数据授权合作，以此获得了NHS约160万患者数据，利用该数据，开发一个通用算法，旨在帮助医生和护士诊断急性肾脏损伤病例。
 

　　当然，谷歌、Facebook以及国内的BAT等互联网巨头，其数据量拥有的优势，利用其 AI技术改善现有众多服务，不可否认，正是由于他们在人工智能领域的创新，使得各项互联网服务和产品更加出色，但在提升和改善自身业务层面以外，进展缓慢。
 

　　人工智能：哪些领域能突破？
 

　　尽管在推动人工智能发展面临诸多因素，然而人工智能将成为未来企业的核心竞争力，赢得人工智能将赢得未来成为业内共识，因为人工智能将会像水电一样成为基础设施，无处不在。至此，科技巨头在近年来积极布局人工智能这一前沿领域，通过并购以及开源AI技术等来打造各自的AI生态圈。
 

　　在高盛AI报告中，人工智能参与者会继续来自美国和中国，尤其以谷歌、百度、微软、IBM、英特尔等各大巨头成为AI领域的重要驱动者，中国更是处在高速成长阶段，报告谈及到国内以BAT为首的科技公司正走在AI的前沿。
 

　　但当前尴尬之处是商业落地异常艰难，新技术并未能创造巨大收益，前瞻性的创新项目变现进展缓慢，包括无人驾驶汽车，其商业落地漫长，当人工智能面临商业困境之际，笔者认为在以下六大领域能突破。
 

　　(一)智能家居
 

　　包括百度、海尔等巨头，以及欧瑞博、绿米等创新企业利用人工智能技术，嵌入到各智能设备当中去，以此实现用户智慧化的生活品质，其中百度成立智能家居硬件事业部，并升级了度秘事业部；与此同时，人工智能系统与家电等厂商合作，让其人工智能技术嵌入至更多生活场景，以此打造一个智慧生活场景的生态体系。
 

　　在打造智能家居生态体系中，海尔在国内取得了一定成效，是国内将人工智能技术嵌入至智能家居领域，排除噱头炒作，扎实稳健促进AI 技术发展与商业化成果转化，就在本月早些时候，海尔再次升级了U+智慧生活，智慧家庭进入全场景智能交互时代，据介绍，升级的智慧生活平台以云脑升维、UHomeOS和场景定制为核心的物联平台。
 

　　小米生态链企业绿米的米家品牌产品和Aqara智能家居系统也已经全部接入Amazon Echo等智能音箱。绿米CEO游延筠认为：“智能语音等人工智能技术将会真正挖掘智能家居的潜能，让人们看到智能家居的巨大吸引力。伴随着大数据和人工智能的发展，智能家居终将会发展成为全自动化控制，系统会搜集和分析消费者的使用习惯数据，智能的判断消费者的控制需求，从而自动化地为消费者完成控制，无需人为干预。”
 

　　对于智能家居的洞察，欧瑞博已经从智能单品延伸到智能家居场景生活，在国内更是发布智能场景的创新企业，其助力新加坡智慧国建设，开创国内智能家居企业先河，凭借其品牌、技术等优势获得了新加坡“智慧国2025”首批商业集采项目“6 Derbyshire(花郡)”住宅公寓，到2016年底，Orvibo欧瑞博的智能化场景应用已在50个地产项目、1600家落地服务商、10个联合办公基地和10个酒店品牌落地应用，成为场景智能化*和代名词。
 

　　(二)智能语音
 

　　人工智能、机器学习技术的迅猛发展，语音交互变得更为实用，尤其在各种设备联网后，在设备与“人”和“物”的交互模式上，众多厂商开始聚焦智能语音交互，使得人机交互更加自然，吴恩达也曾表示，语音识别会推动物联网的革命，语音技术的成熟将提升物联网的智能化连接，通过语音指令进行直接操控，提升人们在移动时代的智能生活体验。
 

　　其中，亚马逊所搭载智能语音助手Alexa的Echo智能音箱销取得巨大成功，引发了业内的高度关注，部分厂商也选择搭载亚马逊Alexa、谷歌、科大讯飞等语音助手技术，以语音控制为核心功能，以此抢占智能家居入口的先机，从而使得物联网时代下的智慧生活成为现实。
 

　　另外，去年高盛AI报告在谈及人工智能生态关键参与者中，国内仅有两家凭借语音技术入围高盛名单之中，分别是Mobvoi(出门问问)和AISpeech(思必驰)，在国内智能语音领域，随着近两年来人工智能技术突飞猛进，也使得众多创新创业企业迅速崛起。
 

　　作为语音技术创新典范企业的思必驰，希望在万物互联时代中，让人机交互更有用、有趣，作为面向To B的人工智能语音企业，取得了可圈可点的成绩，联想音箱、联想SmartTV、小米互联网音箱、海尔馨厨冰箱、美的洗衣机等家居产品均为思必驰语音的应用产品。
 

　　(三)物联网平台
 

　　在众多科技企业纷纷涉足物联网领域后，提供软件、平台的厂商也或许是大的受益者之一，在机智云创始人兼CEO黄灼先生看来，物联网是一个有机互联的生态系统，基于大数据的人工智能未来将更广泛应用于物联网，但数据分析、云端安全等技术，专业人才也不多。
 

　　机智云作为国内早从事物联网云服务的企业，凭借在硬件接入、数据解析和数据挖掘上的优势，已经发展为行业的物联网云服务平台，正是基于创始人黄灼对人工智能和物联网大数据的洞察，使得机智云在整个产业链中处在核心位置，截至目前，机智云在范围内服务超过了1000家客户，在线设备总量超过700万台，平台聚集了超过5万名活跃智能硬件工程师，催生了上万款产品研发，促使物联网产业蓬勃发展。
 

　　作为物联网第三方云服务平台的机智云，也是行业组建了人工智能实验室，引进了原Intel WPRD MC1系统工程师黄明负责人工智能实验室，黄明曾主导完成Intel基带芯片算法的研发，并多次在IEEE会议期刊发表专业论文。
 

　　机智云旗下人工智能实验室基于机智云商业客户的需求，进行商业运营大数据分析、商业领域节能系统开发，智能家居场景语义解析开发等工作，填补了AI在智能家居领域的空白，让商业用户可以真正从人工智能中获取价值回报。
 

　　作为拥有物联网属性的平台，不仅可实现各设备的互联互通，操控一切，另外，在长期关注物联网产业发展的杨剑勇看来，作为物联网平台，也是数据集散中心，所形成数据加以智能分析，将会诞生更多创新商业模式及应用。物联网时代趋势下的万物互联，本质是要赋予万物感知，是的各种设备具有感知能力，将人工智能和数据挖掘作为未来重点方向，这是物联网的价值所在。
 

　　(四)工业互联网
 

　　说到通用电气(GE)，相信大多数人想到的是一家美国工业企业，然而，作为传统工业巨擘的GE，多年前就致力于物联网方向转型，于2012年提出“工业互联网”概念，一切连接至互联网，各种设备和机器等透过安装各式各样的传感器，以此收集数据，所形成的大数据加以分析，赋予机器感知、学习、自我优化的能力，并从数据中获取价值，GE声称在未来价值总计可达数万亿美元，并将彻底改变通用电气集团。
 

　　自从GE提出工业互联网之后，利用人工智能技术以及相关数据软件，并依托所打造的工业云平台Predix为核心，把人、机器和数据互联起来，这一改变，《财富》杂志发布改变世界的公司中，其中GE更是排名在前三。
 

　　(五)机器人
 

　　随着”中国制造2025”持续推进，在未来智能工厂当中，机器人将是主要劳动大军，众多企业也在力推“机器换人”战略，其中富士康作为具规模的生产制造商，其生产线部署机器人和自动化备受各界关注，作为当前大规模的制造商，在中国各大生产基地已经部署了4万台机器人，仅富士康的昆山工厂就利用机器人技术，员工由11万人降至到5万人，尽管工厂减少众多员工数量不排除有其他因素所致，但部署机器人也是关键因素之一。
 

　　“机器换人”不仅提升产品质量，降低产品不良率，也可弥补劳动力成本上涨等优势。现在“机器换人”仅仅是制造业的开始，未来应该是数字化工厂，实现生产全自动化。如西门子旗下安贝格工厂是欧洲乃至先进的数字化工厂，该工厂的产能较26年前提升了8倍，但产品合格率为99.9988%，是数字化工厂的早期案例，75%的生产过程都实现了自动化。
 

　　然而随着应用范围持续扩大，与人工智能密切相结合的服务机器人也逐渐从科幻、科研进入人们生活当中。服务机器人更贴近大众的实际生活，无论是家用的陪伴型机器人还是商用的迎宾机器人等，都引起了行业的关注。目前国内机器人市场相对来看略显混杂，的*性产品比较受到关注。
 

　　(六)金融科技
 

　　科技的发展，推动着各行各业的变革，金融行业也不例外，来自普华永道对银行业未来三大趋势展望中也有提到：金融与互联网科技的融合未来，金融与科技的快速融合，不仅给金融业带来的冲击，也孕育了新机遇。
 

　　便捷、、安全的金融服务是用户大的诉求，由此银行业的竞争格局也发展的挑战，科技大潮将席卷着传统金融业，使得传统银行服务正悄然转变，一个全新的，以“智慧”为趋势的智慧银行运用而生，其感知客户的智能化服务是重要环节，围绕客户服务创新显然已成为银行企业的首要目标，新技术的应用是传统银行未来发展核心战略。
 

　　另外，自去年开始，在国内外也刮起了一股以智能投顾为背景的狂风，或称之为机器人理财，通过过人工智能技术来完成以往需要人工来提供的理财顾问服务，大投资管理公司贝莱德 (BlackRock)也收购FutureAdvisor，该公司是一家智能投顾(机器人理财)的初创公司，将成为贝莱德解决方案的一部分，整合其人工智能技术至贝莱德解决方案当中去，为证券机构或经纪机构提供服务。
 

　　银行也经历了由“网点规模”到“电子智能银行致胜”的转变，到如今面向智慧银行转变升级，近几年来，包括工、农、建、中在内的多家银行已经通过各种措施进行网点智能化改造升级，打造注重客户体验创新型服务，让银行普通的金融终端产品有了视频互动、语音识别等智能应用，当然，智慧银行是一个比较大的概念，承载着银行的所有业务，但随着智慧银行时代的到来，成为银行业发展方向。
 

　　结束语：
 

　　事实上，人工智能技术已经开始陆续应用在各行各业，各种设备以及各种服务，都将嵌入AI技术，以及随着信息科技的发展从互联网、移动互联网到物联网的延伸之际，作为支撑物联网应用的后端服务的人工智能技术，是物联网时代核心的一环。