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期待吗?未来无人驾驶或许也会成为生活标配

来源:36kr
2016/1/15 18:50:0115740
  【中国安防展览网 媒体导读】近两年,无人驾驶技术成为了*各大科技公司研究的新方向。在汽车行业,德国机械工业巨头,为世界上绝大多数汽车提供动力控制系统的博世(Bosch)也在研究全无人驾驶,但该公司提供的报告显示人工干预的频率比Google更高一些。此前有未经证实的消息,苹果公司也在尝试开发自动驾驶汽车产品。为此,苹果已经从汽车行业挖走了大批技术和管理人才。

  
  科技创新就象冲浪一样,一波又一波,而且频率越来越高,力度越来越大,影响面越来越广。如果把2007年代iPhone的问世作为智能手机的起点元年,那手机的“黄金十年”即将过去,正在进入一个平台期,产品、技术、市场规模都无法再爆发性的增长下去。
  
  但在过去的8年里,几乎所有人都被彻彻底底的卷入到移动生活大潮中,“移动”带来的实时在线和连接性革命,正在全面影响、自上而下改变所有行业和领域。人们意识到,所有的产品都会像手机一样智能化,并且实时在线、自我迭代更新;同时,手机也极大提升了人与人的连接性,“连接“成了商业发展的基础,甚至是信仰。接下来,自然会发生更大量的“人与物”的连接,“物与物”的连接;人们意识到开放平台和生态化商业模式的巨大威力,意识到硬件只是搭载软件和服务的入口和平台…
  
  可见,手机的变化正在并且已经深刻影响所有行业。
  
  那么,下一个“黄金十年”会是什么?我们将目光落在身边…
  
  没错,就是汽车。
  
  人们意识到汽车也将进入“智能时代”
  
  车作为交通工具,基本功能就是安全移动。原来在相同的道路条件下,其实移动的速度和安全性没有太大的差别,人们除了追求驾驶的操控感、乘坐的舒适性、车机的娱乐性以及电子化程度更高带来更好的体验之外,似乎只能追求品牌差异性带来的身份识别感。无人驾驶就是下一个“智能手机”
  
  如今,在新的汽车智能时代,我们有机会让汽车回归它本来的面目——那就是自动位移工具。这意味着车的智能,远远不仅是有一个app,可以连接和控制车辆;也不仅仅是一台可以上网,实时娱乐的车。
  
  车智能化的目标应该是真正的无人驾驶。
  
  “开车”这个延续了一百多年的概念将在未来十年内开始改变,“车”将无需驾驶而成为“交通机器人(TrafficRobo)
  
  无人驾驶是“黑科技”之集大成者
  
  无人驾驶技术是包含摄像机,计算机,传感器,地图软件和雷达的系统,来完成一个司机驾驶车辆的功能。不同模块的系统彼此沟通协调,每秒钟做上百万的运算,来控制车辆加速,刹车和转向。一个完整的无人驾驶,主要包括三大系统:
  
  基础GPS和地图信息:地图信息包含道路上各种静止物体位置,比如电线杆,人行道,消防水,等等。地图数据必须到厘米量级,而且必须实时更新,这就意味着具备实时在线的“地图数据“能力是无人驾驶的基础设施。而地图已经验证做不了O2O的入口,其实在线地图的核心应用场景就是驾驶,所以在线地图和汽车产业的深度结合是必然趋势,或者换而言之,所有对未来汽车产业有所图谋的人要不能够直接控制地图,要不至少得有坚定的地图“盟友”。
  
  摄像机和传感器:传感器不断进行360度的扫描,雷达用来监控道路上的车辆和障碍物,可以看到两百米外的物体。摄像机用来识别路标和交通信号。LIDAR(激光照明探测识别仪)通过激光每秒钟进行上百万次的测量。智能汽车和无人驾驶都需要一系列(会越来越多)的内外部传感器,目前的造价都很贵,因为规模太小,所以必须通过集中大规模采购极大幅度的降低成本,比如说LIDAR的采购成本必须从6万美金/车降到1000美金/车才可能大规模商用。统一标准,大规模集中采购是传感器套件的必由之路。无人驾驶就是下一个“智能手机”
  
  实时运算:分析收集来的海量实时数据,然后指导车辆的操作。处理器将根据长期积累的驾驶经验选择优化的解决方案。未来更多的车辆将彼此沟通,实时共享各类路况和方位数据,以优化行驶路线,减少车祸可能性。
  
  从这里我们可以看出,无人驾驶的本质不是机械特性的汽车,而是以计算为核心的互联网服务体系。那你可以想见,谁是无人驾驶服务真正的服务提供者呢?显然不是汽车厂家。
  
  无人驾驶,可能是中国汽车产业发展的再次风口。
  
  我们先飞掠中国汽车产业发展的过往。
  
  庞大的人口市场,的城市化进程,经济水平飞速发展,诸多因素在短短十余年的时间里成就了世界大汽车消费市场。独特的法律政策环境也让中国拥有大的汽车整车和配件的产能规模,中国也是世界大的汽车生产大国。这样的生产和消费规模,各种丰富形态的城市和道路环境,决定了这里是实践无人驾驶好的土壤。
  
  中国是世界上驾驶环境危险的地方,几个中心城市也是*拥堵的城市之一。超过20%的车祸发生在中国,而90%死亡交通事故都是人为造成的。为什么在中国驾驶如此危险,就不在这里赘述了,但中国解决危险驾驶和交通的迫切性无疑是世界高的。而无人驾驶重要的价值恰恰正是安全,那么中国就没有理由不成为无人驾驶的*。
  
  中国汽车产业不仅有举足轻重的历史,而且它站在即将来临的风口,有不可限量的前景。
  
  高度发达和成熟的产业生态,让中国汽车业可以用“跟随式”发展模式取得相当的成功,但也决定了我们断无任何超越的可能性。所有合资品牌自主品牌都不可能成为有产业主导能力的公司。这是我们经常感慨的“大而不强”。面对无人驾驶的历史性潮流,欧美、日本的汽车厂家各不相同,他们不愿意放弃汽车发展的主导权,每个厂家都在耗费大量的人力物力各搞一套所谓自己的无人驾驶。但就象手机Nokia搞Symbian,黑莓搞BlackBerryOS,微软Lumia坚持用WindowsPhoneOS,连三星都搞过bata,失败了不死心现在又推出Tizen…牛逼的人都不甘心俯首称臣,但世界的终究属于少数。如果意识到无人驾驶是黑科技的集大成者这一趋势,无人驾驶的本质是以计算为核心的互联网服务的话,就更不必为争夺所谓主导权做无谓的消耗和抵抗。无人驾驶就是下一个“智能手机”
  
  而中国的汽车厂家则不同,一来我们没有足够主导汽车制造业的实力,也就不存在非分之想;二来市场实在太大,我们只关注在平台上实现大规模收入和高成长性就够了。至于偶见于媒体的汽车厂家所谓自主开发无人驾驶的新闻,看看就好,那些更多是做做样子,以显示自己也在紧跟随潮流罢了。据我的了解,他们既没有能力也不会真干。在原始森林里,大自然的法则是,一只动物能否生存强大,取决于它随环境的进化能力。我认为,当无人驾驶的风真正吹来之时,中国的汽车厂家会远比欧美厂家积极,甚至像当年拥抱andriod一样张开双臂,拥抱无人驾驶。倘若如此,中国汽车将在无人驾驶的时代,实现对欧美汽车的真正、全面超越。今日,手机行业的演化变迁,将在不久之后的汽车行业重新上演。
  
  无人驾驶汽车不是用来卖的
  
  百年以来,汽车都被视为某种工业文明的象征物。它拓宽了人类个体自由的边界,缩短了人与人之间的距离;它也让人类反躬自身,怀疑自己亲手创造出的繁荣——毕竟,在马车时代并没有堵车和尾气污染这回事。
  
  直到大型计算机、PC和手机出现,它们带来的兴奋感似乎远远覆盖了汽车的发明。无人驾驶就是下一个“智能手机”
  
  某一日,无人驾驶会让汽车回归它本来的面目——那就是自动位移工具。既然如此,与之相应的商业模式也会发生深刻重大的变化
  
  ——无人驾驶汽车不是用来卖的!
  
  私家车时代即将快速过去,用户不再把拥有一台私家车作为向往的生活方式,因为手机可以随时召唤一台无人驾驶汽车来搭乘,按使用时长和里程数付费即可,召之即来挥之即去,神马维修保养,违章缴费,事故维修,洗车停车这些现在习以为常,买了车就天然得伺候它的事统统都没了。
  
  一句话,无人驾驶汽车就是交通机器人。这将是一个数万亿美元的超级产业。3年之内,我们可能都看不到商用的无人驾驶汽车上路。但是未来10年,这种技术变革对于汽车产业、交通产业带来的超级变化,大家一定能感受得到。
  
  在这个万亿产业里,汽车的产业价值将重新组合:
  
  自动驾驶系统SDS(self-drivingsystem)inside(相当于高通 android)
  
  搭载某一SDS系统的整车制造商(相当于手机品牌商)
  
  出行服务平台TSP(TransportServicePlatform如uber、易到……)
  
  既然用户都是按使用时长和里程数付费,对服务组合的利益分配也是如此:
  
  不同尺寸和档次的汽车有着不同的服务定价,TSP抽取服务佣金(就是现在的专车平台模式)
  
  过分的是SDS也是“按时长 里程”收取实时驾驶服务费,为此SDS愿意免费提供套件给整车厂,因为收取服务费的生意可比作为配套厂通过招标给整车厂舒服多了;更重要的是SDS会统一标准主导服务,而整车厂反而要主动适配SDS的标准。
  
  整车厂没有持续服务用户的能力,终只能赚取微薄的硬件制造利润。
  
  当然汽车这个资产终究还需要有投资者或持有方。TSP投资持有是可以的,但规模很大以及仍然存在线下运营服务的必要(洗车、检查…..当然再长远一点这些都不要,无人机巡检,洗车机器人洗车),消费者投资加盟经营或资产再证券化都是可能的方向。
  
  以上这些说的不见得完全准确,但汽车业即将发生天翻地覆变化已是未来已来的大势所趋,而汽车产业的规模可能数倍于手机产业,这里的机遇和价值令人心潮澎湃。
  
  如果站在未来看现在,关于车的探索其实才刚刚开始。一个可以随叫随到的专车服务,它不过是热身而已,远远不是出行的全部。未来的汽车,它将包括电动、共享、新能源、车联网、无人驾驶,以及其它更加广阔的、我们今天还无法预知的想象空间。

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