海康获ImageNet大规模图像识别挑战赛场景分类
- 来源:中国安防展览网
- 2016/9/27 13:32:5841705
1、物体探测
任务1a,用提供的训练数据进行物体探测,队伍CUImage,使用提供数据合成6个模型,探测物体胜出种类数量109,度0.662751。
下图,任务1b,使用额外训练数据进行物体探测。队伍CUImage,使用的是自己在ImageNetDet数据上的标签基准。识别物体胜出种类数量176个,平均度0.66081。
2.物体定位
下图,任务2a:使用提供的训练数据进行分类 定位。队伍Trimps-Soushen。名的模型定位错误率为0.077087,分类错误率为0.02991。
下图,任务2b:使用额外训练数据进行分类和定位结果。Trimps-Soushen在定位和分类上依然排在。
3.视频中的物体探测(VID)
下图,任务3a,使用提供训练数据进行的视频中的物体探测。团队NUIST,识别物体胜出种类数量10个,平均度0.808292。
下图,任务3b,使用额外训练数据进行的视频中的物体探测。团队NUIST,识别物体胜出种类数量17个,平均度0.79593。
下图,任务3c,用提供训练数据进行的视频中物体探测和追踪,是CUvideo。
下图,任务3d,用额外训练数据进行的视频中物体探测和追踪,是NUIST。
4.场景分类
Hikvision
5.场景分析
SenseCUSceneParsing