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　　卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University) 教授史蒂芬·史密斯(Stephen Smith)在白宫前沿会议(White House Frontiers Conferences)上解释，在市区行驶时，汽车空转的时间占 40%，其大原因是因为现在的交通灯太过落后。正因此，史密斯正在开发以人工智能控制的交通灯，可以适应不同的交通状况，改变这个状况。
 

　　效果惊人
 

　　在美国匹兹堡(Pittsburg)进行的初步试验中，智能交通管理系统的表现惊人，成功将车程降低25%、引擎空转时间更削减40%，这意味着市民可拥有更多工作、家庭或悠闲时间，增加生活质素。同时，这系统预计可减少达21% 的排放量，也能减少城市用于扩宽道路或是减少停车位等方面的开支。
 

　　传统的交通灯使用默认时间转换讯号。虽然转换讯号的时间会根据数据，每几年更新一次，但是随着交通模式发展，系统很快就过时了。而人工智能系统则以雷达传感器和摄像头监控交通状况，然后利用先进的算法计划时间安排。
 

　　计算机还可以把数据传送到下一个交通路口，以便提前计划交通。但史密斯强调自己的系统不像洛杉矶的交通管理系统，并非依靠中枢系统运作，因此每个交通灯可以决定个别的时间安排，是一个真正的智能系统。
 

　　智能交通
 

　　史密斯的团队于2012开始，在匹兹堡繁忙的自由东区(East Liberty)其中9个交通路口，推行了这个智能交通控制系统，现在已经推广到50个路口，并计划接下来在全市实施。
 

　　他们下一步的计划是让交通灯与车辆直接交流；团队认为，如车辆能与交通设施沟通，便可让某些车辆拥有优先权行驶，该团队正在与匹兹堡港务局合作，开发一种能让公共巴士优先通行的系统。
 

　　匹兹堡也是Uber自动驾驶出租车的测试地点。史密斯期望运用人工智能改善交通，令交通灯与自动驾驶车辆进一步沟通，为更畅通、、自动化的交通路口铺路。