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时代* 人工智能的认知革命

来源:千家智客
2016/5/7 8:56:4013986
  【中国安防展览网 企业关注】人工智能的基本假设是人类的思考过程可以机械化,对于机械化推理的研究已有很长历史。随着计算机科学的发展兴起,在1956年达特茅斯学院举行的一次会议上,正式确立了人工智能的研究领域。
  
  人工智能的发展不是一帆风顺,经历了三次的跌宕起伏,在经过80年代年美国政府和企业撤回在AI领域投入数十亿研究经费投资,那场次人工智能的冬天,再到深度学习所遇到的很多障碍,在这过程中既有大家对人工智能技术的憧憬,也有技术失败带来的冲击。
  
  20世纪90年代在人工智能领域的技术成果始终处于低潮,成果寥寥。反而是神经网络、遗传算法等科技得到了新的关注,这一方面是因为这些技术避免了专家系统的若干限制,另一方面是因为新算法让它们运行起来更加。从2006年进入深度学习发展以来,人工智能才正式被推到一个爆发点。
  
  现代人工智能是计算机科学的一个重要分支,是一个极富挑战性的科学领域,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等所,是一门包括十分广泛的科学。
  
  智能机器人作为新一代生产和服务的工具,越来越多的参与到我们的生活中来,从而更多的服务我们,但一些走在科技前沿的工作者对其并不感到乐观。正如互联网思想家凯文凯利所指出,未来20年重要的技术是人工智能。物理学家霍金那的‘人工智能在100年内将人取而代之’观点,在范围内也备受认可。企业家孙正义也提出一个的公式,未来机器人的数量和智能化程度将决定一个国家GDP的排名。
  
  人工智能的重要性,上升到国家战略
  
  例如奥巴马政府推动的“大脑活动图谱计划”、欧盟的“人类大脑项目”以及我国科技界正在积极启动的“中国脑计划”。
  
  “中国脑计划”对人工智能作出阶段性的计划,并在2014年时发布了讯飞超脑计划,把人工智能分为三个发展阶段。
  
  1、运算智能,能存会算
  
  2、感知智能,能听会说,能看会认
  
  3、认知智能,能理解会思考
  
  那些战胜人类的人工智能
  
  除了今年3月,李世石在围棋上被谷歌的人工智能AlphaGo击败外。早在1997年5月11日,号称人类聪明的象棋世界卡斯帕罗夫,在与一台名叫“深蓝”的IBM超级计算机,经过六局规则比赛的对抗后,终拱手称臣。
  
  “深蓝”还是处于运算智能的阶段,皆是通过高速穷举资料库的数据来演算棋路。而现在谷歌的AlphaGo则是通过深度学习的算法,在对弈中累积“经验”自我丰富优化数据库。
  
  人工智能在生活中的应用
  
  从指纹识别,到图像识别到动作识别等,对事物的认知技术是人工智能领域的产物,它们能完成以往只有人能够完成的任务,而它们正是逐渐受到商业和公共部门的关注。从2011年到2014年5月,超过20亿美元的风险投资流入到基于认知技术研究的产品和服务里。与此同时,超过100家的相关公司被兼并或收购,其中一些被互联网巨头如亚马逊、苹果、Google、IBM或Facebook收购。如自动识别环境并进扫地的家政机器人,与患者进行交互以及辅助护士的医疗机器人等,在近几年来都陆续面市。
  
  对于这方面,专家认为,从人类的发展进步历程看来,区别于动物,语言与文字的使用使得人类对世界认知,有了革命性进步。同理,人工智能的发展途径,也需以语音与语言为切入口,通过“认知革命”将推动人工智能发展。在未来,人工智能将像水和电一样,*。

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