人工智能未来市场规模巨大 吸引汽车巨头加快布局
- 来源：中国安防展览网整理 作者：编辑部
- 2016/5/26 9:11:4714993
《方案》发布 行业迎来重大政策利好
5月23日傍晚，国家发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网 ”人工智能三年行动实施方案》(下称《方案》)。《方案》提出，到2018年，中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干的人工智能骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模，实现人工智能总体技术和产业发展与同步。
目前备受追捧的工业4.0、智能家居、无人驾驶、智能监控、智能医疗等方向，都是“人工智能 应用场景”发展的形态。23日晚发布的《方案》明确提出到2018年形成千亿级的人工智能市场应用规模。具体而言，《方案》提出要加快建设文献、语音、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台，建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，建立完善产业公共服务平台。
对此，国金证劵分析师魏立认为，对于人工智能应用发展进程的划分以及市场规模的预测来看，以智能客服与服务机器人为代表的波应用到2018年市场规模将达1000亿—2000亿元，2018年前后以深度咨询与智能助手应用为代表的第二波应用将开始商业化，整个人工智能市场空间有望达到5000亿元规模。
“未来国家将进一步通过科技立项与联合实验室的形式加强人工智能技术研究的投入，从资金层面支持前沿技术的研究，占领人工智能源头技术，提升整个产业的竞争力与话语权。”工信部经济技术合作中心主任龚晓峰分析道。
车联网时代将至 各巨头加快AI领域布局
智能汽车领域新技术新产品层出不穷，使得汽车智能化水平不断提升，为人工智能在汽车领域的推广应用奠定了基础。当前，传感器、移动互联网、大数据等信息技术及产品不断推陈出新，汽车制造商在传感及控制技术研发的基础上，结合移动互联网、地图导航软件、车载操作系统、GPS模块等，通过软硬件系统集成、云端互联和大数据分析，实现安全辅助驾驶、自动泊车、定速巡航等，推动智能汽车在车联网和安全驾驶等领域不断成熟，为汽车厂商加快人工智能布局奠定了软硬件基础。
深度学习、大数据、云计算等技术的突破，推动了人工智能的快速发展，为人工智能在汽车领域的创新应用创造了条件。云计算能力的大幅提升、计算成本的持续下降、神经网络算法的不断优化以及大数据提供的海量学习样本，使得人工智能的深度学习能力实现了快速突破。数据显示，2020年人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%。人工智能的创新应用将引发汽车产业结构的深刻变革，催生新的业态和商业模式，推动无人驾驶、车联网、智能交通系统等新兴领域实现飞跃式发展。
当前，人工智能正逐渐成为推动无人驾驶发展的重要力量，跨国巨头为此积极开展战略布局，资本运作与跨界合作将成为争夺市场话语权的重要手段。无人驾驶是传统汽车技术与人工智能、车联网等新一代信息技术的高度结合，涉及整车制造商、零部件生产商、半导体芯片厂商、软件开发商、互联网公司等众多领域企业，资本运作与跨界合作将成为弥补技术短板、整合行业资源的重要手段。目前，微软、谷歌、IBM等信息技术企业正加大资本投入，积极搭建深度学习平台，借助人工智能切入无人驾驶领域。通用汽车、沃尔沃、丰田等传统汽车厂商将通过加大对人工智能、无人驾驶领域初创企业的投资收购，或与互联网巨头开展跨界合作，实现人工智能 无人驾驶的深度布局。通用汽车拟以超过10亿美元收购无人驾驶初创公司CruiseAutomation；丰田与微软合作成立ToyotaConnected公司，用于研究人工智能等技术。
结语：随着互联网、大数据、云计算等信息技术的快速发展，以深度学习为基础的人工智能在机器人、智能汽车、智能家居等领域的应用日益广泛和深入，正逐渐成为新一轮信息技术革命的核心。人工智能与无人驾驶、车联网的紧密结合，将对汽车领域产生重大变革，传统汽车厂商为此积极开展战略布局。深挖行业市场需求，针对语音识别、图像识别、手势识别等技术开展应用创新，促进人车交互方式的多元化和智能化发展。加强人工智能与车联网技术融合创新应用，利用V2V、V2I、V2P等技术实现车辆、基础设施、行人之间的感知互联，通过大数据分析、云端共享提升安全驾驶水平。