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　　【中国安防展览网 企业关注】人工智能成为两会热词。国务院总理在政府工作报告中提及人工智能，释放出要发展人工智能的强烈信号。科技部部长万钢也于近日表示，中国人工智能创新发展规划即将于两会结束后出台。百度李彦宏、腾讯马化腾、小米雷军、科大讯飞刘庆峰、吉利李书福等人的两会提案中均建议大力推进人工智能发展。结合往年两会热点经验，我们预计人工智能将成为贯穿全年的投资主题。
 

 

　　我们认为金融科技和无人驾驶将落地，主要原因包括：1)数据驱动，这一轮人工智能是数据智能，受益于大数据、深度学习和神经网络的驱动，Fintech和无人驾驶产业具有为丰富的数据来源、为实时的数据更新，必将受益；2)产业体量，相比于电子商务、智能硬件、文化娱乐等产业，金融和汽车产业可提供更大的体量和盈利能力，因而更受资本青睐。
 

　　金融科技(FinTech)：AI注入活力，行业发展新方向
 

　　数据金融：金融的本质是数据，以及基于数据的建模和风险定价。互联网公司及科技公司拥有海量用户数据，有机会借由数据挖掘和建模，成为传统金融公司之外的数据金融新贵。互联网上市公司总市值约2万亿美金，而金融市场规模则在300万亿量级。
 

　　互联网巨头拥有极大的数据先发优势。虽然中国的央行征信及传统金融业务数据不对互联网公司开放，但丰富的社交、线上消费及转账行为数据能够在风控和征信中发挥巨大作用。随着中国移动互联和移动支付渗透率的不断提高，网民在互联网上留下的数据踪迹成指数级增长，这些数据不仅包括了基本的实名制用户信息，更重要的是体现了用户的消费历史、社交行为、生活开支甚至是理财偏好。在数据金融的竞争格局下，互联网巨头将首先受益数据优势带来的用户价值增长。
 

 

　　与之相对地，银行卡和传统金融网点的重要性被不断削弱。银行卡是我国传统金融机构触及客户的主要产品，然而随着电子支付的爆发，银行卡的吸引力不断减弱，手机号实名制和生物身份验证为互联网金融提供了与传统银行卡相同等级的安全保障，网络资管规模将在未来一段时间内保持高速增长。目前27家估值不低于10亿美元的金融科技独角兽中，中国企业占据了8家，融资额达94亿美元。我们认为，中国互联网金融服务市场规模巨大，增速较高，有望成为互联网公司的下一金矿，在数十亿市场空间里，数字金融巨头已经出现雏形。
 

　　阿里、腾讯等互联网头部公司具有了稳定的市场地位和可观的市值规模。对互联网公司来说，线下商业模式向线上搬迁所带来的红利在逐渐消退，未来的增长是决定公司战略的重要因素。
 

　　对于互联网和科技巨头而言，金融市场显然是具备足够体量和盈利能力的潜在市场，基于个人客户和小商户的数据挖掘和逐渐积累沉淀的风险定价能力有希望成为其在金融领域的竞争优势。我们判断，数据金融可能在互联网盛宴的下半场绽放光彩。中国互联网巨头以支付为入口，以数据为底层支持，基于大数据的理财产品、信贷、保险等的设计、发行、分销；嵌入场景的消费金融和供应链金融；以区块链、云计算为代表数据金融技术能力的输出，综合来看，数据金融初具雏形。互联网巨头的获客成本持续低于传统金融机构，逐渐成熟的互联网征信体系将进一步释放巨大的金融衍生场景，互联网巨头重构金融的机会正在到来。
 

　　智能化是FinTech的重要发展方向，应用于自动报告生成，量化交易，金融搜索引擎，智能投资顾问等。FinTech应用的技术包括大数据、智能数据分析、人工智能、区块链等前沿技术。智能化是FinTech的重要发展方向，主要有以下四类应用：自动报告生成，量化交易，金融搜索引擎，智能投资顾问等。与FinTech相关的人工智能相关技术包括机器学习、知识图谱、自然语言识别与处理等。
 

　　AI掀起“智能投顾”热潮。金融行业与技术核心的人工智能结合引发了一波智能投顾的热潮。这股浪潮来自硅谷的Fintech企业，包括Betterment、Wealth-Front、Personal Capital等新兴公司以及老牌投资服务公司嘉信理财等。2015年大资产管理公司贝莱德基金(BlackRock)花费1.5亿至2亿美元收购理财初创公司“未来顾问”(FutureAdvisor)，为公司机器人理财顾问业务做准备。
 

　　AI和金融科技的结合在金融搜索引擎优化方面也有显著优势。金融行业研究员在进行研究工作时需要搜集海量信息，再对其中的内容进行分析整理。金融搜索引擎Alphasense旨在从大量噪音中寻找有价值的信息，专注信息丰富度和碎片化基本问题，从文件/新闻和研究中集合所有投资信息并进行语义分析，在公司数据中进行趋势分析，从而提高研究员的工作效率。
 

　　无人驾驶：AI成为汽车大脑，无人驾驶未来已来
 

　　AI成为汽车大脑，未来汽车业主战场从ADAS到无人驾驶。近日HIS发布的报告称，到2025年车内AI人工智能系统的数量将从2015年的700万台增加至1亿2200万台；同时基于AI技术打造的相关系统的新车配售率会从2015年的8%增加至2025年的109%。
 

　　无人驾驶时代渐行渐近。无人驾驶可以提升出行的经济性、缓解交通压力、解放驾驶员的双手和时间，因此备受市场关注。当前，汽车业巨头和科技型公司纷纷进入无人驾驶领域，传统汽车巨头倾向于通过ADAS辅助驾驶的方式完成渐进式的驾驶智能，科技型公司则更直接的切入无人驾驶领域。此外，通过图像识别、语音识别等方式，未来汽车还将实现行人习惯判断、路况分析、与驾驶员或车内乘员语音交互等功能。
 

　　科技型公司往往直指高自动化无人驾驶，零包袱+数据优势造就高速发展。科技型公司如特斯拉、谷歌、百度等均开始涉足无人驾驶领域，且剑指自动驾驶，主要由于：1)科技型公司作为行业新进入者，并无历史“包袱”，可以直接实现跨越式发展；2)科技型公司在数据融合、高精度地图方面具有技术优势；3)通过实现无人驾驶可以真正地将汽车变成下一个“互联网入口”。
 

　　传统汽车厂商采用逐步提升的方案，从ADAS逐渐过渡到无人驾驶。目前传统汽车厂商车型处于1-2级智能驾驶阶段，3级综合辅助智能驾驶已有充分技术储备，如丰田的公路自动驾驶辅助AHAC，通用的Super Cruise等。商业化计划聚焦4级高度自动化驾驶：奔驰在去年的CES展上展出了自动驾驶概念车F015 Luxury in Motion，配备车联网、行人检测、自动紧急制动等功能；日产计划2020年让无人驾驶汽车上路，仍保留驾驶员操作权限。预计2020年前后传统汽车厂商将迎来自动驾驶产业化高潮。
 

　　国内自主品牌发力智能驾驶。2016年4月北京车展，长安无人驾驶汽车成功从重庆开往北京参展，已经实现高速路况下自动化驾驶(3级)；北汽亦展出其无人驾驶汽车。7月，上汽和阿里发布*量产互联网汽车荣威RX5。国内自主品牌车企已经具备智能驾驶技术储备，预计快于2017年实现3级智能驾驶汽车量产。
 

　　具体分析详见英博前瞻2017年3月14日发布的《从“数据主义”到“人工智能”》报告。