科达刘志强：性难题 智能识别仍待完善
- 来源：安防知识网
- 2016/10/20 13:34:0738015
安防智能能化，将是这个行业这个时代的重要话题，技术的变革也将成为打破市场格局的重要因素，谁能在技术上，谁便能成为下一个者，本期特别报道安防知识网邀请了苏州科达科技股份有限公司市场总监刘志强，对于智能安防的发展现状及未来竞争进行一番探讨！
Q：传统安防以安全防范为定位，您如何定义智能安防的涵义？
A：传统安防与智能安防相比有两个方面的差异：一方面，传统安防主要侧重于安全防范类的应用，但实际上随着网络通信技术对安防的渗透，安防产品已经越来越多的作为一种广义上的可视化管理工具延伸到更广的应用领域，比如教育录播、远程医疗、门店管理等等，每个行业对安防产品的需求已经不仅仅局限在安全防范领域了；另一方面，传统安防缺乏智能化的手段，主要依靠人工来查看实时视频和录像，而智能安防则借助感知型的智能图像识别技术和云计算、大数据技术，推动人工识图向机器识图的转变。
Q：目前安防智能化发展的主要障碍及困难是什么，企业将如何搭上智能的班车？
A：，计算机视觉的发展虽然经过了近60年的积累，但目前仍然是性的难题，图像智能识别技术本身还并不完善，无论是识别的种类还是识别的准确率、包括对设备安装调试的要求，都不完善；第二，识别出来的信息如何有效的应用，目前整个业界也还在探索中，如何利用云计算、大数据相关技术，更好的应用智能识别的结果。要进入智能领域，这两个方面都需要非常大的投入和持续的探索研究，同时需要在不断实践中成长。
Q：未来的竞争，企业将不仅面对传统安防的老对手，也有可能直面更多IT、ICT厂商，如何提升企业自身的核心竞争力？
A：一方面，不断积累和提升企业自身的基础技术研究和前瞻性技术研究的实力，这是企业持续发展的基础，也是行业发展的核心，更是塑造企业自身创新能力和差异化能力的关键；另一方面，以客户为中心，做满足客户个性化需求的产品和解决方案，是企业核心的差异化竞争优势的体现。对于当前的整个安防的竞争环境来看，这是比较重要的两个方面。