大数据成勾绘智慧城市新蓝图重中之重
- 来源：大数据文摘
- 2016/1/26 16:29:1313538
智慧城市这一概念已不陌生。究其初衷，其实很简单：通过技术和数据科学，人们可以为自己创造一个更美好、更加可持续发展的城市环境。
大数据成勾绘智慧城市新蓝图重中之重
城市人口一直在快速增长。据世界健康组织（World Health Organisation）统计，有54%的人口居住在城市；这其中，发展中国家的城市人口增长快。在1960年，城市人口还仅为34%，由此可见城市人口的急剧增长实为可观。据预测，城市人口的增长趋势在短期内都不会消退：2015年-2020年期间，每年增长率为1.84%；2020年-2025年期间，每年增长率为1.63%；2025年-2030年期间，每年增长率为1.44%。
随着城市人口如此快速的增长，几乎城市基础设施的所有方面，也都在承受着显著增长的压力；但让我们欣慰的是，通过发展智慧城市，人们可以更游刃有余地应对这些压力。智慧城市的成功离不开大数据分析领域的创新--下面我们来看几个例子，大数据是如何影响着智慧城市不同方面的发展的。
疾病预防
相对于分散性居住，当数以百万计的人们聚居在一个比较小的空间时，便会产生很多大的问题，更快地疾病蔓延便是其中之一。由于城市人口越来越密集，使得人们更频繁地接触到细菌和病菌，虽然人们的免疫力因此不断得到提高、更能抵御常见疾病的侵扰，但新型疾病却也存在更大的传播风险和加速的感染率。
在1918年的西班牙流感中，有一现象让人意外：1/10的城市居民死于流感；而与此同时在农村，这一比例却高达9/10。城市居民之所以能够更好地抵御这次流感，是因为此前的一波流感病毒更多在城市里蔓延，让城市居民对后期这一致命性病毒有了更好的免疫力。如果当时的医生们有了这样的数据和知识、并实施以相对应的有效预防策略，无数的生命都会幸免于难。
近一百年后的今天，科学家们正尝试着利用大数据来实施预测策略，帮助科学家们跟踪人类疾病的传播、找到潜在疾病治愈的方法或者针对疾病的自我保护措施。
纽约的Mount Sinai医院已应用这一大数据策略来跟踪、并制止流感在城市里的传播；通过追踪流感在人群中的传播方式、病毒变异的过程，这家医院有望在未来阻止流感的发生。Sanford Burnham Prebys(SBP)医学研究所“免疫及病理项目”的资深合作者及主管Sumit Chanda博士解释道：“病毒寄生于我们身体的分子中、使其成为宿主分子，汲取养分、改变宿主分子，从而进行病毒的传播、制造全面感染。我们的研究工作，集中于找到那些不可被改变的宿主分子。”他们希望通过这项研究，来预防流感在城市人口中的一年一度扩散。
以上研究的数据来源有：数千名患者的数据、历年汇报的流感爆发数据；以上数据又将会与病毒的变异过程做交叉比对。通过这种工作，科学家和医生可以预测病毒如何传播，以及对抗这些病毒的佳途径；甚至有可能使用预测分析来判断病毒的传播方式，然后采取行动来限制这一传播。
交通管制
在二十年的时间里，我国汽车数量有了超过1000%的惊人增长：1990年，只有550万汽车，但到了2010年这一数字增长到了7000万！相对于汽车数量的增长，对应基础设施的建设进展缓慢，这使得部分中国马路成了世界危险路段之一：在中国，每100,000人中就会有20.4人死于交通事故，在美国这一数字是11.4，英国是3.7。
在浙江的一个城市，为了应对交通每年60%增长的状况，政府与英特尔合作，安装了1000个数字监控设备，100个智能监测点系统，超过300个检查点的电子警察，和500多个视频监控系统。通过更有效地监测交通和拥堵情况，这座城市得以有效地改善交通流量，惩治更多非法贩卖，减少道路交通事故。
类似的举措也在美国和加拿大不断推行着，为了应对交通量的激增，大量的数据在各个智慧城市被搜集并予以分析。鉴于此，我们可能会看到更多的创新型大数据举措在各个人口枢纽被使用。
日本的一个智慧城市项目的电子控制间
大数据成勾绘智慧城市新蓝图重中之重
垃圾管理
尽管垃圾管理并不是一份酷炫的工作，却是使得城市环境得到保障的重要因素，数据在其中扮演了重要的角色。
英国曼彻斯特垃圾处理局有一套系统，能够利用数据使得产生的垃圾被尽可能多的再次利用。这一举措减少了垃圾填埋所需的场地，也降低了垃圾破坏环境的可能性。通过对来自不同地区的卡车进出加工厂时进行称重，能够了解每个地区所产生的垃圾数量。这些数据帮助当局出台了相应的政策，鼓励那些特定的社区更好的垃圾回收和垃圾减量。
通过对水、土壤和空气进行污染检测，当局可以获得污染随着时间变化的情况，进而在环境问题发生之前及时采取措施，尽量减少未来的环境问题。通过这些度量类型，减少城市化对环境的影响也有了可能。
住房问题
毫无疑问，城市，尤其是在住宅已经非常有限的地方，面临的大问题就是给新居民找到住处。比如伦敦，由于住宅空间总量的减少以及需求的增加，房地产价格已经增长了250%。这也导致保障性住房成为了受到打击为严重的住房问题。
住房慈善机构HACT从400,000座住房中持续不断地收集数据，并进行了各种数据分析。他们发现，大数据在这个方面可以发挥巨大的作用：从改进政府保障房的的维修，到空间如何使用等等。背后的想法主要是通过数据来发现设计、建造、布局中存在的潜在问题，进而在建造新的楼宇时优化相关的参数，避免这些问题。