机器视觉与人工智能难分难舍 十三五将迎来又一个春天
- 来源：智慧城市网
- 2016/3/25 15:25:3237828
机器视觉主要应用于制造业对芯片、电阻器、以线框和电容器等组件进行监视。在汽车行业中，机器视觉技术主要用于控制系统，主要对油漆表面、工业机器人、焊接质量控制、发动机缸体进行检查。相较于手动系统，机器视觉系统通过计算机进行测量和分析更加准确有效。此外，机器视觉的性，有助于增强品质的自动化，其中包括缺陷检测、质量检测、成分测量。
按照产品类型，机器视觉技术市场可划分为嵌入式、基于PC和基于智能相机的机器视觉技术。2014年，基于PC的机器视觉技术占据大市场份额，其次是嵌入式和基于智能相机的机器视觉技术。
为什么一台机器人需要去“看”？这或许是因为机器人存在的意义，是帮助人类解决各种各样的问题。就比如，随着科技和社会的不断进步，医疗水平的不断提升，人口必将逐渐走向“低增长，低死亡”的趋势。在这种情况下，老龄化的问题就会越发的严重。而如果机器人能够在很多领域替代人去工作的话，就能够有效地解决因为人口老龄化带来的劳动力不足的问题。
而显然，如果想让机器人去很好的替代工作的话，首先要做的就是让它们得能“看”到才行。不仅如此，在日常生活中我们所用到的很多智能化的东西也是需要去看的。包括智能无人机和智能吸尘器，当它们具有观察事物的能力时，才能够很好的进行对事物的判断，从而做到智能化的自行解决一些问题。
在今天，随着电子神经网络系统的发展和专业机器视觉硬件技术的不断提升，我们正在努力的缩小机器人与正常人之间视觉能力的差距。当有一天，机器人能够具备与人相同的机器视觉能力的时候，它们就可以完成自主的经营，从而去替代我们进行很多工作。到了那一天，人类社会将会上升到一个的新高度。