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　　【中国安防展览网 焦点新闻】2016年的网红，借变声器发布短视频的papi酱备受关注，作为美貌和智慧并存的奇女子，papi酱的火爆程度让其他网红无法望其项背。不过今年我们要说的可不是papi酱，而是她的变声器。或许大家还记得papi将在16年进行的直播，并没有用变身器，而直播效果也因此有所影响。究竟变声器有多神奇？经过变声器的声音，是否还具有监控侦察价值？

 

　　变身器火了
 

　　变声器是通过改变输入音频的音色、音调，并将变声后的音频输出的工具。通过自己发音，共振峰频率的改变是基本重采样实现的，从重采样原理知道，这也同时引发了基频的变化，为保证基频变化和共振频率变化的独立、互不相关，在基频移动是必须考虑抵消重采样带来的偏移，理论上只要基频检测足够，确保可以保证基频改变和共振峰频率改变间的互不相关，通过搬移和改变基频、语速，实现变声。
 

　　根据变声器材质不同，变声器分为变声器硬件和变声器软件。变声器硬件，即通过硬件实现变声的工具，譬如，动画名侦探柯南中，柯南侦破案件时扮演毛利小五郎时，使用的蝴蝶结，就是一种变声器，柯南正是通过这一蝴蝶结，模拟成毛利小五郎的声音，进行案件侦破的，这一变声器可称之为蝴蝶结变声器。目前，市面上还有很多变声器软件，即通过软件实现变声的工具，在手机、电脑上使用非常方便。
 

　　声纹识别让“变声”打回原形
 

　　变声器软件在网络KTV、游戏、语音聊天等中广泛被使用，它不仅从声音上听起来不同，就连性别、年龄等各种声音都能模仿，粗爷们也能变成美娇娘，成为大家娱乐和恶搞的工具。但也有人通过变声软件进行不法行为，如通过变身进行电话诈骗、绑匪通话使用变声软件等。那么通过变声器变声的声音还能被识别吗？
 

　　其实，“变声器”改变了语音的物理属性，并非改变了所有鉴定意义上的声学特征。变声器既然是经过一定设定改变了的“检材”，那么用相同设定来改变“样本”即可。目前，声纹识别技术通过人工智能技术，将计算机难以认知的“声纹特征”，如：方言口音、习惯用语、赘语、言语缺陷、韵律特征一一分辨。
 

　　声纹识别的主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。相对于其他生物识别技术，在安全性上，声纹识别的性不说排，但也是的，纵然模仿声音类似，但也是能够分辨出来的。除了更高的安全指数，与其他生物识别技术相比，声纹识别还有着其他的优势：
 

　　1、蕴含声纹特征的语音获取方便、自然；2、获取语音的成本低廉，使用简单，像麦克风、通讯设备等皆可；3、适合远程身份确认；4、声纹辨认和确认的算法复杂度低；5、配合一些其他措施，如通过语音识别进行内容鉴别等，可以提高准确率。
 

 

　　目前，声纹识别较广泛地应用于安防领域，比如门禁、刑侦破案、银行交易等场景。而在智能家居等领域，声纹识别技术也逐渐受到重视。2016“科技+金融，启创银行未来”高峰论坛暨第十二届中国电子银行年会上，清华大学语音和语言技术中心主任，北京得意音通技术有限责任公司董事长郑方博士表示，对于远程身份认证，声纹是好的，没有之一。利用语音识别技术对内容进行识别和情感识别技术对情感进行识别，可以防止假冒，可以检测真实意图。
 

　　声纹识别产业机遇与挑战并存
 

　　不过，纵然有着这么多的优势，但在实际操作中，声纹识别却面临着重大的挑战：
 

　　1、如何建立声纹库和特征：从理论上讲，声纹的获取是极其容易的，但这仅仅是针对国家相关机构，如目前声纹库全的公安。对企业而言，所有的声纹数据都需要他们自行采集，这是一件相当具有难度的任务。另外，在数据不全面的情形之下，声纹特征的提取和建立也就受到了阻碍，从而就难以训练声纹识别的机器学习算法，以提高识别的准确率。
 

　　2、如何降低内外环境对于声纹的影响：目前，人们对声纹识别的要求已经不仅仅满足于静态检测，更多的是动态检测。在外部环境中，首先，声音是通过录音设备进行采集的，不同的型号的录音设备对语音都会造成一定程度上的畸变，同时由于背景环境和传输信道等的差异，对语音信息也会造成不同程度的损伤。这些情况的出现为声纹识别增添了不少的问题。比如外部环境的影响，哪怕是如今发展较为完善、已经实现落地的语音识别技术，降噪以及去混响方面也依然是其运行中的一大难题。
 

　　此外，在内部环境中，对于同一个用户，即便采集到的两段语音内容都是相同的，但由于情绪、语速、疲劳程度等原因，语音都会有一些差异性。
 

　　尽管声纹识别目前仍面临挑战，但其优势也较为明显，目前，声纹识别在市场中的占有率达到15.8%，仅次于指纹和掌纹识别，并呈现出不断上升的趋势，我们有理由相信，声纹识别或将成为语音交互的下一个风口。 目前，投身于声纹识别的企业开始崛起，部分也已取得了不错的成果。