助力提升智能制造水平 这五项运营技术当掌握
- 来源：中国安防展览网
- 2016/6/17 9:00:1316089
首先，机器人的诞生对于寻求在高度危险或困难条件下控制成本和提升准确性的制造商而言，机器人正变得越来越重要。过去几年，工业机器人的订单量急剧反弹，约为经济危机前的三倍。根据市场研究机构Allied Market Research的预测，机器人系统市场(包括软件外设和其他相关成本)将在2020年达到410亿美元。
根据《时代周刊》(Time)报道，在线零售巨头亚马逊(Amazon)斥资7.75亿美元收购KivaSystems的机器人项目，这充分展示其将机器人用于仓储运营的信心，亚马逊已宣布计划在其仓库网络中部署10000个机器人，此举据称将节省高达9亿美元的订单履行成本—或者说每一订单成本节省达40%。
第二，为了满足客户对高度个性化产品的需求，制造商在寻求有效的产品配置工具。这些工具可帮助制造商管理复杂的设计变化、产品报价以及产品规格。与在线门户和CAD解决方案集成将使客户能够直观地看到设计，为设计添加积极的客户体验—同时可提高准确性，加快报价到现金(quote-to-cash)的循环周转。产品创新和产品配置工具在其中起到了关键作用。
3D打印已显著增强产品创新。借助增材制造(Additive Manufacturing,AM)技术，可更加简便、快捷和经济地制作原型和进行新产品设计。制造商正在逐步发现针对增材制造的应用—不仅局限于实验，而是具有相关性、适用性和盈利能力。根据新的“创新调查”(Innovations Survey)，三分之二的制造商已经采用3D打印技术。调查还预计，至2017年，3D打印机市场将达到60亿美元(2012年为22亿美元)。
第三，闭环质量控制，制造商在使用自动化的质量控制方法来帮助控制一致性和品牌价值。客户对于意外变化的容忍度更低。制造商正在明白，他们可以在生产周期而非后检验阶段的大量检测点部署传感器和监控设备，来帮助尽早检测违规问题，从而大限度减少浪费。
第四，随着客户对按单设计(Engineer-To-Order,ETO)和按单制造(Made-To-Order,MTO)产品的需求日益迫切，制造商倾向于采用延迟装配或后期装配来帮助其应对这种大众消费化的趋势。通过以可互换模块的方式进行产品设计，制造商可以先制造并存储组件，然后根据订单进行装配。当收到订单时—无论是在零售门店、在线门户还是通过渠道合作伙伴—都能根据适当的装配细则利用相关附件进行组装，并交付给客户。
一个与此类似的概念是分布式制造，原材料和制造方法被分散，终产品在距离客户近的设施进行制造。分布式制造方兴未艾，就如同美国制造业回流一样，制造商、供应商和分包商共同合作形成客户接近性和生产位置的正确组合。云部署为这种敏捷性以及“突然出现”的制造业转移提供了支持—使制造商只需数周、而非数月或数年即可完成系统部署。
第五，物联网辅助物流供应链管理无疑将对制造业的许多方面产生影响。供应链管理和物流似乎蕴含着大的潜力。传感器、条码和GPS跟踪已被用于在仓库和送货卡车中监控货物移动。一项新调查显示：35%的制造商目前采集和使用由智能设备生成的数据以增强制造/运营流程，另有17%的制造商计划在未来三年这样做。
38%的制造商目前将传感器嵌入支持终用户/客户采集传感器生成的数据的产品中，另有31%的制造商计划未来采取这种做法。34%的制造商相信，采取物联网战略对于美国制造商“极其重要”。
显然，运营方式的革命性变化，给制造行业带来了更多新机。对于制造商而言，这是一个令人振奋的时刻。经济复苏和增长曙光初现。
总之，未来工厂即将成为现实。ERP系统是构建未来工厂的基石，具有灵活架构的ERP系统，解决方案能够随着企业发展而扩展，可以轻松集成专门的应用程序(例如，CRM解决方案或产品配置工具)以满足不断变化的需求。
云部署对于类似大数据和物联网之类的解决方案是一大“助推器”。云部署提供了充分整合大量传感器数据、客户账户数据、产品历史记录以及费用数据所需的敏捷性和存储。