语音识别技术应用渐广 未来应用方向明朗
- 来源：ctiforum.com
- 2016/8/30 9:33:2039405
语音识别技术，也被称为自动语音识别(英语：Automatic Speech Recognition，ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术就像是一个能听会写的超级翻译家，让我们动动嘴巴就能完成打字、交流等任务。
语音识别技术应用渐广 未来应用方向明朗
在移动互联网时代，语音识别技术的应用取得了突破性进展。随着智能手机等移动终端设备越来越普及，越来越多的人开始使用智能语音助手，这为语音识别技术积累了大量的训练数据。同时，借助大数据、云计算等技术，语音识别的准确率大大提高。目前，语音识别技术完全可以胜任一些小型会议的现场翻译、音频字幕制作等工作。
语音识别使用范围不断扩大
语音生物识别技术的两个主要驱动因素是防止欺诈和减少座席人数。但在过去的几年中，其使用范围已经超越了联络中心，扩大了市场，包括移动应用、交互式语音应答(IVR)和网络。声纹识别是安全的辨别和认证方法，这个技术的潜在机会预计在于实现的过程被简化和价格更加可以被各种规模的公司接受时所带来的需求增长。下面是考虑部署语音生物识别技术企业的几种应用：
1、IVR语音认证。语音生物识别技术可以用作于IVR的安全检查措施，以防止未经授权的访问。密码安全是许多企业的薄弱环节。骗子常常成功地获取客户使用的IVR信息，然后用于非法目的。
2、联络中心认证。这是语音生物识别技术一开始的主要用途：通过消除验证一个呼叫者所需要的10到90秒验证时间，从而减少座席的平均处理时间。今天，它继续通过消除耗时的(而且往往令人讨厌的)验证过程发挥着作用，改善客户满意度。同时，它给呼叫者以安全感，因为他们知道其个人信息的保护是基于其独特的声音特征而完成的。
3、移动应用程序认证。随着数以百万计的应用程序的出现，欺诈的风险与日俱增。虽然大多数应用程序不访问敏感的个人信息，但许多银行、保险、电信和其他应用程序却必须要这么做。因为很多消费者对于他们的手机没有强大的安全保护措施，这些应用程序对于企业和他们的客户都带来了潜在的风险。使用语音生物识别技术应用验证是一种非常有效的可以减少欺诈行为的方法。
4、网络验证。Web站点和自助服务应用程序的应用持续升温，尤其是现代企业正在将网站建设成方便用户在线互动的形式。语音生物识别技术极大地减少了未授权访问的风险，给在网络上做交易的用户带来了更大的安全感。
语音识别技术应用未来
语音识别技术的时代已经到来，但实现起来并不简单。一方面法律的限制使其在许多国家或某些州难以实现。另一方面，语音识别技术也存在着诸多短板。例如，在嘈杂的环境中，语音识别还很困难，识别的正确率也很低。如果发言人方言较重、发音不准、运用跳跃式思维、使用新词汇、俚语等，语言识别技术远达不到人工翻译的水平。
不过，在大多数国家，包括美国，一旦企业获得了使用者可以使用其声纹的许可，就将获得法律上的认可而不被限制。这一步在大多数语音生物识别技术解决方案的开始阶段是必须的，虽然法律实际上比所呈现的要没那么严厉，但企业在引入这项技术时仍然必须考虑它。而在人工翻译方面，语音识别及时仍在改进中，相信在日后将有更好的应用。
结语：语音生物识别技术解决方案对于那些投资于他们的企业有很多的好处。尽管近的创新始于简化实现过程，那些正在考虑语音生物识别技术的企业需要首先解决法律和法规遵从性问题，然后再继续构建计划以推出相关解决方案。对于投资于此和耐心的企业来说，好处和回报是巨大的，并取决于解决方案是如何被利用的，语音生物识别技术可以帮助增加并保持客户满意度，提高安全性和减少欺诈的风险，并同时提高员工的效率。