真正的人工智能或将始于闹钟应用？
- 来源：界面
- 2016/6/21 9:44:4414121
早上起床，窗帘自动打开，电饭煲自动煲粥，室温根据天气、主人习惯开始调节，刷牙洗脸时，镜子中自动根据人映射的形象搭配当日服饰，并提供伞、口罩等携带建议，你对着某个方向问一句，“今日股市情况？”，中央语音系统开始播报数据，并提供投资建议，同时，您的手机开始告诉你今日的行程预约情况……
真正的人工智能或将始于闹钟应用？
未来美好的场景，在某种角度来看，似乎就是现在各种应用的升级版的综合，家电设备的“智能”、金融分析系统的“智能”、天气应用的“智能”……现在依存于手机设备的应用，未来都可能是“天网”（人工智能的城市化、地球化，欧美科幻片的用词）的逻辑基础。
初露端倪的人工智能“管家”形象
无论是智能家居环境，还是语音助手的升级，甚至声音、人脸识别，以及增强现实的现实叠加信息，无疑都是人工智能在各个方面的体现，而我们也可以发现所谓“人工智能”，重要的体现，即强人工智能的表现，便是能够进行下一步决策的自我判断。这也被认为是“智慧”的产生。
然而目前所有人工智能的想象，哪怕是无人驾驶技术，都是在模拟一个人类的助手、管家形象，解放人的双手、双脚已不在话下，它存在的更大的意义在于解放人类的大脑——以人类的思维方式为我们解决基础策略决策、深度决策的建议。虽然这个场景很宏大，按照科技摩尔定律的发展，机器思维的带宽无限延展，即将达到摩尔定律的极限，但是现有应用理论的开发、发展已经可以想象，亟待基础理论的补充。
Google的AlphaGo在2016年4月份的围棋游戏中击败了专业棋手李世石，其使用的是来自Google前两年收购的Deep Mind开发的蒙特卡洛树搜索启发式搜索算法，而这种算法又根据的深度学习中的神经网络学，一种模拟大脑思维的算法。当然，目前更多的围棋机器仍依托于多主机宽带宽的可能性计算。在这场PK中，不仅体现的是算法的精进，更是体现了人类对于模拟自身思维方式的追求。
这意味着机器实现真正“智慧”或者“意识”还将有很长的路要走。而想象中的“管家”形象，却可以实现低版本的不断升级。
Google工程师杰夫•迪恩近日表示，人工智能实际上正在逐渐加快着发展的步伐。微软亚洲研究院的副总裁洪小文表示，2016年我们将能够看到拥有“类人”智能的私人助理服务。这听起来很像Facebook的虚拟助手M，马克•扎克伯格也在试图通过信息来模糊人工智能和人类智力之间的界线。
而这些虚拟助手例外地尽忠职守在为“主人”的行程做提醒、安排上。Facebook对外声称，其虚拟助手M不仅可以安排投递鲜花，还能提醒用户天气、帮用户买电影票；而Apple的Siri也早就可以根据日历提醒行程，甚至调用手机内的应用为用户服务。
“行程”、“提醒”成为智能管家的初画像，而这些所有的功能需求，几乎都是基于“闹钟”/时间及LBS的地理位置。
为什么是“闹钟”？
“闹钟”从功能机时代开始便扎根于手机，刚开始它提醒人们早上几点起床、几点开会、几点下班，后来它和日历融合，提醒你亲友的生日，或者其他重要的日子。严格意义上说，它是一种时间工具。
为何“时间”工具成为未来生活画像的纸张——事物、行程是色彩，而人类与智能机器则是画笔——“时间”之于生活的意义在哪里？我们可以发现，不论过去、现在、未来，生活的重要维度便是“时间”，或者是基于位置的时间，所以许多行动的开展也离不开“时间”这个原始参数。智能管家需要根据时间，告诉我们什么时间该做什么，什么时间可预测的会发生的事情是什么，什么时间不可预测的发生事情的可能性有哪些。
关于“时间”应用，我们已经展开了哪些想象？
“时间”工具，是所有应用工具的基础。同时，我们对于“时间”的需求也有很多，这也导致了在基础应用工具中，如计算器、手电筒、收音机、地理定位的应用中，“时间”工具玩出的模式是多的。
搜索安卓手机市场（豌豆荚、小米应用市场、华为应用市场、360手机应用）、Apple App Store，可以发现“时间”类工具，以效率类占大头，分门别类，可以列出八种数百款应用：
1、时间记录（纪念日、倒数日）
美时光、倒数日、那天等应用，旨在帮你记住一些重要的日子，或者标记一些重要的日子，并进行，适合情侣、考生等人群。
2、时间显示
虽然时间显示已经是手机的基本功能，仍有一些应用致力于显示这一块看似红海，实则可能性小也无人经营的领域，比如时间，一个帮你显示手机时间和网络时间差别的应用，比如iWorld，一款600个城市时间覆盖、时区查询的应用。
3、日程管理（记录日程、发现日程）
时间表等应用，一边提醒你每天需要进行的日程，一边用发现频道告诉你还有那些日程可以添加，虽然这些“发现日程”都是球赛和常用考试题型，这些与大多数没有什么关系的日程。
4、每日签到（考勤）
常见的考勤系统，是集中于工作场景中的时间工具，比如口袋助理，既可以上下班打卡，也开拓了社区功能，作为办公室的聊天工具，可以汇报工作、预约客户。
5、时间统计
爱时间等应用，告诉你“我的时间都花到哪里去了？”，记录每天在各类事物上所花的时间，根据天、月两个维度进行统计。
6、任务监管（拖延症类）
拾光、种子习惯、冉冉等应用，通过邀请监督人、分享社群邀请监督等形式对自己设置的日程安排进行监管，实质上也是效率管理的一种形式。
7、任务清单
Wouder list、计划30天、日程宝等应用，记录想要完成的任务清单，部分可设置统计曲线，对任务进行开始、完成等操作。
8、效率管理
番茄土豆、Todo等应用，结合时间管理方法（主流是番茄工作法）和GTD任务管理法，在一个工具内完成收集想法、计划工作、完成任务、回顾历史的工作。
其他：这些应用的梳理仅是针对“时间”、“效率”等关键词下的应用，并不完全统计时间相关的应用工具，但是我们仍然可以看出我们已经对时间的工具性展开了充分的想象，但无一例外地集中在记录事件上。
两大痛点：场景和社交
通过对市面上绝大多数时间应用分析后，我们不禁思考：生活到底给“时间”多少需求？
新闻、广告学中常常将世间所有发生的动态事件用一个5W进行描述，When、Who、Where、Do What、in Which Way，其中后三者地点、事情、方式以具体行为内容聚合，而前三者往往是人们行为的三个维度，事件、地点、人物。这也构成了我们寻求需求的基本要素，地点与时间、人物构成了时间场景的需求，地点和人物、行为构成了出行、洗衣、外卖等O2O的所有行业，人物、时间和事件则构成了个人社交需求，时间和事件、地点则构成了公共行程需求……
总结下来，与时间相关的便是时间场景需求、个人社交需求、公共行程需求，而这些在我们现有的App应用中都展开想象了吗？有的，其实真的有，但是我们发现太多的场景需求没有进行挖掘，太多的社交需求没有进行挖掘，所有的工具型App都在寻求社交，而他们的社交都在单纯地停留在分享。
随着我们的手机从1G的模拟信号网络，到2G的SMS时代，再到3G、4G、5G的数据通道爆炸，我们将越来越多的时间赠予手中那个磨人的小妖精，时间碎片化分布，信息爆炸性增长。碎片化的时间对于场景的需求，催生了微博、微信这类新兴社交媒体，可可英语、简书这种碎片化学习、阅读工具。但是所有的行为触发和实现都在互联网上，那么场景为何不可以O2O呢？这是时间场景需求的蓝海所在，也有很多人发现契机企图分一杯羹，在上部分中的日程管理App“时间表”就企图通过“发现”来发现蓝海，不过功能的鸡肋、不人性化使其终究没有爆红，倒是曾经的网红Sunrise在这一方面做得深受认可。
其实说场景没有人进行深耕，微软的Outlook要出来反驳了。收购sunrise后两年将其融入Outlook后，微软让这个邮件应用更加商务化，它不仅可以作为行程管理应用，也可以作为办公通讯工具，甚至还有Wunderlist、Evernote、Facebook的身影在。商务时间场景上微软已经为我们充分打开了脑洞。
我们都知道“时间”本身是一个工具型应用，哪怕现在市面上那么多的效率、行程管理应用都是一个工具，工具是刚需，却不是高频应用。而真正的高频应用是社交应用，所有很多工具应用开始寻求社交以避免被遗忘，成功的比如音乐应用网易云音乐、视频应用哔哩哔哩动画等。所以“时间”的社交需求早已昭如明日，却又隔靴搔痒。
“时间”应用的价值所在
洞悉所有的应用软件，我们可以发现所有的一切都在企图节省时间：更节省时间的购物——淘宝，更节省时间的出行——约车应用滴滴打车，哦，忘了火的VR旅游，还有更接受时间的看新闻——今日头条。
而在人工智能的规划中，未来的管家至少要知道你的行程，并能为你安排行程，闲时还能推荐行程，它要知道你的时间去哪儿了，也要知道你的时间应该去哪儿，从而监督你。就像原来的语音管家，不过早是录音设备、语音拨叫服务，所以“智能管家”的初始形态应用也应该出现了，而巧合的是，这些管家的“职责”，正直击社交、场景两个痛点。
Sunrise无疑是为人知晓的、接近“人工智能管家”形象的应用，虽然它的灵魂已注入Outlook，但它却从管家变为了工作中的纪律督查委员。前不久，一款“中国的sunrise”登陆App Store，这就是“加减时光”，许多不的小软件往往是未来某爆款应用的雏形，更何况这款应用更接近未来“智能管家”的形象。它不仅可以提醒用户的日程，还可以多人协同的方式邀请他人参与工作、业务活动，不仅局限于小群体间的个体社交，还智能推荐未来日程，邀请你参与公共社交行为。同时，不局限于中长期的时间统计、大小行为的时间统计，“加减时光”还设计了人物对象时间统计。当然，和sunrise一样，它也满足用户的跨平台运用需求。
但这是不是对时间的场景和社交的挖掘，还有待考察。我们知道一款工具型应用要社交化，但要明确的是其核心不是社交，但社交能让其快速制胜。工具应用本身要先满足个体社交，再满足群体社交，网易云音乐即使没有社交，对于用户依然有价值。所以针对对于某一垂直场景的挖掘，仍需要恰当的社交，以近年来火的“大姨吗”来说，某种程度上其也算得上是时间垂直场景的深度挖掘，它不仅具有工具属性，甚至开设了社区，具有了UGC的功能。但是“时间表”同样开设了社区却是失败的，原因就在于“时间表”对个人的社交需求还没有满足。
也许不久以来，“加减时间”与语音助手Siri、Google Now融合，与人脸识别技术融合，与虚拟现实技术融合，我们将真正拥有一个“智能管家”。