海康获ImageNet大规模图像识别挑战赛场景分类
- 来源：中国安防展览网
- 2016/9/27 13:32:5841722
1、物体探测
任务1a，用提供的训练数据进行物体探测，队伍CUImage，使用提供数据合成6个模型，探测物体胜出种类数量109，度0.662751。
下图，任务1b，使用额外训练数据进行物体探测。队伍CUImage，使用的是自己在ImageNetDet数据上的标签基准。识别物体胜出种类数量176个，平均度0.66081。
2.物体定位
下图，任务2a：使用提供的训练数据进行分类 定位。队伍Trimps-Soushen。名的模型定位错误率为0.077087，分类错误率为0.02991。
下图，任务2b：使用额外训练数据进行分类和定位结果。Trimps-Soushen在定位和分类上依然排在。
3.视频中的物体探测（VID）
下图，任务3a，使用提供训练数据进行的视频中的物体探测。团队NUIST，识别物体胜出种类数量10个，平均度0.808292。
下图，任务3b，使用额外训练数据进行的视频中的物体探测。团队NUIST，识别物体胜出种类数量17个，平均度0.79593。
下图，任务3c，用提供训练数据进行的视频中物体探测和追踪，是CUvideo。
下图，任务3d，用额外训练数据进行的视频中物体探测和追踪，是NUIST。
4.场景分类
Hikvision
5.场景分析
SenseCUSceneParsing