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海康获ImageNet大规模图像识别挑战赛场景分类

来源:中国安防展览网
2016/9/27 13:32:5841705
  【中国安防展览网 品牌专栏】 ImageNet2016的结果揭晓,几乎被中国团队包揽:CUImage(商汤和港中文),Trimps-Soushen(公安部三所),CUvideo(商汤和港中文),HikVision(海康威视),SenseCUSceneParsing(商汤和港中文),NUIST(南京信息工程大学)分别拿下多个项目的。
  
  1、物体探测
  
  任务1a,用提供的训练数据进行物体探测,队伍CUImage,使用提供数据合成6个模型,探测物体胜出种类数量109,度0.662751。

  
  下图,任务1b,使用额外训练数据进行物体探测。队伍CUImage,使用的是自己在ImageNetDet数据上的标签基准。识别物体胜出种类数量176个,平均度0.66081。

  
  2.物体定位
  
  下图,任务2a:使用提供的训练数据进行分类 定位。队伍Trimps-Soushen。名的模型定位错误率为0.077087,分类错误率为0.02991。

  
  下图,任务2b:使用额外训练数据进行分类和定位结果。Trimps-Soushen在定位和分类上依然排在。

  
  3.视频中的物体探测(VID)
  
  下图,任务3a,使用提供训练数据进行的视频中的物体探测。团队NUIST,识别物体胜出种类数量10个,平均度0.808292。

  
  下图,任务3b,使用额外训练数据进行的视频中的物体探测。团队NUIST,识别物体胜出种类数量17个,平均度0.79593。

  
  下图,任务3c,用提供训练数据进行的视频中物体探测和追踪,是CUvideo。

  
  下图,任务3d,用额外训练数据进行的视频中物体探测和追踪,是NUIST。

  
  4.场景分类
  
  Hikvision

  
  5.场景分析
  
  SenseCUSceneParsing

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