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　　2016年中国人工智能市场规模快速增长，全年超过230亿元，预计2018年将达到381亿元，复合增长率达26.3%。与此同时，随着存储、计算、虚拟现实、大数据、人工智能等技术交叉融合，未来十几年后数字经济将形成全新的产业生态。
 

　　巨大数据量为人工智能提供了发展空间，从早期的支持向量机、决策树，到近期的人工智能神经网络，数据越多越有助于人工智能的发展。同时，大数据也需要更新的模式来处理它，通过这个过程发现更多隐含规律。
 

　　所以大数据和人工智能的结合，相辅相成，也是必然趋势。据IDC等公司预测，到2019年大数据技术和服务市场规模将接近500亿美元，CAGR超过20%；另据易观智库预测，2015年国内大数据市场规模已达到105.5亿元，未来3年增速将保持在35%左右，整个行业维持较高景气度。
 

　　中国证监会有关领导指出，要从国家战略角度发展期货市场，期货市场要满足实体经济风险管理需求，坚持服务实体经济的根本宗旨。同时，充分肯定了期货市场的功能和作用，期货领涨领跌现象并不是坏事，价格尽快调整到位有利于资源配置效率提高。当前市场环境错综复杂，新形势下企业风险管理显得十分迫切，对期货等衍生品工具需求激增，在此背景下，期货市场应勇于担当，有所作为，行业自身也将迎来新的机遇和挑战。
 

　　为实现期货市场服务实体经济的宗旨，加强行业交流，提高行业创新能力，扩大信息资源共享渠道，逐渐形成国内外期货交流平台。本届论坛以“大融合·大数据·大市场”为主题，围绕大宗商品、期权、场外衍生品、资产管理等服务国民经济的业务领域，深入探讨实体企业及市场参与主体在当前复杂市场环境下日益增长的风险管理需求，细究大数据时代背景下期货及衍生品的创新组合模式，完善企业风险管理机制，切实提升企业风险管理能力，并提出专业化服务新思路。
 

　　工信部、国标委、电子标准院、院士专家、国家及地方大数据、信息化主管部门领导以及大数据技术产品、解决方案提供商等产业企业及应用单位代表出席，解读《大数据产业发展规划(2016-2020)》，介绍我国大数据重点国家标准研制进展，交流大数据技术产品、行业解决方案及标准应用实施情况；共同探讨大数据标准对产业发展的促进、，携手构建大数据产业支撑体系。
 

　　会议中，众多业内机构领导对大数据发展等相关问题发表了看法。中国政府高度重视大 数据发展，大数据产业的发展现状和趋势要求大数据标准化工作者，具有更开阔的视野、更积极进取的心态和敢于担当的勇气，紧密围绕产业发展的实际，对接产业发展的需求，为产业的发展提供有利的支撑。
 

　　同时，会议重磅发布批大数据系统测试成果，启动数据能力成熟度评估试点工作，并对大数据标准工作组的个人、单位和专题组进行表彰，通过大数据技术产品、标准、行业应用等成果的交流、展示，国家及地方大数据开放共享建设情况的分享，深化提炼标准化需求，凝聚政产学研用各方面力量，为进一步完善大数据标准化体系建设提供智慧支撑，推进大数据标准应用，支撑大数据领域产业、应用和服务等各方面的有序、规模化发展。